企业数据治理实践

目录大纲企 业 数 据 治 理 实 践 白 皮 书Table of Contents OutlinePartA数据治理背景现状数据治理理论概述企业数据治理方法数据治理实践案例PartBPartCPartD PartA数据治理背景现状Background Status of Data Governance企 业 数 据 治 理 实 践 白 皮 书 介绍 PartB数据治理理论概述Overview of Data Governance Theory企 业 数 据 治 理 实 践 白 皮 书 介绍 PartC企业数据治理方法Enterprise Data Governance Approach企 业 数 据 治 理 实 践 白 皮 书 介绍 •灵活性与可扩展性：设计组织架构时要考虑未来的业务扩展和技术发展，确保数•分层管理与高效执行：通过实施分层决策、管理与执行，各层级能够精准聚焦于数据治理的不同关键环节，共同推动治理战略目标的实现。•协同合作与责任明确：数据治理需要不同部门和团队之间的紧密合作，因此组织架构应促进跨部门的协作和有效地沟通。•决策层：由CIO/CDO负责领导，确保数据治理战略与企业整体业务目标保持一致，从企业的全局战略视角出发来指导数据治理。•管理层：通过数据治理办公室的设立，负责各项活动的总体管理和协调，整合了业务部门和技术部门的负责人，集中化管理和监督。•执行层：由业务部门和技术部门组成，其中业务包含了数据采购、规划、支撑、管理和质检等数据治理生命周期的各个关键环节。 据治理能灵活适应变化。 PartD数据治理实践案例Data Governance Best Practices and Case Studies数 据 治 理 实 践 白 皮 书 介绍 01启信数据资产建设基于启信宝“三域十三项”数据治理体系及实践方法论，建设供给高质量、富有创新特色的数据集，包含启信全景基础数据、启信智慧特色数据等。 F10万+产品5500万优质企业3亿关系启 信 分空 壳 指 数5 0 0 +业 务标 签 ： 直 观 反 映 企 业 基 本信 息 、 企 业 特 征 、 融 资 情 况 、 风 险业务标签认定标签特色标签企业评分雷达汇 聚 各 行 业 优 质 企 业 ， 通 过A I和 大 数据 技 术 ， 追 踪 优 质 企 业 成 长 ， 反 映 优质 企 业 的 信 用 和 经 营 能 力 。园区企业PEVC绿色产业 产业链数据库包含产业链结构和产品-公司关系两大核心数据，其中产业链结构包含了标准产品分类体系。目前合合信息产业链数据库已覆盖32个量 子 计 算半 导 体机 器 人智 能 安 防高 端 装 备电 子 商 务车 联 网信 息 技 术应 用 创 新 02国际创新产业信息服务平台—“20+8”产业数据建设咨询案例通过系统性调研，平台数据组完成现状摸底与分析，形成初步建设方案。针对数据资源建设过程中的规范化、体系化治理需求，从"顶设""管理"、"执行"三个维度提出改进方案。重点突破数据建设堵点，优化工作流程，全面提升数据资源建设质量与效率。顶层设计需由“理论化”转向更加实事求是 基于风险门户底层数据中台整合工商、司法、舆情等内外部数据，通过知识图谱技术构建企业关联网络，实现贷前客户准入时的360°全景画像分支 持 多 维 度 企 业 搜 索 ， 获 取 工 商 信 息 、 股 权 结 构 、36 0°展 示 企 业 工 商 、 经 营 、 司 法 涉 诉 ， 关 联 方 、征 信 、 风 险 资 产 、 存 款 结 算 等 视 图 信 息展 示 企 业 舆 情 负 面 信 息 故 事 链 ， 并 智 能 分 析 负 面 影运 用G ra p h X图 计 算 与 关 联 分 析 ， 融 合 相 关 内 外 部实 时 监 测 企 业 客 户 工 商 变 更 、 经 营 涉 诉 风 险结 合 内 外 部 风 险 信 息 、 资 信 信 息 、 股 权 关 系 、 融 资 PartE数据治理未来展望Future Prospects of Data Governance企 业 数 据 治 理 实 践 白 皮 书 介绍