城市发展与治理面临交通拥堵、环境污染、资源紧张等挑战，AI技术为城市治理注入新活力。我国城镇化率从1978年的17.92%提升至2024年底的67.00%，城镇常住人口达9.44亿。智慧城市建设成为国家新型城镇化抓手，相关政策文件包括《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》等。
城市治理AI应用场景分为基础设施管理、公共服务供给、公共安全保障三大类。AI应用特征为技术融合加速成熟，新兴场景潜力大但成熟度低，市场规模和技术成熟度正相关。市场规模和技术成熟度领先场景包括交通管理、政务服务、治安管理等。
AI赋能城市基础设施管理：交通管理方面，AI通过预测交通流量、智能信号灯控制、智能导航等缓解交通拥堵，杭州城市大脑使交通拥堵排名下降；停车优化方面，智能停车系统监测车位状态，预测车位供需，杭州核心商圈车位周转率提升11.4%。环境治理方面，AI实现环境监测与污染治理，某城市空气质量监测系统提前预测雾霾事件；自然资源管理方面，AI优化土地规划、智慧水务、矿产勘探，宁波“耕地智保”实现耕地智能管控；市政设施管理方面，AI实现市政设施状态实时监控，杭州通过智能感知设备监测桥梁结构安全。
AI优化城市公共服务供给：政务服务方面，智能审批系统实现材料自动识别、分类与审核，浙江“智能秒办”审批模式实现百余个高频事项“秒批”；办事助手通过自然语言处理解答咨询，上海徐汇区政务大模型咨询准确率超90%。养老服务方面，健康监测与预警通过可穿戴设备实时监控老人健康指标，西安春晖平台实现异常情况即时通知；情感陪护通过AI聊天机器人提供陪伴服务，ElliQ机器人缓解老年人孤独感。
AI强化城市公共安全保障：治安管理方面，AI利用计算机视觉算法实现智能监控，自动识别异常行为；应急管理方面，AI实现灾害预警，广东省水利厅防洪决策支撑体系有效支持洪水调度；资源调度方面，AI生成最优救援路线，动态分配救援资源；灾后重建方面，AI生成灾区地图，模拟重建方案，印度尼西亚巴鲁岛重建速度提高40%。
AI在城市治理应用的发展趋势：技术融合创新方面，AI与数字孪生、物联网、区块链等技术融合，构建闭环治理体系；边缘计算赋能实时响应能力，5G与边缘计算结合实现超低延迟数据分析和决策；智能交互增强社会包容性，AI提升技术普惠性，填补数字鸿沟。治理模式转型方面，生成式AI推动决策模式从经验决策到数据驱动，构建多元参与的治理格局。伦理安全体系完善方面，强化数据安全与隐私保护，确保算法公平性与透明性，构建公众信任。
