引导生成式AI的早期发展

4172Appendix 目录“成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。驾驶员 & 应用案例投资与内部战略当前采用 &2960使用政策执行摘要0354态度与 感知 “成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。研究领导与作者 人工智能在沃顿作为沃顿大学人工智能的执行董事，玛丽领导着人工智能学术研究中心，该中心专注于如何利用人工智能工具解决商业问题、客户旅程，以及发现人工智能和智能技术对消费者、企业和社会的人类影响。玛丽·珀克执行董事她和AIW团队利用沃顿商学院的资源，被视为人工智能和技术进步对商业和社会影响研究的全球领导者，以保持世界对任何与人工智能、新技术及其影响相关的研究、教学或推广活动的知情，扩大沃顿在人工智能/技术领域的版图。她连接多个行业的学子、学者和专业人士，利用机器学习、人工智能和大数据解决复杂的现实商业挑战。 斯特凡诺·潘通尼，博士沃顿学院人工智能联合主任他目前正在进行的大多数研究调查新技术如何改变消费和社会。他曾担任过MSI青年学者和MSI学者，并获得过多个资助和奖项。他目前是《消费者研究杂志》和《营销杂志》的副主编。Stefano教授营销战略、新技术、品牌管理和决策方面的课程。斯特凡诺是沃顿商学院的市场营销斯特凡诺·S·克雷斯格教授，也是沃顿学院的AI联合主任。在加入宾夕法尼亚大学之前，斯特凡诺是荷兰埃拉斯谟大学鹿特丹管理学院的营销学教授兼系主任。他获得伦敦商学院的市场营销博士学位，以及在意大利本土帕多瓦大学的统计学和经济学学位。 01艾米丽亚·科隆 高级副总裁，GBK集体丹尼·奥宾纳-麦卡锡 经理，GBK集団布莱恩·史密斯 执行副总裁，GBK集体 杰里米也积极参与早期生态系统，为一系列多元化的项目担任顾问，包括Mint Mobile（已被T- Mobile收购）和Oleria（Salesforce支持的企业安全初创公司）。杰里米曾担任英特尔通信咨询委员会成员、IT服务营销协会董事会成员、CTIA新兴设备工作组成员。他获得沃顿商学院的MBA学位，现在担任该学院执行委员会成员。他的作品曾在各种媒体上发表，包括《哈佛商业评论》、《快速公司》、《企业家》、《Martech》和《福布斯》。杰里米曾是一名CMO和产品管理高管，服务于包括微软、T-Mobile和Avalara在内的领先品牌——他凭借创新的产品和市场进入方法，在推动有利可图的成长方面有着卓越的业绩记录。 上下文“成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。 02宾夕法尼亚大学沃顿商学院——成立于1881年，作为第一所学院级商学院——在全球范围内因其学术领导力和在商业教育各个主要学科领域的持续创新而闻名。作为世界上最全面的商业知识来源，沃顿商学院通过其广泛的全球商业界参与，将研究与实践相结合。有关宾夕法尼亚大学沃顿商学院的更多信息，请访问 https://www.wharton.upenn.edu/源于学术，数据启迪 - GBK集体驱动研究和分析。 \u2028 是一家领先的营销策略和洞察咨询公司，旨在以高清标准解决营销问题。GBK应用行业领先的学术专业知识和实际的企业经验到每个客户项目中，以向实际问题提供实用和可行的解决方案。有关GBK集体的更多信息，请访问https://www.gbkcollective.comwharton的AI的意图是每年都生产一份关于AI行业采用的前景报告。GBK集体在2023年与wharton教授stefano puntoni一起领导了首项研究。今年的研究由部分机构赞助。宾夕法尼亚大学沃顿商学院，沃顿人工智能与分析倡议；GBK集体进行了研究和分析。 “成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。摘要 042024年，生成式人工智能（Gen AI）进入了一个新阶段，随着公司超越了最初的炒作和惊叹朝着关注证明ROI及其性能的方向发展。今年Gen AI的试验激增，有72%决策者每周报告使用生成式人工智能的情况，与2023年的37%相比有所增加。去年落后的功能性领域，包括市场营销、运营和人力资源。进行了更多的实验情绪发生转变，更多决策者感到“高兴”、“兴奋”、“乐观”，而“惊讶”的则较少“好奇,” 和 “怀疑。” 负面看法也略有缓和, 因为决策者看到了更多希望在 Gen AI 增强工作而非取代员工的能力。然而，如今公司仍面临着关于生成式AI能为他们做什么的未解问题。有协议规定，通用人工智能在数据分析、想法生成/头脑风暴和法律等方面表现良好。合同生成，但它在大多数职能中尚未被视为“具有高度影响力”。主要担忧被领导者引用的内容仍然存在准确性或偏见、数据隐私、团队整合以及伦理问题（尽管）这些障碍的强度从去年略有缓和)。展望未来，通用人工智能的采用将进入下一阶段，这一阶段可能会在投资并承担更大的隐私和使用限制。新人工智能首席官展现出的热情(CAIO)今年的角色增加和团队扩张将受到寻找“负责”的现实制约投资回报率。虽然大约四分之三的行业受访者计划明年增加生成式人工智能的预算，多数人预期长期增长将放缓，这标志着焦点转向最大限度地有效的内部投资和建立组织结构以支持可持续的生成式人工智能实现。Gen AI 成功采纳的关键将是能够扩展的恰当用例，以及可衡量的投资回报率以及能够适应新技术的组织结构和文化。 “成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。目标评估企业对生成式人工智能的采用情况，基于2020年的采用调查结果进行构建评估生成式人工智能在整体和部门领域的使用情况，或预期使用情况明确生成式人工智能已产生的及将产生的影响了解生成式人工智能推广过程中的关键投资和影响者揭示哪些品牌被认为在企业中引领生成式人工智能的先头研究目标与方法论 观众标准方法年龄 18岁企业商业组织（1000名以上员工）公司总部位于美国就业要求必须是全职员工为商业组织（私营部门）工作职位：以下部门之一的资深决策者：人力资源、IT/商业智能、法律、市场/销售、运营、产品/工程、采购/采购、财务/会计或综合管理不能在市场研究或广告行业工作由ChatGPT的发布所推动，通用人工智能在过去几年中引发了大量的关注和媒体报道。