2025年值得关注的供应链技术的主要趋势

1 2确定培养“智能”的机会，其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理AI、自主数据收集、决策智能（DI）和智能仿真。默认情况下，通过使用严格的治理方法（包括将风险管理作为IT创新流程的一部分）来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。1.32025顶级供应链技术的趋势和主题供应链技术领导者处于独特的位置，可以制定路线图，展示技术投资如何帮助他们的企业在不确定性和压力下保持成功并推动竞争优势。供应链技术领导者和供应链业务领导者都必须评估战略技术趋势的影响和好处。鉴于技术创新的速度不断加快，这可能很困难。每年，Gartner都会为供应链高管确定最相关、最最新和最有影响力的技术趋势。这使我们能够确定哪些单一趋势或战略组合将对组织及其运营所在的生态系统产生最重大的影响。今年的主要趋势分为两大主题：连接—在不同领域中发挥关键作用，推动创新、效率以及人机交互。正在进行的数字化转型以及对集成和协作的日益重视支撑了其重要性。智能—集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环境中创建更敏捷、适应性更强的供应链。Gartner对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表（见图1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务需求和先前制定的战略计划而异。图1：2025Gartner八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文化。将它们纳入组织未来几年的战略规划中，并相应地调整业务模式和运营。组织可以将某些趋势用于特定目标，而可以将其它趋势用于多种用途。鉴于趋势本身之间的联系，它们所属的主题是重叠的。然而，定期评估技术趋势的供应链组织将会更好地准备随着时间的推移将其纳入其商业模式和战略，从而使他们能够在适当的时候抓住竞争优势。图1中的两大主题概况被列于下表(见图2)。图2：2025年Gartner八大供应链技术趋势的两大主题概况（来源：Gartner【1】）2025年的主题驱动因素是：连通性：供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。智能化：利用促进智能的工具来推动竞争差异化和运营效率。2.2024年及以后的顶级战略性供应链技术趋势本节基于Gartner的研究报告【1】，分两大主题介绍和讨论2025年及以后的8个顶级战略性供应链技术趋势（见图1-2）。2.1连接（Connectivity）主题该主题包括以下四个旨在利用新兴技术来增强连通性的趋势：环境隐形智能（AmbientInvisibleIntelligence）增强互联劳动力（AugmentedConnectedWorkforce(ACWF)）多模式用户界面（MultimodalUI）多功能机器人（PolyfunctionalRobots）2.1.1环境隐形智能（AmbientInvisibleIntelligence）技术趋势环境隐形智能分析师ChristianTitze和NickJones战略规划假设到2028年，环境隐形智能的早期示例将侧重于通过实现低成本的物品跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的问题。趋势基本描述环境隐形智能由超低成本的小型智能标签和传感器实现，将提供大规模、经济实惠的跟踪和传感。从长远来看，这将使传感和智能更深入地集成到供应链运营中。环境隐形智能由三项关键技术驱动：低功耗无线能量收集（尤其是来自环境射频能量）低成本、低能耗的电子产品。 4环境隐形智能是一种利用新兴的隐形传传感器技术连接企业与环境的新兴技术。【2】指出，环境智能揭示您组织的盲点。