汽车2035：软件定义时代的成功之道

核心观点与关键数据

• 软件定义汽车成为主流：到2035年，全球74%和中国77%的受访汽车行业高管表示，汽车将依赖于软件定义和AI驱动。软件和AI不仅应用于车载体验，还将应用于汽车的核心部分。
• 收入模式转型：预计到2035年，全球和中国汽车企业分别有51%和52%的收入将来自持续性的数字服务和软件订阅，例如高级连接、车辆订阅、软件定义的功能升级、增强的出行体验和自动驾驶。
• 品牌价值重塑：软件定义体验将成为品牌价值的核心。75%的全球汽车行业高管表示，到2035年，软件定义体验将成为品牌价值的核心。而认同这个观点的中国受访汽车行业高管比例更高，为86%。
• 研发预算增加：未来10年，全球和中国的汽车制造商都将大量投资软件和数字化领域的研发。研发预算中用于软件定义汽车/软件定义产品的比例将从现在的21%和22%提高到2035年的58%。
• 技术难题：全球79%和中国83%的受访高管指出需要克服硬件和软件层次分离这一技术难题。全球47%和中国60%的受访高管认为这是当前最迫切需要解决的问题。
• 人才缺口：全球69%和中国68%的高管认为，软件定义汽车能力的内部建设至关重要，但许多企业并未具备足够的能力。预计到2034年，行业难以满足转型所需的人才。

研究结论与行动指南

• 软件定义体验提升品牌价值：汽车制造商需要打破传统思维，推动车辆体验创新，创造独特的体验，以实现品牌差异化。建立数据平台，收集和分析用户数据，以提供个性化软件体验。
• 重建架构，简化复杂技术：汽车行业需要通过简化架构的方式来适应未来的数字化需求。转向简化的软件定义汽车架构是行业发展的必然选择。积极投资敏捷和DevOps实践，以实现快速迭代、持续交付。
• 转型为软件定义型组织：打破组织壁垒，促进软件开发。构建强大的人机协作，数字劳动力可以培训员工，提升他们在软件开发和管理等领域的技能。重构供应商生态系统，与采用开源技术的合作伙伴开展合作。

案例研究

• 大众汽车集团：利用Red Hat技术，创建了一种混合模式测试环境，结合了虚拟测试和实际测试，将系统测试成本降低了50%。
• 德赛西威：基于IBM混合云架构打造了敏捷灵活的技术平台，引入SoX三层架构逻辑，对系统进行分类管理，流程架构得到全面刷新。
• 国内领先车企：利用生成式AI，实现前端代码自动生成功能并集成于VSCode中，显著缩短了开发周期，降低了人力成本。
• 诺博科技：采用工程全生命周期管理（ELM）解决方案，提供一个无缝集成的数字平台，以更高效地管理软件开发，实现了从设计到认证的全生命周期管理。