2021年值得关注的12大技术趋势（英文）

2021年将密切关注的12种技术趋势2021 什么是CB见解？CB Insights帮助全球领先的公司通过数据而非观点来做出更明智的技术决策。我们的技术洞察平台为公司提供全面的数据，专家洞察和工作管理工具，以推动技术发展并改善运营。 32021年将密切关注的12种技术趋势目录1.首席准备官：弹性将变成5作为焦虑症公司的杰出公司职能使自己免受前所未有的外部干扰。2.量子定时炸弹：作为强大的量子计算机9出现后，企业将被迫以比这些计算机解密数据更快的速度来保护数据。3.模拟移情：企业将优先考虑构建AI 12可以在人们与消费者建立联系时解释和回应人类情感的技术。4.旅行治疗：技术将帮助引燃迷幻药19药品成为主流。5.排他性的兴起：独家网络将成为22社交媒体的未来。6.社会即服务：硅谷类型将超越27像智慧城市这样的梦想，是从头开始建立社区的真正意义上的创造。7.多元宇宙购物中心：共享的虚拟空间将重新定义如何31我们购物并与人和企业互动。8.剪辑加密：加密货币奖励将重塑品牌，35忠诚度计划和支付公司提供现金返还。9.重新利用物理空间：从履行中心到39商场保健诊所到垂直农场，重新构想空间将创造前所未有的机会。10.办公室的酒店化：随着办公文化的回归，空间44将会减少人烟稀少和个性化，并且美学将会从协作式“校园”模式转变。11.环境健康：健康的持续融合47自我护理将使水疗中心解开束缚，并将其带入家庭，商店和其他地方。12.在家医院：为了填补远程医疗的空白，请期待更多52在家中的医疗服务，从上门服务到远程病人监护再到在家实验室测试。 42021年将密切关注的12种技术趋势介绍“空前的”; “非凡的”; “一生一次的。” 2020年如何扰乱我们的生活并夸大技术的作用并没有夸大其词。在大流行中，我们为适应一年的生命所做的几乎每一次适应都在它的前沿和中心位置移动。从高层管理人员的应变能力到将医院带回家，到2021年，技术将消除因社会疏远措施和在家中定单带来的加速趋势。我们将看到健康融入到建筑设计中，并在新的虚拟“ metaverse”维度中提供更身临其境的品牌化零售体验。在非凡的2020年体验之外，近期也出现了许多技术趋势。人工智能现在已经成为公司的赌注，新的竞赛将使这些算法充满情感数据，从而区别并改善客户体验。加密是正式成为主流（也许是由于一年的经济不确定性以及无聊的家庭加密爱好者的帮助），以至于我们看到支付公司拥抱比特币作为新的奖励积分货币。从头开始建立的排他性和未来主义技术天堂也正在兴起，而迷幻药今年可能是不到十年前的医用大麻。在2021年，很大程度上取决于疫苗接种的速度以及我们摆脱流感大流行的速度或缓慢程度。就像我们所做的那样，技术在我们行为中的核心地位比以往任何时候都更有保证。尽管某些人可能会接受大流行后的轻石退缩，但对于组织而言，2021年可能将是技术改进和重组的一年，因为从中获得的经验教训表明，人们对技术趋势重塑行业的看法更加周到，狂热。 52021年将密切关注的12种技术趋势1.首席准备官当焦虑的公司抗拒前所未有的外部干扰时，韧性将成为更重要的公司职能。持续存在的威胁，例如气候变化，网络战等，可能再次使世界颠覆。被大流行震撼的公司将开始优先考虑弹性，并转向新兴技术，因为它们希望在岸运营，建立稳健的供应链并为下一次重大危机做好准备。像比尔·盖茨（Bill Gates）这样的行业领导者警告说，大流行病即将到来，但没人知道它何时会发生，因此，许多企业措手不及，不得不争先恐后制定远程工作策略，使供应商多样化，并建立起实体商店的商业替代品。但是，流行病远非世界必须面对的唯一大规模威胁。前景包括：•由于气候变化，极端天气的严重性和频率增加。•网络攻击严重破坏了电网或其他基础设施。•重大火山喷发遮挡了天空，使飞机停飞。根据规模，这些事件中的任何一个以及更多事件都可能在一夜之间震撼全球经济。 62021年将密切关注的12种技术趋势面对如此巨大的风险，又被Covid-19的巨大影响震撼，越来越多的公司开始准备。