智启未来 · 险见新机 ——人保寿险大模型探索及实践

——人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司呼群 目录 10000+ 70年+ 专业子公司，业务涵盖广泛 网点机构，覆盖全国城乡 品牌沉淀，全力保障国计民生 中国人民保险集团股份有限公司 简称“中国人保”，成立于1949年10月20日,为综合性保险金融集团，连续15年入选《财富》世界500强，旗下拥有人保财险、人保寿险、人保资产、人保健康、中诚信托、人保养老、人保投控、人保资本、人保再保、人保科技、人保香港等11家子公司及成员公司，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等领域。 中国人民人寿保险股份有限公司 简称“人保寿险”，成立于2005年11月，是中国人民保险集团股份有限公司旗下的重要成员，主要经营人寿保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京，机构网点布局完善，在全国31个省、自治区、直辖市和5个计划单列市设立36个省级分公司。 目录 人工智能发展历程 智慧涌现的关键 大模型的“快思”与“慢想”=“通用”+“推理”模型 金融机构的大模型策略，应结合快思考+慢思考两种模式的模型，根据场景功能点对模型能力的要求，发挥不同模式模型的优势 问行合一：主动深思创新执行 在人工智能语境下，“问行合一”是指一种高效的人机交互理念，它融合了深度查询与精准执行。其中，“问”代表对未知或复杂问题的深度挖掘与探索，体现了人类对知识与智慧的追求；“行”则代表基于AI分析结果的迅速且精准的行动实施，彰显了人类对于机器智能输出的高效利用与转化。 此理念倡导在AI技术的辅助下，人类应持续深化提问的质量与深度，充分利用AI的数据挖掘与模式识别能力，探寻数据与知识背后的深层逻辑与规律。同时，人类需对AI的输出进行精准解读，并迅速转化为具有实际操作性的策略与行动，以实现人机协同的最大化效益。 问 行 探索性：“问”体现了对知识的主动探求，尤其是在使用AI时，用户通过提问来挖掘数据、寻找答案或解决问题。互动性：提问是用户与AI系统进行交互的一种方式，通过提问，用户可以引导AI提供更符合需求的信息。开放性：好的问题往往是开放性的，能够激发新的思考和发现，不局限于已有的知识和观点。 实践性：“行”是将知识和信息转化为实际行动的过程，它强调实践和应用。目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题，具有明确的方向性。动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整，以达到最佳效果。 DeepSeek颠覆出圈，霸榜热议 DeepSeekR1引 发 全 球 关 注 •DeepSeek发布后在1月27日迅速登顶美国下载榜首；截至1月30日，DeepSeek在168个国家位居下载榜第一名。•OpenAI的CEO奥特曼承认DeepSeek的技术实力，并表示将继续加快自身模型的迭代。•Meta成立四个专门研究小组来分析DeepSeekR1的工作原理，并基于此改进其大模型Llama。•英伟达、微软、亚马逊等国际巨头纷纷接入DeepSeek。 DeepSeek发 展 节 点 2024年12月26日 发布新一代推理模型DeepSeek-R1，性能与OpenAI的o1正式版持平，并开源 发布总参数达6 7 1 0亿的DeepSeek-V3，采用创新MoE架构和FP8混合精度训练，训 练 成 本 大 幅 降 低 DeepSeek“国运级”产品现象 DeepSeek之所以被称作“国运级”产品，主要是因为它在AI产业具有多个维度的突破性价值：通过技术创新突破算力瓶颈、强大的功能性适配更多的应用场景，低成本的优势引发各界关注，作为中国本土化产品驱动产业升级 技术创新破解算力瓶颈 开源策略构建全球生态 提供科技竞争“中国方案” 低成本优势推动普惠应用 架构创新 技术民主化 打破技术封锁 社会各界广泛关注 采用混合专家系统（MoE）架构，实现“算力降维打击”，在相同算力下支持更大参数规模，显著提升模型效率。 