计算机行业周报：谷歌发布全新多模态大模型Gemma 3n，阿里达摩院发布医疗AI模型DAMOGRAPE

—计算机行业周报投资要点12M▌算力：谷歌发布全新多模态大模型Gemma 3n，适合边缘设备运行6月27日，谷歌正式发布并开源全新端侧多模态大模型Gemma 3n。据谷歌介绍，Gemma 3n标志着设备端人工智能的重要进展，该模型为手机、平板、笔记本电脑等端侧设备提供强大的多模态功能，而此类性能在去年仅能通过云端先进模型实现。在语音方面，Gemma 3n采用基于通用语音模型（USM）的高级音频编码器。除集成音频功能外，Gemma 3n搭载全新高效视觉编码器MobileNet-V5-300M，为边缘设备多模态任务提供先进性能。▌AI应用：Kimi周平均停留时长环比+58.70%，阿里达摩院发布医疗AI模型DAMO GRAPE6月25号，阿里达摩院的一项成果登上国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）——发布全球首个利用平扫CT识别早期胃癌的AI模型DAMO GRAPE。它首次突破了传统影像学的限制，实现了用非增强的普通CT识别胃癌的可能性。只需做一次体检时常规的CT检查，再用AI分析，就有可能在癌症还没有露出明显症状之前将其识别。从长期视角来看，“平扫CT+AI”也不仅仅是医疗领域的一次应用创新，更是一种AI技术范式的演进：用AI挖掘日常数据中的未被利用的信息，生成更深度的结构化知识，从而形成更通用、更可信的智能能力。▌AI融资动向：Harvey完成3亿美元E轮融资，估值达到50亿美元6月24日，法律科技公司Harvey（正式名称为Counsel AI）今日宣布完成3亿美元E轮融资，由Kleiner Perkins和Coatue领投，GV、OpenAI Startup Fund和Sequoia等多家知名机构跟投。本轮融资后，Harvey估值达到50亿美元，较今年早些时候的20亿美元估值大幅提升。Harvey的AI平台目前已服务全球50多个国家的330多家律所及其他机构。据报道，截至2025年4月，Harvey的年度经常性收入(ARR)已达7500万美元，较几个月前的5000万美元显著增长。Harvey的客户包括Paul Weiss等大型律所，以及KKR和 请阅读最后一页重要免责声明2PwC等企业内部法务部门。公司CEO Winston Weinberg表示，随着融资完成，Harvey计划将340人的团队规模扩大一倍，并拓展全球业务，同时延伸到税务会计等新的专业服务领域。▌投资建议近期建议关注国产算力机会。在6月20日举行的华为开发者大会2025（HDC2025）上，基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线，首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一 台 超 级 “AI服 务 器 ” ， 单 卡 推 理 吞 吐 量 跃 升 到2300Tokens/s。超节点架构能更好支持混合专家MoE大模型的推理，可以实现“一卡一专家”，一个超节点可以支持384个专家并行推理，极大提升效率。我们认为当前，昇腾AI云服务已经成为AI基础设施的最优选择，为超过1300家客户提供澎湃的AI算力，加速千行万业智能化升级，国产算力链有望迎来价值重估。中长期，建议关注临床AI产品成功落地验证的嘉和美康（688246.SH） 、 以AI为 核 心 的 龙 头 厂 商 科 大 讯 飞（002230.SZ） 、 芯 片 技 术 有 望 创 新 突 破 的 寒 武 纪（688256.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200放量的鼎通科技（688668.SH）、已与Rokid等多家知名AI眼镜厂商建立紧密合作的亿道信息（001314.SZ）、加快扩张算力业务的精密零部件龙头迈信林（688685.SH）、持续加码高速铜缆的泓淋电力（301439.SZ）、新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头的唯科科技（301196.SZ）等。▌风险提示1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。EPSPE投资评级2025E2026E20242025E2026E1.031.1550.6545.2440.52买入0.410.59169.94115.6880.74买入2.122.5437.9531.5026.30买入0.660.7730.6726.4822.70买入0.741.0494.0057.1640.67买入0.771.2952.2037.9622.66买入-0.500.33-483.88-1171.001774.24买入1.411.5546.9434.6231.50买入1.642.26176.1333.2924.16买入 正文目录1、算力动态：算力租赁价格较为平缓，谷歌发布GEMMA 3N......................................41.1、数据跟踪：算力租赁价格较为平缓..................................................41.2、产业动态：谷歌发布全新多模态大模型Gemma 3n，适合边缘设备运行....................42、AI应用动态：KIMI周平均停留时长环比+58.70%，阿里达摩院发布医疗AI模型DAMO GRAPE.......72.1、周流量跟踪：Kimi平均停留时长环比+58.70%........................................72.2、产业动态：阿里达摩院发布医疗AI模型DAMO