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浙大网新机构调研纪要

2025-04-01 发现报告 机构上传
报告封面

调研日期: 2025-04-01 浙大网新科技股份有限公司是一家以浙江大学综合应用学科为依托的信息技术咨询和服务集团,致力于行业数智化应用。公司以“数智引领”为战略导向,整合人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等技术,为政府、全球产业客户提供深入行业的数字化解决方案和业务全流程的智能化平台服务,推动产业数智化转型升级。在智能云服务领域,公司在杭州、上海、成都等地拥有7大数据中心,机房面积超过9万平方米,现有标准机柜1.9万架。公司在阿里云、浙江省政府、杭州市政府、浙江省金融行业云等领域是主要服务商。在基建智能化领域,网新从城际交通、城市交通、城市基础设施物联平台三方面完善立体互补的智能交通网络,其中智慧高铁业务市场份额稳居全国前三。在数字化政府领域,浙大网新服务于浙江、江苏、江西、山西、河南、湖南、湖北等14个省份超过2亿人群的养老、医疗、就业等健康保障和民生保障业务,位居全国社保行业顶级服务商行列。在产业数智化领域,公司将新兴技术应用于智能金融知识图谱、智能营销、智能金融理财服务等,帮助客户重塑传统金融产品与服务,长期服务于美国道富银行、中国外汇交易所、上海清算所等重量级客户。 1.公司在智算方面的布局 答:公司成立了算网融合部,通过布局智算市场,依托已有数据中心及传输网络资源,积极研究“算网融合”模式,探索数据中心业务发展新思路,推动业务转型升级。 公司在成都、杭州,以及浙江大学部署GPU 算力资源,同步开发青聚智算管理平台,与润建股份、之江实验室进行算力合作运营,形成了千卡算力集群。通过加入杭州市人工智能产业联盟、“西湖之光”算力联盟,积极拓展算力生态圈,发展算力业务。同时,以“西湖之光”算力资源为底座,搭建了集大模型开发、人工智能教学、AIGC 创作于一体的综合性服务平台,面向高校、政企及生态伙伴提供算力调度、低/零代码开发、模型微调、智能体构建等一站式服务,覆盖教学科研、企业生产、政务管理等场景,助力客户高效实现AI 应用部署。 2.公司数据中心机柜数量。 答:公司目前在杭州、上海、成都等地建有7个数据中心,已建成的机柜共计1万多个。 3.公司和阿里合建的ZH12机房的情况。 答:公司和阿里合建的ZH12数据中心项目第一、第二个模块已投入运营,目前上架情况良好,第三个模块正在推进过程中。 4.大先生大模型平台目前的业务开展情况。 答:基于AI基础设施的资源和多年在行业深耕积累的经验,公司一直积极推动AI大模型在垂直领域的应用推广。公司打造的“大先生模型”开发平台,这是以“西湖之光”为算力底座,基于火山Hiagent部署搭建的华通云LLMOps平台。该平台以浙江大学的人工智能能力模型、教科研资源和服务生态链为基础,为高校提供零代码、敏捷迭代的综合性大模型开发服务。其中,基于该平台的“浙大先生”高校智能体平台已正式上线,公司通过算力池化、模型库扩展及AIGC工具链升级,持续优化平台能力,并与浙江大学深度合作,构建了涵盖教学、科研、生活场景的AI知识库。这也为将“大先生平台”拓展至全国教育行业用户奠定了基础。该业务目前体量较小,对公司经营业绩不产生重大影 响。 5.公司2025年改善业务情况的措施。 答:公司近两年利润下滑,一定程度上是由于政府及行业客户 IT 支出与需求的减少,但随着AI技术的发展与突破,将为IT服务商带来新的产业机遇。就公司四大业务板块而言: 1)在数智云服务领域,公司将以算力服务和算网融合为切入点,推动传统IDC机房向AIDC转型,并持续探索推进AI大模型在垂直领域的应用落地。 2)在基建数智化领域,公司实施“深耕铁路、拓展公路、发展航空、多点布局”的发展战略,努力保持铁路行业市场份额稳中有升,同时在航空、公路、桥梁、隧道、地下管廊等领域,结合数字孪生技术和最新的大模型算法,积极拓展业务。 3)在产业数智化方面,在国外市场,公司将持续探索开拓新客户,并以金融行业的软件技术服务为基础深化大客户战略;在国内市场,继续 聚焦金融科技、能源数智化、智慧教育等重点领域。 4)在政府数字化方面,公司将加强营销队伍建设,积极拓展新的市场区域和客户群体;聚焦主营业务线的价值创新,借助新技术、挖掘新场景、创造新模式、转换新动能,力争在人事人才、残联、农民工、退役军人等领域取得重大突破,进一步拓宽业务边界,提升社会影响力。 6.公司目前控股权是怎样的情况,对公司有什么影响。 答:公司目前无实际控制人、无控股股东,这个状态可能会给公司的治理及经营带来未知的风险,因此公司尽力加强公司治理,严格按照《公司法》、《上海证券交易所股票上市规则》、《上市公司治理准则》等相关法律法规的规定,建立健全公司法人治理结构和决策机制,保障公司股东大会、董事会、监事会和经营管理层运作规范,内部控制制度健全且运营良好。 在公司经营方面,公司继续遵从市场化运作模式,致力于推动政府数字化、基建数智化、产业数智化、智能云服务四大主营业务的有序发展。浙江大学仍然是公司技术创新的坚实后盾,公司将继续秉持产学研用的发展模式,与浙江大学在技术、资源、业务、人力等方面保持合作 ,持续推动公司的技术积累和业务增长。 7.公司在算力方面提供哪些业务。 答:公司依托自有数据中心提供算力资源,并搭建了算网一体化运营服务平台, 整合地方政府、高校等合作联盟的算力资源,提供面向算力与网络基础设施的综合解决方案,实现算力与网络资源的智能调度,为客户提供涵盖算力租赁、边缘算力、算力合作等在内的高性能低成本的算力服务以及模型服务。算力相关业务目前体量较小,对公司经营业绩不产生重大影响。 8.公司在电力数智化领域的业务情况。 答:公司面向电力行业融汇创新提供数智化解决方案,目前在电力交易领域已积累了电力交易、电力结算、售电营销、区块链分布式电力 交易平台及绿电交易存证平台等一系列解决方案;并形成了新能源远程诊断平台、水电站智慧水务系统等一系列数字电厂产品和解决方案。 2024年,面向各电力交易中心和市场参与主体的核心系统建设业务,相较上年取得了超50%的同比增量,公司与多家省级电力交易中心合作,拓展了绿电交易、结算风险监控、数据开放平台等方向。同时,在面向风光电的电厂数字化领域,与某电力研究院深化合作,在项目应用中取得了多项技术突破。 9.公司在数据要素市场的参与情况。 答:公司以可信授权切入数据要素市场,深化数据授权应用,持续探索新场景和解决方案。通过合法合规的途径获取数据授权,运用先进的数据治理技术对数据进行清洗、整合、分析,以挖掘有价值的信息。同时,根据业务场景的实际需求,以安全可控的方式提供数据服务,并严格保障数据安全与隐私,推动数据要素价值化创新应用落地。目前,公司在市场监管、综合执法、应急管理、消防等领域的数据服务模式已 逐步成型。例如,在市场监管领域,利用数据授权应用,对市场主体进行精准画像,为政府部门提供智能化的决策支持;在综合执法领域,实现了执法信息的跨层级、跨部门、跨业务共享,提高了执法效率和准确性;在社会民生领域,为政务办事、银行贷款、保险理赔等应用场景提供各类数据授权,赋能业务创新。