去年，在高管们讨论对流感大流行的应对措施时，“弹性”一词被提到创纪录的次数，而诸如“数字化转型”和“撤离”之类的趋势（通常被认为是帮助抵抗波动的方法）正在崭露头角。紧急。公司正在采取的一种方法是重新考虑供应链，方法是使运营更靠近本国，或者扩大地理分布以限制对单个国家的依赖。苹果已采取措施在越南制造更多设备，而其最大的供应商之一富士康去年宣布将投资10亿美元在印度扩张，以帮助其摆脱受贸易制裁和冠状病毒封锁。许多企业还转向AI之类的技术，以更好地了解其运营，预测需求波动并更快地响应不断变化的情况。 72021年将密切关注的12种技术趋势该领域的初创企业越来越受青睐。例如，供应链知名度公司project44在2020年底筹集了1亿美元的巨额融资。同时，CB Insights零售技术100强企业RELEX Solutions已筹集了2.24亿美元的资金其AI驱动的需求预测和库存管理平台。资料来源：RELEX Solutions当Covid-19破坏了畜牧业价值链时，一些食品公司在遭受挫伤后转向替代蛋白质，从另一个角度考虑了供应链的适应力。与饲养动物相比，替代性蛋白质供应链可以更短，并且可以在人口稠密的城市（消耗大量食物的城市）附近建立。能源生产是一些公司寻求保护工厂和价值链免受不确定性影响的另一个领域。使用本地安装的可再生能源运行的制造工厂，例如特斯拉的太阳能“超级工厂”，不必担心网络攻击或飓风使电网瘫痪-尽管火山喷发的持续灰烬云可能会引起一些问题。 82021年将密切关注的12种技术趋势资料来源：特斯拉选择的多样性和冗余性对于渡过最严重的风暴至关重要。有抱负的首席预科生官员可能想要保留旧的固定电话。 92021年将密切关注的12种技术趋势2.量子定时炸弹随着功能强大的量子计算机的出现，企业将被迫以比这些计算机解密数据更快的速度来保护数据。量子计算机正以指数级的速度变得越来越强大和广泛地可用。2019年，谷歌成为第一家实现“量子至上”的量子计算机制造商。在量子计算机上进行计算的速度比任何传统计算机都能够处理的速度快得多。这家科技巨头表示，它只需几分钟即可解决一个问题，这将需要一万年的经典超级计算机来完成。仅仅一年之后，中国的一个团队声称也实现了量子霸权，这次仅用200秒即可完成一次计算，这将需要大约2.5B年的时间-快100T倍。从更广泛的角度来看，随着量子计算初创公司的股权交易在去年创下了37轮的新纪录，随着该领域参与者数量的增长，每年增长42％。 102021年将密切关注的12种技术趋势尽管量子计算机可以很快改变医疗保健，金融和物流等行业，但该行业不断增长的势头正在引发一场军备竞赛，以使数据保护速度比量子计算机可以解密的速度更快。这是因为功能强大的量子计算机可以快速克服常见的Internet加密协议（例如RSA），该协议使用大量的主要因素来保护在线数据。这可能会导致甚至远远超过今天的一系列引人注目的数据泄露问题。拥有一台像样的量子计算机的黑客可以访问诸如电子邮件，电子商务付款，病历等敏感材料，因为它们在网络上穿梭。甚至某些被视为相对安全并迅速为企业所采用的区块链网络最终也可能面临对其记录完整性的严峻挑战。作为回应，针对量子计算机的新加密方法开始出现，其中包括一些由主要技术公司（例如IBM和Microsoft）开发的方法。这些技术统称为“后量子密码学”，它们的建立往往围绕着量子计算机在解决该问题方面不会带来很多优势的问题。总部位于美国的美国国家标准技术研究院（NIST）计划在明年推荐后量子密码技术标准，以帮助组织适应这一备受期待的举措，这将推动实施并支持互操作性。同时，英国政府的国家网络安全中心最近建议企业通过识别系统来开始规划后量子密码优先考虑过渡，尽管它警告不要急于采用非标准化方法的公司-对于像金融这样的行业来说，这可能是一个诱人的选择，因为这些行业依靠在线交易的安全性赚了很多钱。 112021年将密切关注的12种技术趋势有些人也在窥探机会。