2024物联网创新发展：太湖指数

一中国物联网产业发展概况02 二物联网创新发展评价指标体系构建09 12（二）数据来源 12（三）指标测算方法 121213数据无量纲化确定各级指标权重城市发展指数计算 13（四）研究对象 三物联网创新发展指数：总体情况14 15（一）城市梯队分布 19（二）分梯队分析 1920201.第一梯队：京沪深锡稳居前列2.第二梯队：杭渝宁穗各具特色3.第三梯队：中西部核心城市蓄势待发 21（三）专题一：“数”说物联之城 211.杭州——打造智能物联产业生态圈 232.深圳——建设物联网产业高地 243.上海——加速推动万物互联 254.无锡——从“首航”到“领航” 四产业竞争力指数06 27（一）产业竞争力指数总体情况 29（二）产业竞争力二级指标分析 291.产业规模 312.产业结构 333.企业实力 35（三）专题二：优秀物联网特色产业园区案例 35371.无锡高新技术开发区——中国物联网国际创新园2.杭州高新技术产业开发区——滨江物联网小镇 五新质生产力指数40 41（一）指数总体情况 43（二）二级指标分析 431.新型人才队伍 452.新型基础设施 473.新型生产要素 50（三）专题三：智算未来——国内算力中心的领先实践 50511.国家智算存一体化大数据中心（成都智算中心）2.城市级算力与人工智能数字产业服务应用标杆 六科技创新力指数54 55（一）指数总体情况 57（二）二级指标分析 57591.科技创新投入2.科技创新产出 62（三）专题四：物联网核心技术前沿趋势 621.感知技术 632.网络通信技术 653.数据处理技术 664.物联网操作系统 675.数字孪生技术 七智联驱动力指数69 707272757779818183848688（一）智联驱动力指数综合评价（二）二级指标分析1.新型工业化显著加速，城市争相塑造发展新动能新优势2.社会治理现代化深入推进，物联技术助力惠民生、暖民心3.生活智慧化场景持续拓展，智能网联汽车驶入“快车道”4.农业现代化乘时乘势，乡村振兴助推农业物联网应用热潮（三）专题五：数智转型——探索中国新型工业化与智能化应用的典范案例1.新型工业化——基于 5G 技术的钢铁生产设备监测管理平台2.治理智能化——基于视频分析挖掘的智慧城市管理平台3.生活智慧化——无锡基于车路协同的 L2+ 辅助驾驶场景4.生活智慧化——面向智慧生活的家庭、社区融合服务的物联平台5.农业现代化——伏羲农场：构建智慧农业数据底座 八生态协同力指数90 91（一）指数总体情况 93（二）二级指标分析 931.政府支持 942.资本赋能 102（三）专题六：国内物联网公共服务平台案例 1073.深圳市物联网产业协会 1094.中国传感器与物联网产业联盟 九发展建议115 物联网是以感知技术和网络通信技术为主要手段，实现人、机、物的泛在连接，提供信息感知、信息传输、信息处理等服务的基础设施。 党的十八大以来，中国物联网产业从无到有、从弱到强，带动了继计算机、互联网和移动通信之后的新一轮信息技术革命，掀起了信息产业的第三次革命浪潮。 随着经济社会数字化转型和智能升级步伐加快，物联网已经成为新型基础设施的重要组成部分，技术和应用创新层出不穷，面向行业应用、社会治理、民生消费、与新产业融合等领域，诞生了以智能制造、智能交通、智能网联汽车、智慧医疗为代表的典型应用场景。 作为新型基础设施的重要组成部分，物联网为人们生活提供更大便利，推动传统生产方式向绿色、智能、低碳的方向转变，对建设现代化产业体系、推进新型工业化起到重要支撑作用。 中国物联网产业发展概况01 市场规模高速攀升应用场景呈现多元态势 从1999年我国启动物联网核心技术——传感网技术的研究开始，随后2009年提出“感知中国”战略，党的二十大报告指出“加快发展物联网”，物联网产业在我国的发展从培育期逐步进入了深度融合与创新发展期。当前，中国物联网发展逐渐成熟，产业链从闭环发展不断向开放化、规模化发展。