传感器技术越来越便宜，越来越不显眼，从而能够从最隐蔽的流程中捕捉洞察。尽管组织收集的数据量大幅增加，但在信息获取成本高昂的领域或情况下，它们仍然存在盲点。这既带来了成本，也带来了风险。利用隐形技术克服不知道产品在哪里或如何存储的业务风险，隐形技术可以从价值链中以前隐藏的部分提供洞察。Gartner在其Gartner的《2025年顶级战略技术趋势》的研究报告中，环境隐形智能被列为十大顶级技术之一【3】，笔者在【3】中对其做了详细解读。图3列举了若干示例。 5从图3可见，这项技术与供应链密切相关，它将帮助供应链连接到它的复杂环境，发现其在运行环境中的盲点，从而改善供应链运营。因此Gartner将其列入2025年顶级的八大供应链技术趋势之一。2.1.2增强互联劳动力（AugmentedConnectedWorkforce(ACWF)）技术趋势增强互联劳动力战略规划假设到2027年 ， 一 半 的 财 富500强 制 造 商 将 通 过 增 强 互 联 劳 动 力（ACWF）战略支持的新参与模式创造15%的新职位。分析师SimonJacobson趋势基本描述互联工厂工人利用数字工具和数据管理技术来改进和集成他们与物理和虚拟环境的交互。这提高了决策准确性，增加了知识并减少了可变性为何成为趋势当今的劳动力存在巨大的技能差距。以制造为中心的组织的需求正在迅速变化。增强互联劳动力的趋势由六个相辅相成的主题驱动：技术服务、应用程序和设备被单独处理，在IT组织中造成孤岛，并给员工带来摩擦。此外，平台和服务也在不断发生变化，为实现类似的目标提供了多种解决方案。所有工作类型的工作所需的新数字技能都在加速;然而，准备工作滞后。在Gartner的2023年智能制造实施趋势调查中，57%的受访者表示，员工难以将数字化融入日常工作中。近一半的受访者表示，由于缺乏熟练工人来支持其组织的数字化计划，他们受到限制。智能应用程序和数字工具的机会已经出现，可以减少新员工的能力学习时间。工作场所自动化和AI的进步使员工需要处理越来越复杂的问题。新员工可能精通技术并采用新技术，但可能缺乏主题专业知识以及 6在Gartner的2024年关键技术展望【4】中，首将“增强互联劳动力”确定为需要关注的重要趋势之一，并指出到2027年，25%的CIO将使用增强互联劳动力计划，将关键职位的能力培养时间缩短50%。接着Gartner将其列入2024年八大供应链顶级技术趋势之一【5】，并预测到2027年，全球一半的企业制造商将通过ACWF战略支持的新参与模式创造15%的新职位。笔者在【5】中还给出了ACWF的技术框架，市场发展趋趋，以及实现ACWF的关键技术。有兴趣的读者可参见【5】。要实现ACWF并非易事，因此Gartner在2025年的八大供应链顶级技术趋势的研究报告【1】中提出了更精准的预测。 多模式UI技术迅速兴起的主要驱动力包括以下几个方面:多模式新兴技术，如复合Al，多模态LLM，多模态GenAl等正在兴起和被企业(如供应链组织)选择或釆用，而选择或成功釆用这些新兴技术的关键标准在于其用户体验(UX)。而多模式UI技术正是提高这些新兴技术用户体验的关链技术。智能手机、智能手表、智能电视和可穿戴设备等智能设备的广泛使用，推动了对更复杂交互方式的需求。多模态用户界面满足了消费者日益增长的对无缝直观的设备交互体验的期望。人们越来越希望能够通过语音命令、触摸屏和手势的组合来控制设备。多模态用户界面(UI)正在改变人类与科技的交互方式，它能够通过多种输入方式（包括语音、触控、手势和视线追踪）实现无缝沟通。与传统的单模态用户界面不同，多模态界面允许用户根据自身情况选择最直观的交互方式，从而增强了可访问性、适应性和用户参与度。人们对免提和非接触式交互的需求日益增长，推动了多模态用户界面在智能设备、车载信息娱乐系统和工业应用中的应用。多模式UI市场趋势【6】： 7 8推动多模态UI行业发展的最重要趋势之一是AI与NLP技术的融合。AI算法使设备能够实时理解和解读来自语音和手势等多种输入源的复杂数据。这一趋势在声控虚拟助手和智能家居系统中尤为突出。