虽然通用人工智能吸引了公众的注意，但它也引发了关于其对商业企业、人才经济构成以及未来工作的影响的辩论。15分钟在线定量跟踪调查问卷 美国，受访者来自不同地区 总受访者数量：80 招募于2024年7月5日至7月15日 生成式人工智能在2024年随着企业增加实验投资，并在概念验证方面进行投入而获得动力。 As newness and amazement temper and more companies adoptperformance of these use cases as ‘Great’.Users may focus their adoption based on successful78% average likelihood of integrating Gen AIacross business functions, with top use casesin Data Analysis, Content Creation, andResearch & Insights. 生成式人工智能，对话已经转向实验和证明投资回报率。2023：试验2024：实验37%的人每周至少使用一次生成式人工智能72%的人每周至少使用一次通用人工智能预计通用人工智能支出将增长25%。自2023年以来，生成式人工智能支出增加了130%生成式AI用户很乐观，很兴奋，而且很多印象深刻但谨慎。非用户主要好奇且谨慎。一年半的实验后使用，Gen AI 用户感到满意和兴奋，和更少的惊讶和好奇，以及负面的感知软化人们对生成式人工智能的采用充满强烈的乐观情绪：平均而言，目前有55%的人使用Gen AI业务功能。其中，58%的人评价为试验结果。“成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。 2025+: 采用与部署72%的人表示，在下一阶段，生成式人工智能的预算将会增加年，超过500万美元然而，大部分（57%）预计将花费增加到缓慢(+1 - 10%)放缓增长可能是一个指标企业仍在寻找其投资回报率初始投资未来重点可能在于正确的内部投资和用于支持生成式人工智能的组织结构。 07 科技/电信领军企业，年收入 10 亿美元 - 20 亿美元关键要点“成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。自从我们开始使用[Gen AI]以来，我们的生产力 certainly 提高了。我对其 power 很惊叹；AI 不仅在改变我的公司，它已经在改变世界了。 生成式人工智能的采用激增，一年内几乎在所有职能部门翻了一番。 Gen AI is Widely UsedHow/For What Purposes Gen AI isCurrently Being Used (Among Total Respondents) 64%62%59%58%58%58%58%57%57%56%56%55%跨多个领域文件与提案写作/编辑数据分析与分析文档/会议概述营销内容创作个性化营销和广告内部支持与帮助桌客户服务与支持提供数据证据驱动决策客户研究/竞争情报演示和报告生成邮件生成欺诈检测和预防成长之路：导航通用人工智能的早期岁月。\"沃顿学院的AI，与GBK集体合作，2024年10月。“成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。 SeeExecutiveSummary End Notesdocument and proposal writing/
–Gen AI 最广泛的应用包括编辑、数据分析以及文档/会议纪要。“生成式人工智能最大的影响将是增强我的能力。[它将]自动化常规任务并提供全天候支持我们的客户，让我释放专注于[客户]同理心更复杂的问题解决。”银行领袖，1亿美元 - 2.5亿美元年营业额对于调查问题和基础规模。 2023202435%37%72%40%35%75%9%66%75%42%20%62%34%16%50%39%40%78%44%50%94%Marketing/
Product Dev/
Purchasing/“成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。成长之路：导航通用人工智能的早期岁月。\"沃顿学院的AI，与GBK集体合作，2024年10月。总计人资IT/BI操作销售工程采购工作场所使用：每周至少使用一次生成式人工智能 10— 人力资源领域的领导者，年收入5000万至1亿美元^已添加至2024年调查的功能领域。参见执行摘要末尾注释，了解调查问题和基准规模。[生成式人工智能]可以分析数据、撰写备忘录，并提供建议。它将自动化人力资源[员工]的许多功能……并且可能取代搜索、筛选、面试，甚至推荐候选人。在我们市场部门，生成式人工智能对创建内容和策略的影响最大。\零售业领导者，2.5亿-10亿美元年营收越来越多的公司正在使用生成式人工智能，采用率现已遍布各个部门，甚至包括营销、运营和人力资源这些落后的领域。 “成长之路：导航通用人工智能的早期发展。”沃顿学院和GBK集体，2024年10月。使用生成式人工智能频率显著的用户群体包括：小型公司（收入5000万美元至2.5亿美元）：80%中型企业（收入2.5亿美元至20亿美元）：78% 年轻人（18-34岁）：80% 公司正在适应，通过扩充团队和增设首席人工智能官（CAIO）职位。 One34%12%*46%Multiple47%45%Rely primarily onexternal consultants
7%5%No one else
6%3%20232024*成长之路：导航通用人工智能的早期岁月。