随着物联网应用向各行各业不断渗透，在新政策、新标准、新技术的推动下，中国物联网市场规模不断攀升，从2012年2911.0亿元增长至2023年3.6万亿元，年复合增长率超20%。随着物联网技术的演进，云计算、智慧中网、智能平台等系列软件设施的快速普及，广泛应用于工业、安防、交通、家居、物流、医疗等领域，物联网市场呈现出多元化发展、各领域占比差距缩小的态势。2023年，物联网的细分市场中，智能工业占比最大，其次为智慧电力、智能安防、智慧交通、智能家居、智慧物流、智慧医疗等领域应用。 万物互联时代到来生产生活模式发生改变 我国的网络基础设施建设不断完善，5G、4G Cat.1、NB-IoT等蜂窝物联网网络得以持续推进部署，保障我国物联网产业稳步发展。工信部数据显示，截至2023年底，全国移动通信基站总数达1162万个，其中4G基站达629.5万个，5G基站达337.7万个。2022年我国正式进入“物超人”时代，“物”连接快速超过“人”连接，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。截至2023年底，我国移动网络终端连接总数达40.59亿户，其中蜂窝物联网终端用户数达23.32亿户，占移动终端连接数比重达到57.5%。物联网技术已经渗透到生产生活的方方面面，让各行各业越来越多的设备和传感器连接到网络中，催生了许多新事物、新模式、新业态，成为推动经济社会数字化转型的新引擎。从可穿戴 设备智能手环到共享单车再到智能家居、健康监测等系统解决方案，物联网技术带给人们日益便捷的生活智能体验；机械手臂、机器人、监测系统、安防系统等物联网终端产品应用于农业工业生产流程，推动传统生产方式向绿色、智能、低碳的方向转变；利用物联网技术建设包含行政管理、城市规划、应急指挥、决策支持、社交等功能的城市服务运营管理系统，智慧城市建设持续助力政府资源整合、信息共享和业务协同，推动城市治理现代化、精细化。 物联技术持续更新关键核心技术加速突破 2010年前后，物联网技术的市场化主要集中于传感器、RFID芯片、二维码等产品应用，产品功能较为单一。随着集成技术、无线技术、云平台技术的不断发展与推广应用，物联网技术已有质的飞跃。集成技术方面，物联网由单一模块向大规模集成发展，MEMS技术的演进大大提高了芯片性能，降低了成本，为物联网发展提供了技术的载体。无线技术方面，窄带高容量无线通信和密集部署网络等无线技术的突破，以及远距离通信技术的突破，为物联网飞速发展奠定了通信基础，如NB-IoT的部署可以满足智能表记、智能安防、物流仓储等低速率传输需求的物联网应用场景，5G通信技术的不断完善可以满足智能调度、运输监测、自动驾驶等高速率传输需求的物联网应用场景。云平台技术方面，树根互联、航天云网、腾讯云、华为云等更通用、更快部署的云平台的建立，让物联网的搭建变得更加容易。 融合创新不断深化创新需求持续迭代助力 中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，物联网应用逐渐从拓宽应用领域向加强应用深度发展，各领域数字经济场景和商业模式逐步趋于成熟，期间涌现出工业互联网、城市精细化管理、融合技术发展、环境感知等创新需求。其中，工业互联网需要实现人、设备、物料、能源、环境等物理数据数字化，以满足柔性化、定制化，以及质量和效率的提升；城市精细化管理需要打通各系统内部数据资源，打破信息孤岛，通过数据分析作出预警指示，提供保障方案；融合技术发展要求物联网技术与人工智能、大数据、云计算、区块链、数字孪生等技术融合发展，提供更多元的解决方案；环境感知主要集中于智能家居、智慧医疗等应用场景，需要多种智能设备协同工作，统一调度。 实施示范应用工程产业集聚发展稳步前行 国家高度重视示范基地建设，自2010年起，工业和信息化部开展“国家新型工业化产业示范基地”申报工作，十余年间，先后批准成立江苏无锡高新技术产业开发区、重庆南岸区、杭州高新区（滨江）、福州经济技术开发区、江西鹰潭等5个物联网示范基地。