越来越多的公司在竞争帮助企业转向后量子密码学的公司之一，其中包括已公开披露资金总额达2700万美元的ISARA以及2020年7月筹集700万美元种子资金的牛津大学衍生公司PQShield。资料来源：ISARA许多行业观察家认为，当今的加密技术已经可以使用十年或更长时间了，但是其他人则担心，无法预料的突破可能会大大缩短该时间表。无论如何，更新IT基础架构的复杂性进一步促使人们迅速采取行动并更新到很快将需要的新加密协议。破坏当今许多常用加密标准的量子计算机的风险很高-无数的日常电子商务交易，甚至敏感的政府通信都可能受到攻击-损害可能比今天的头条新闻数据泄露更为广泛。想象一下世界各地数以百万计的商店，医院和银行，它们再也无法确保其在线系统的私密性。 122021年将密切关注的12种技术趋势3.模拟移情企业将优先考虑构建能够解释和响应人类情感的AI技术，以期与消费者建立联系。在过去的十年中，人工智能已经从流行语变成了必备的业务能力。从零售到医疗保健在金融服务领域，人工智能在深度学习，计算机视觉等方面的进步为几乎每个行业提供了渗透。但是，在识别和回应人类情感方面，人工智能在很大程度上受到了挑战。实际上，纽约大学AI Now学院在其2019年报告中呼吁禁止使用情绪识别技术，“在影响人们生活和获得机会的重要决策中”。但是尝试使用AI来识别和响应情感或情感AI并不是一个新概念，并且在2021年，随着政治和社会压力继续推动高科技公司考虑更广泛的人类体验，情感AI将变得越来越重要。这个想法很大程度上与美国学者和发明家罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）以及她对该主题的早期研究有关-也称为情感计算，或“与情感有关，源自或故意影响情感的计算”。如今，$ 87B的情感计算全球市场具有深远的潜力，并且对该领域的兴趣已逐步建立。 132021年将密切关注的12种技术趋势使用情感人工智能的机器试图从文本，语音模式，面部表情和其他非语言暗示中解释人类的情感，并在许多情况下模拟这些情感以做出响应。在潜入中行为和反应，企业可以利用此“情感数据”来增加收益并更好地迎合客户。资料来源：埃森哲 142021年将密切关注的12种技术趋势例如，情感AI公司Affectiva发现，广告商在吸引消费者的情感反应方面变得越来越有效：“通过与70％的全球最大广告客户和28％的《财富》全球500强公司合作，我们发现情感共鸣的广告可以改善销售业绩。”—格雷厄姆·佩奇（GRAHAM PAGE），AFFECTIVA媒体分析全球管理总监该技术还可以改变公司与客户互动的方式。诸如Behavioral Signals和Cogito之类的公司使用情感AI来分析语音元素，例如语气和语音重点，以最佳地匹配各行业的服务代理商和客户。资料来源：Cogito 152021年将密切关注的12种技术趋势这项技术的广泛采用还可以促进医学等行业的发展。例如，研究人员正在使用深度学习技术来捕获疼痛的面部表情，以帮助发现不适，这是当患者无法进行口头交流时特别有用的方法。其他人则利用AI情绪检测软件来确定面部麻痹患者在手术前后的喜悦程度或负面情绪。在另一个示例中，亚马逊的健康与健康跟踪器Halo集成了语音分析和机器学习功能，可以根据语音中的幸福感，悲伤感或兴奋感等情感来分析积极或有活力的用户的声音。虽然仍处于发展的早期阶段，但用于汽车行业的情感AI技术也具有巨大的上升潜力。例如，计算机视觉已被用于驾驶员监视，其中正在构建系统来帮助识别驾驶员疲劳。现在，一些汽车制造商越来越重视评估情绪（从压力到愤怒），这可能会增加另一层见解，以改善道路安全性和乘员舒适性。例如，现代汽车正在与麻省理工学院合作开发“情绪自适应车辆控制”（EAVC）技术，该技术可以根据乘客的情绪状态来优化车辆的环境。这家汽车制造商最近推出了一款概念车，旨在在医院运送儿童，该概念车使用基于AI的技术来监控面部表情，心率和呼吸频率，以及其他因素（例如汽车加速）来调节照明，气候和照明等车辆系统。音乐。 162021年将