某全球医疗科技公司面临数据延迟、数据孤岛、数据共享困难及集成复杂等挑战。为解决这些问题,该公司与 SoftServe 合作构建了云数据平台。该平台采用可扩展的流式数据管道,支持数据生产者近乎实时地存储可查询数据,并构建了数据湖(青铜层)存储原始数据、数据仓库(银层和金层)共享数据,同时提供标准化接口和近实时处理能力。通过该平台,公司实现了以下成果:
- 业务目标达成:显著缩短了客户洞察时间,简化了产品数据源接入流程。
- 架构设计:采用批处理提取(如 Copy 或 Snowpipe)、数据湖(ADLS Gen2)、数据仓库(Snowflake)分层架构,通过 Stage 层和 Serving 层实现数据整合与消费,支持 API 发布、数据集市(银层)及报表(金层)输出。
- 核心价值:通过云数据平台解决了数据孤岛和集成难题,提升了跨产品分析能力,并实现了近乎实时的运营分析。