项目背景与目标
美国船级社(ABS)作为全球领先的船级和技术咨询机构,致力于通过先进技术和数字解决方案提升海洋和海上资产的安全性与运营效率。ABS面临的主要业务挑战在于传统目视检查效率低、工时成本高以及安全性不足。为此,ABS计划利用人工智能(AI)进行腐蚀检测,以实现远程勘测和实时监测腐蚀区域,并通过历史数据分析预测未来检测需求。
项目描述与实施
项目通过结合自动结构异常检测和远程检测技术,展示了AI驱动的腐蚀检测的可行性。ABS提供标记数据和领域知识,SoftServe负责数据探索和模型开发,Google Cloud提供技术支持。项目主要应用AI进行腐蚀分段、涂层状况分类和船舶构件分解,并使用Google Cloud Storage、Repositories和Vision API等技术工具。数据探索包括特征分析、质量评估和算法选择,最终确定合适的机器学习算法。
核心成果与价值
概念验证成功展示了基于云的AI工具构建更安全、高效、准确的海洋检查系统的可行性。SoftServe、Google Cloud和ABS的协同合作加速了创新进程,为海上和离岸结构检测系统提供了数据分析组件。此外,ABS还开发了iPad互动游戏应用程序,通过展示AI如何改变锈蚀监控行业,吸引了大量参观者关注。该游戏于2019年5月首次亮相于离岸技术会议(OTC),并计划在全球展览中推广。
关于参与方
SoftServe作为技术前沿的数字权威机构,提供咨询与服务,助力企业加速解决方案开发。公司凭借在多个领域的专业知识,实施端到端解决方案,交付创新、品质与速度。ABS、Google Cloud和SoftServe的合作,为海上检查系统的未来发展奠定了基础。