无线网络射频资源管理技术
产生背景
随着无线网络普及和用户增长，传统运维方式面临技术门槛高、操作繁琐、无法及时响应环境变化、维护成本高等问题。为解决这些问题，需要引入射频资源管理（RRM）技术。
技术分类
RRM技术分为本地RRM和云RRM两大类：
- 本地RRM：利用设备本地数据进行分析计算，包括无线控制器RRM（适用于AC+Fit AP组网）和分布式RRM（适用于Fat AP组网）。
- 云RRM：利用云平台丰富数据，借助大数据分析进行多维计算，支持一键网优和渐进优化功能，需要设备连接公有云或私有云。
技术优势
RRM技术通过实时监控、数据分析和智能调优，实现射频参数的自动调整，具有以下优点：
- 及时感知网络变化并做出相应调整，减少对用户使用的影响。
- 自动调整射频参数，为无线服务提供持续优化。
- 减少运维人力和时间的投入，降低运维成本。
云RRM渐进优化功能还兼具数据驱动、闲时调整和云端可视化等优势。
关键因素
RRM技术的关键因素包括：
- 信道调整：通过选取合适的信道和信道组合，避免同频和邻频干扰，提升网络性能。
- 功率调整：通过AP间相互感知和客户端感知AP，合理分配发射功率，保证信号覆盖范围和漫游体验。
- 频宽调整：根据AP部署密度和客户端数量，合理分配频宽，提升网络容量。
本地RRM
无线控制器RRM
- 运行机制：AP扫描信道并上报信息，AC进行分析、决策和执行调整，实现闭环管理。
- 自动信道调整：根据误码率、干扰、信道使用率等因素，选择最优信道，并通过2.4GHz射频正交信道优选功能降低多厂商AP间的干扰。
- 自动功率调整：通过AP间相互感知和客户端感知AP，调整发射功率，避免信号覆盖黑洞和漫游粘滞问题。
- 自动频宽调整：根据AP部署密度和客户端数量，合理分配频宽，提升网络容量。
- 高密覆盖调优：自动计算和识别冗余AP，降低高密场景下射频之间的干扰。
- 典型组网应用：适用于AC+Fit AP组网。
分布式RRM
- 运行机制：AP协同机制，在局部范围内智能决策，达到集中运算相同效果。
- 自动信道调整：根据误码率、干扰、信道使用率等因素，选择最优信道。
- 自动功率调整：通过AP间相互感知，调整发射功率，避免信号覆盖黑洞和漫游粘滞问题。
- 自动频宽调整：根据AP部署密度和客户端数量，合理分配频宽，提升网络容量。
- 典型组网应用：适用于Fat AP组网。
Fast DFS
- 相关概念：雷达信道和DFS（动态频率选择）技术，用于规避雷达信号干扰。
- 功能简介：Fast DFS技术通过监控射频和工作射频的分工架构，实现雷达信道的无损信道切换，缩短业务中断时间。
- 运行机制：监控射频提前完成信道静默扫描，工作射频在检测到雷达信号后无缝切换到备用信道，业务几乎不中断。
云RRM
一键网优
- 功能简介：智能调整AP常用参数配置，使AP工作在当前无线环境的最佳状态。
- 运行机制：检查设备状态，触发扫描，根据数据判断需要调整的射频，执行优化算法并下发调整方案。
- 功能实现：支持自定义优化选项（全局空间和自定义空间），优化流程可视化，并提供优化结果查看功能。
渐进优化
- 功能简介：应用AI算法，基于历史数据预判终端潮汐轨迹，提前局部优化AP的信道、功率、频宽，提升网络容量。
- 运行机制：数据采集、数据分析、识别闲时、配置下发，实现闭环的无线资源管理。
- 功能实现：提供网络健康度评分、网络评价指标和优化历史查看功能。
典型组网应用
- AC+Fit AP典型组网：云平台与AC间建立云管理通道，AC和AP间建立CAPWAP隧道，实现Fit AP的自动调优。
- 云AP典型组网：云RRM技术可针对云平台纳管的云AP进行自动调优。