GRAPE，突破传统医学影像认知.............73、AI融资动向：HARVEY完成3亿美元E轮融资，估值达到50亿美元............................114、行情复盘..............................................................................125、投资建议..............................................................................146、风险提示..............................................................................14图表目录图表1：本周算力租赁情况...............................................................4图表2：LMArena得分超过1300，使其成为首个达到此基准的100亿参数以下模型.............5图表3：MatFormer在训练4B有效参数(E4B)模型时，会同时优化2B有效参数(E2B)子模型.6图表4：不同模型大小的预训练Gemma 3n的MMLU分数（使用Mix-n-Match）.................6图表5：2025.6.20-2025.6.26 AI相关网站流量.............................................7图表6：阿里达摩院的研究成果登上国际顶级期刊《自然·医学》.............................9图表7：AI提前6个月识别出胃癌........................................................9图表8：AI成功从平扫CT中识别早期胃癌.................................................10图表9：本周AI初创公司融资动态........................................................11图表10：本周（6.23-6.27日）指数日涨跌幅..............................................12图表11：本周（6.23-6.27日）AI算力指数内部涨跌幅度排名................................12图表12：本周（6.23-6.27日）AI应用指数内部涨跌幅度排名................................13图表13：重点关注公司及盈利预测........................................................14 请阅读最后一页重要免责声明3诚信、专业、稳健、高效 请阅读最后一页重要免责声明41、算力动态：算力租赁价格较为平缓，谷歌发布Gemma 3n1.1、数据跟踪：算力租赁价格较为平缓本周算力租赁价格较为平缓。具体来看，显卡配置为A100-40G中，腾讯云16核+96G价格为28.64元/时，阿里云12核+94GiB价格为31.58元/时；显卡配置为A100-80G中，阿里云16核+125GiB价格为34.74元/时；显卡配置为A800-80G中，恒源云16+256G价格为6.03元/时，价格环比上周降12.77%。图表1：本周算力租赁情况显 卡 配置CPU内存磁盘大小（G)平台名称价 格 （ 每小时）价格环比上周A100-40G1696可自定，额外收费腾讯云28.64/元0.00%12核94G可自定，额外收费阿里云31.58/元0.00%A100-80G13128系统盘：20G数据盘：50GB恒源云7.22/元0.00%16核125G可自定，额外收费阿里云34.74/元0.00%A800-80G16256系统盘：20G数据盘：50GB恒源云6.03/元-12.77%资料来源：腾讯云，阿里云，恒源云，华鑫证券研究1.2、产业动态：谷歌发布全新多模态大模型Gemma 3n，适合边缘设备运行6月27日，谷歌正式发布并开源全新端侧多模态大模型Gemma 3n。据谷歌介绍，Gemma3n标志着设备端人工智能的重要进展，该模型为手机、平板、笔记本电脑等端侧设备提供强大的多模态功能，而此类性能在去年仅能通过云端先进模型实现。Gemma 3n的特性包含如下几个方面：（1）多模态设计：Gemma 3n原生支持图像、音频、视频和文本输入和文本输出。（2）专为设备端优化：Gemma 3n型号以效率为设计重点，提供两种基于有效参数尺寸：E2B和E4B。虽然它们的原始参数数量分别为5B和8B，但架构创新使其运行内存占用与传统的2B和4B型号相当，仅需2GB (E2B)和3GB (E4B)内存即可运行。（3）架构突破：Gemma 3n的核心是全新组件，例如用于计算灵活性的MatFormer架构、用于提高内存效率的每层嵌入(PLE)以及针对设备用例优化的新型音频和基于MobileNet-v5的视觉编码器。（4）质量提升：Gemma 3n在多语言（支持140种文本语言和35种语言的多模态理解）、数学、编码和推理方面均实现了质量提升。E4B版本的LMArena得分超过1300，使其成为首个达到此基准的100亿参数以下模型。Gemma 3n的核心为MatFormer（Matryoshka Transformer）架构，这是一种专为弹性推理设计的新型嵌套Transformer。MatFormer架构在训练4B有效参数（E4B）模型的同时，对2B有效参数（E2B）子模型进行同步优化，为开发者提供两大核心功能：一是支持直接下载使用E4B模型以获取高 请阅读最后一页重要免责声明5性能，或采用已提取的独立E2B子模型实现两倍速推理；二是通过“Mix-n-Match”技术，基于特定硬件条件，在E2B与E4B之间定制不同尺寸的模型，具体通过调节各层前馈网络隐藏层维度（8192-16384）、选择性跳层等方式实现参数切片。谷歌后续还将推出MatFormerLab，通过MMLU等基准测试评估不同参数配置，展示如何检索经优化的最佳模型。展望未来，MatFormer架构也为弹