本标准旨在为证券期货行业机构提供数据分类分级方法的指导性原则，并推荐一种从业务到数据逐级划分的方法。标准首先明确了适用数据范围，包括行业机构经营和管理活动中产生、采集、加工、使用或管理的网络数据或非网络数据，涵盖投资者个人信息、机构投资者信息、市场交易信息、业务管理信息、经营管理数据、外部数据等。随后，标准提出了数据分类分级的前提条件，包括建立组织保障、管理制度和资产清单。在数据分类分级方法概述部分，标准介绍了分类分级方法的来源、主要用语说明、前提条件、分类层级和三个基本流程阶段（业务细分、数据归类、级别判定）。数据分类部分阐述了分类原则和方法，包括业务细分阶段和数据归类阶段的具体步骤和说明。数据分级部分则详细介绍了分级原则、要点、方法，包括数据定级要素、定级方法、定级规则表和级别判定参考规则表。最后，标准针对数据分类分级中的关键问题，如数据体量与数据级别的确定、数据聚合与数据分类分级的变更、数据时效性与数据分类分级的变更、数据的获取与提供、数据的汇总、统计、分析、加工等，给出了处理建议。此外，标准附录部分提供了证券期货行业典型数据分类分级模板，包括数据汇集型会管单位、一般会管单位、行业协会、证券公司、期货公司和基金管理公司的典型数据分类分级模板，并给出了最低参考数据级别，供行业机构在数据分类分级过程中参考。