全面开源并免费开放，吸引全球140国开发者参与优化，形成“滚雪球式”创新网络，加速技术迭代。 突破美国在AI领域的技术垄断，降低对海外算力依赖，保障数据安全（本地部署优势）。 游戏科学创始人冯骥等业界领袖公开赞誉其为“国运级科技成果”，引发广泛关注。 训练优化 行业应用 成本优势 主动寻求应用合作 通过低比特FP8训练技术、强化学习策略（DeepSeek R1完全依赖RL而非人工标注数据）和通信优化，降低训练成本至550万美元，仅为GPT-4的1/4-1/6。 低成本（使用成本仅为竞品1/3）和易部署特性，使其迅速渗透至企业服务、创投决策、供应链管理等场景，提升行业效率。 训练成本远低于Meta的Llama 3.1（5亿美元）等国际竞品，实现“高性价比”技术输出，增强国际竞争力。 与微信等国民级应用合作，通过AI优化搜索推荐、内容生态挖掘，展现商业化潜力。 性能对标 产业升级驱动 推理能力比肩ChatGPT等国际顶尖模型，参数更少但效率更高，支持本地部署且响应速度更快。 通过AI能力赋能企业“重度垂直”创新，助力中国在全球科技竞争中抢占先机。 目录 人保人工智能架构 2023年，围绕人工智能大模型技术的应用实践，人保打造了从算力、平台、模型、产品到应用“五位一体”的人工智能大模型解决方案，构建安全可控的人工智能大模型生态，入选2023年“金融电子化年度十大事件” 人保大模型生态 2023年，人保寿险构建了以通用大模型为基础、自研垂直领域大模型为主体、外部大模型能力为辅助的人保大模型生态。包括五大AI核心组件及专业领域AI子模型体系，打通大模型从技术研发到场景应用落地的最后一道关卡 人保DeepSeek场景应用布局 人保聚焦以DeepSeek为代表的大模型，夯实寿险大模型基础建设，深度挖掘高价值应用场景，赋能外勤销售、助力内勤经营管理 人保大模型AI平台支撑 搭建AI应用平台，实现智能体的快速上线，即使是非技术人员，也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中 低代码开发 大模型接入 兼容多种大模型，平台已部署通义千问、deepseek等大模型，模型支持在不断扩展中。 自行编排chatFlow、workFlow，节点可直接在界面拖拽组合，交互友好易上手。 全流程支持 可视化编排 功能扩展支持插件开发与api集成，允许对 多模型支持与集成接外部业务系统或新增功能模块 提供图形化界面，可直接上手搭建聊天助手、工作流、智能体。 RAG引擎与知识库 支持PDF、TXT等文档的文本提取，结合向量数据库或全文索引构建知识库，提升生成内容的准确性和相关性。内置数据集管理功能，支持数据清洗、标注及增强 兼容多种LLM，平台已对接通义千问、deepseek等大模型，模型支持在不断扩展中。支持系统推理模型、Embedding模型、Rerank模型等模型。 知识库（如产品知识库）、内容生成（话术/文案）、业务流程（如理赔数据采集）、多轮问答（如智能客服）、智能体（如核保助手、销售助手）16 人保大模型建设思路 通过大小模型动态分工，大模型赋能小模型通用能力，小模型助力大模型实现专项任务执行，大小模型双向协同完成业务闭环。 大小模型协同方案 人保大模型应用实践-AI保宝 近两年，人保寿险建设“AI保宝”大模型平台项目，引进生成式大语言模型，面向保司内勤、外勤两大群体，切实解决在办公助手、坐席问答、产品咨询等场景中的业务痛点 AI保宝--百问百答 (一)百问百答：AI保宝在个系统触面接入上线，知识涵盖公司规章制度、产品条款、电商话术推荐、财务费控等多场景，线上调用量超26万，问答实现秒级响应 行业影响力 技术与突破 落地与应用 •外部权威奖项：中国保险科技创新大赛、中国技术力量AIGC先锋榜、2024保险业数字化转型案例、infoQ中国技术力量年度榜、等11项权威奖项 •专利申请：申请12项相关专利，目前已通过专利局初审。