自然语言处理(NLP)可以更准确地处理语音命令，而人工智能(AI)则提升了设备从用户交互中学习的能力，使界面随着时间的推移更加灵敏和个性化。人工智能与多模式用户界面(UI)的融合正在提升用户体验，并为医疗保健、教育和汽车系统等领域的创新创造机会。多模式UI市场规模【6】：2023年，全球多模态用户界面市场规模达195亿美元，预计2024年至2032年的复合年增长率将达到16.5%（见图4）。人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的兴起已成为市场变革的动力。这些先进的算法可以分析和处理来自语音、触觉、手势甚至面部识别等多种模态的数据。AI模型使设备能够更准确地解读人类行为，从而实现更流畅、更直观的交互图4：多模式UI市场规模（来源：GMI【6】）【7】列举了7个新兴生成式AI用户界面，并指出这些新兴用户界面如何改变交互：1.聊天机器人：聊天机器人彻底改变了人类与人工智能的互动方式。它们是旨在仿真人类互动的对话代理。例如ChatGPT、Claude和Perplexity。这些聊天机器人可以执行各种任务，从回答问题、提供建议到生成创意内容和协助客户服务。它们能够理解和生成人类语言，使其成为个人和专业用途的宝贵工具。聊天机器人的对话特性允许直观的用户交互，使复杂的任务更易于管理。2.增强型浏览器：增强型浏览器将人工智能功能直接集成到网络浏览器中，通过智能功能提升浏览体验。谷歌、ARC和必应等知名浏览器均利用人工智能提供个性化搜索结果、预测性文本和内容摘要。它们还可以根据用户行为和偏好提供上下文信息和推荐。将人工智能集成到浏览器中，可以帮助用户更高效地浏览海量在线信息，将网络变成一个更加个性化、更易于访问的空间。3.AI工作区：AI工作区旨在通过将AI工具集成到日常工作环境中来提高生产力。例如DevinAI、GitHubCopilotEnterprise和CustomGPTBuilder。这些平台可协助AI驱动的编码、项目管理和内容创建。它们可以自动执行重复性任务，提供智能建议，并促进团队成员之间的协作。通过将AI直接嵌入到工作流程中，这些工作区使用户能够更智能、更高效地工作，最终提高整体生产力和创新能力。4.AI工作簿：AI工作簿将AI的强大功能与传统的数据分析和管理工具相结合。例如 9V7Go、ElicitWorkbooks、Sheets或ExcelAPI集成。这些平台增强了数据处理能力，使用户能够自动输入数据、执行复杂计算并从海量数据集中获取洞察。AI工作簿还可以提供数据可视化建议和预测分析，使用户能够更轻松地解读数据并采取行动。将AI集成到数据管理工具中，可以改变企业和个人处理信息的方式，从而提高决策能力和效率。5.通用界面：通用界面代表了人工智能交互的新范式，它提供了一个集成多种人工智能功能的统一的平台。ProjectAstra就是这种方法的典范。它提供了一个统一的界面，用户可以访问各种人工智能工具和服务，从自然语言处理到计算机视觉。这种无缝集成简化了用户体验，使用户与人工智能技术的交互更加流畅高效。通用界面旨在打破不同人工智能应用程序之间的壁垒，创建一个更全面、更易于访问的人工智能生态系统。6.AI表单：AI表单利用生成式AI来简化和增强表单填写流程。例如UpworkJobPosts和TypeformAI。这些表单使用AI根据用户输入和偏好自动生成和填充字段，从而减少填写所需的时间和精力。AI表单还可以提供智能建议，确保输入的信息准确且相关。这种自动化流程改善了用户体验，并提高了数据收集和处理的效率。7.无面容工作流程：无面容工作流程代表着工作流程向更自动化、更隐形的AI集成的转变。这种方法涉及将AI功能直接嵌入后端流程，从而允许无需用户直接交互即可完成任务。AI驱动的自动化可以处理从调度和资源分配到监控和维护的所有事务。通过消除对传统用户界面的需求，无面容工作流程实现了无缝高效的操作，使用户可以专注于更具战略性和创造性的任务。总而言之，这七种新兴的生成式人工智能用户界面改变了人们与科技的互动方式。从聊器人、增强型浏览器到人工智能工作空间和通用界面，这些创新使人工智能更易于访问、更直观，并更容易融