充分发挥了基地的示范作用，带动了物联网产业发展，对打通“开放+共享”“产品+服务的物联网思维模式、加速物联网产业集聚、构建完整的产业链、推动形成一批运营平台和公共服务平台等起到了重要的推动作用。“十四五”时期，国家将持续加强对物联网国家新型工业化产业示范基地的指导，以核心技术突破和创新应用为重点，继续培育一批产业集聚性强、应用创新活跃、辐射带动力强的物联网示范基地，推动中国物联网产业高质量发展。 信息时代持续发展物联网生态逐步完善 从“万物互联”到“万物智联”再到“数字经济”，物联网作为新型信息通信基础设施，在信息时代持续发展、经济态势不断更迭的背景下，始终是信息时代的“承载底座”。物联网技术通过与5G、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的加速融合，从单一操作功能发展至多模块高集成化终端，可以更好地满足不同行业、不同场景的差异化需求，进一步提升支持固移融合、宽窄结合的万物互联接入能力，加速推进全面感知、泛在连接、安全可信的新型数字基础设施建设，打造技术生态链、产业生态链，推动产业生态向着可持续发展生态体系逐步完善。 物联网创新发展评价指标体系构建02 （一）评价指标体系构建 基于对城市物联网创新发展内涵的理解和把握，从物联网产业发展和城市物联网应用两大维度出发，兼顾指标数据的可获得性、可交叉对比性，以定量评价为主、定性评价为辅，2024年城市物联网创新发展评价指标体系共设置产业竞争力、新质生产力、科技创新力、智联驱动力、生态协同力5个一级指标、17个二级指标、39个三级指标，对中国城市物联网创新发展水平进行全面、科学的评估。 （二）数据来源 为保证指数的科学性、权威性、公正性、代表性和可操作性，物联网创新发展评价指标体系中的评价指标数据来源包含工业和信息化部、国家发改委、科技部、教育部、国家政务服务平台、各地方政府统计公报、规划文件、官方网站、城市统计年鉴等渠道，赛迪产业大脑、赛迪大数据平台等赛迪权威数据库，智慧芽、企查查、万得、全国标准信息公共服务平台等外部权威数据库。 （三）指标测算方法 数据无量纲化 为了消除量纲影响，采用最大最小极值法对评价指标原始数据进行归一化处理，计算公式如下： 其中，Xij为第i个城市的第j个指标的指标原始数值，X’ij为第i个城市的第j个指标的标准化数据值。 确定各级指标权重 指标权重的确定采取专家打分法。由专家组对评估指标体系内三级指标的权重进行打分，各级指标体系权重总分为100。设城市物联网创新发展评价指标体系的三级指标最终权重为wi。 城市发展指数计算 根据确定的三级指标权重和单项指标标准化数据计算出三级指标的评分，从而计算出城市物联网创新发展评价指标体系的各二级指标评分、各一级指标评分以及总评分。 （四）研究对象 此次物联网创新发展指数的研究对象为中国地级市以上的城市，共计61个（以有效数据源为选择对象），未纳入研究的城市，并不代表城市物联网发展缓慢，而是因为采集到的关键子指标存在部分数据缺失的情况，因此并未将存在子指标数据缺失的城市纳入本次城市物联网指数观测。 物联网创新发展指数：总体情况03 （一）城市梯队分布 根据指标测算，物联网创新发展指数最大值为142.48，最小值为17.01，61个城市平均值为47.04，其中21个城市的物联网创新发展指数在平均值之上。总体来看，指数呈现明显的梯队分布，按照城市间指数差值的大小可以分成四个梯队：第一梯队包括北京、上海、深圳和无锡4个城市，平均得分为121.20；第二梯队包括4个城市，得分从高到低依次为杭州、重庆、南京、广州，平均得分88.41；第三梯队包括9个城市，得分从高到低依次为成都、合肥、苏州、武汉、天津、长沙、青岛、西安、济南，平均得分69.55；其余城市组成第四梯队，平均得分31.93。 （二）分梯队分布 第一梯队：京沪深锡稳居前列 北京。北京以综合指数14