•外部发声：FCon全球金融科技大会2024、中国保险业数字化与人工智能发展大会、讯飞星火4.0发布会等9次外部发声。 •准确率提升：问答准确率提升42%，经通用大模型私有化、建立场景基线效果、人保专属大模型训练、迭代优化范围扩展四个阶段。 •自动化与知识库：形成人保寿险数百万条知识库数据、实现自动化采编投喂，效率提升30倍。 •业务场景：制度问答、会议纪要、智能报表、智能建课、群助理机器人、营销文案11个场景。•线上触面：人保e办、人保E通、费控系统、企业微信、办公门户、e掌柜、核心系统运维机器人、智能陪练、双录、OA等11个系统上线 人力部门反馈咨询量分流50%26万+线上调用量 0.5s问答准确率94%+问答秒级响应 AI保宝--办公助手 (二)办公助手：面向内勤，实现从日常办公到专业业务操作的全方位支持，打造“人人有助手，人人是专家”的人保办公工具，为每一位员工配备专属的数字化助手 贺报、预警 助理机器人 AI保宝—坐席助手 (三)坐席助手：推动展业辅助升级，为坐席、外勤提供生产力工具，实现人人有助手、人人是专家，为保险行业的数字化转型探索新模式 相关服务咨询 坐席服务支持 产品条款解读 专属知识库客服专员规范保单、产品、系统操作等 优质客服复制合规性保障情绪识别与管理 重塑营销服务 AI保宝—产品宝典 （四）产品宝典：打造行业内领先的全量产品条款解读，实现了“条款透明化，服务贴心化”，产品宝典自动解析并解释每一份保险产品的详细条款，并以对话问答形式展示结果 产品宝典亮点 Ø人保寿险所有在售+停售产品： 支 持 公 司 所 有 产 品 问 答 ！ 支 持 保 险 基 本 信 息 咨 询 、 投保条件咨询、投保流程咨询、保险理赔咨询等场景。 Ø传统知识库和智能知识库实现统一管理Ø知识检索准确率>95%Ø新产品处理效率提升70% AI保宝—智能陪练 （五）智能陪练：智能化培训与学习训辅产品，构建智能训辅、情感分析、智能评分、智能建课等一系列特色功能，提供多端适配的全语音个性化交互学习新体验 实施成效 •智能陪练系统2024年已覆盖寿险全国36家分公司，累计登录数十万人、累计登录人次近百万人次，累计学习时长数万小时•大模型应用：提供智能建课功能，对文档进行深度理解，提取文本、表格和图像等信息，大幅缩减课程内容建设时长。自动生成课程的封面图，实现课程封面图的定制化设计和生成。 AI保宝—智能编程 （六）智能编程：面对研发任务，大模型实现人机协同编程，结合大模型、智能体能力，围绕开发任务进行协同编程 项目背景 •开发任务繁重：伴随公司业务的快速扩展，开发团队面临着越来越多的任务和项目，传统的手动编码方式已难以满足高效开发的需求•提升效率与质量：手动编写代码容易出现拼写错误、逻辑错误等问题，影响项目的质量和交付时间。自动化工具可以释放开发人员的时间和精力，让他们专注于更具创造性和战略性的任务 实施成效 •包含代码片段生成、自动补全、模板生成、单元测试生成、自动生成测试用例、复杂逻辑生成•寿险科技团队千人使用，周活跃人数数百人，并呈上涨趋势•累计采纳代码百万行 AI保宝—智能BI （七）智能BI：用户可通过文字输入、语音输入的形式进行经营指标的提问，如“北分去年的长险价值保费是多少”、“河北全部三级机构首年期交的排名”等 ————业务痛点———— E经营指标众多，查询维度复杂，用户只能查看提前预置好的有限指标，无法根据需要进行交叉查询灵活分析 chatBI支持用户以自然语言提问，灵活查询不同维度指标，可直接计算同环比、均值、进行排名比较等，节约大量开发人力 （八）智能审计：推动审计模式从“人工抽样”向“全量覆盖”，助力公司构建覆盖更全面、响应更敏捷、决策更精准的智能化审计体系 AI保宝—智能语音计划书 （九）智能语音计划书：通过保单客户的智能检视分析，AI一键生成计划书，