2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书

本白皮书由smart与安华金和（以下简称“我们”）联合撰写，旨在提供关于智能网联汽车数据分类分级的综合分析和深入见解。本文档可能包含对其他标准、文献或研究成果的借鉴。请注意，本文档仅供信息参考，不构成任何形式的法律、财务、技术或专业建议。 版权声明：本白皮书的所有原始内容，包括但不限于文本、图表、图像和数据，均为smart所有。对于借鉴的内容，我们已尽可能地遵循了适当的引用和版权规定。 借鉴内容：本白皮书在撰写过程中可能参考或借鉴了其他公开的标准、文献、研究成果或公共领域的资料。我们已在可能的情况下注明了这些内容的来源和出处。 信息准确性：尽管我们已尽力确保本白皮书中的信息准确无误，但我们不保证信息的绝对准确性或完整性，也不对因依赖本文档内容而产生的任何后果负责。 免责声明：本白皮书提供的信息仅供参考，不构成任何投资建议或决策依据。我们不对因使用本白皮书内容而导致的任何直接、间接、附带、特殊或后果性损害承担责任。 第三方内容：本白皮书可能包含对第三方产品、服务或组织的引用。这些引用不表示smart对这些第三方或其产品、服务的认可或推荐。 学术诚信与引用：本白皮书在撰写过程中严格遵守学术诚信原则，对于所有借鉴的内容均已表明，以尊重原作者的知识产权。 修改与更新：我们保留随时修改或更新本白皮书内容的权利，无需另行通知。建议读者定期查阅最新版本。 适用范围：本免责声明适用于本白皮书的所有版本和修订，以及任何衍生作品或翻译版本。 法律管辖：本免责声明的解释、适用和争议解决应遵循文档发布地的法律。 我们希望通过本白皮书促进对智能网联汽车数据分类分级的理解和讨论，并鼓励读者在遵守上述声明的前提下，自由地分享和讨论相关内容。 随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，“数据”已成为关键的战略资源和重要的生产要素。智能网联汽车作为现代交通技术的重要成果，其核心特征之一是产生了大量的、多样化的数据，这些数据不仅对提升车辆性能和用户体验至关重要，对维护交通安全、推动智能交通系统的发展具有深远影响。在数字经济时代，数据的价值日益凸显，同时数据安全和个人隐私保护问题也日益突出。为了平衡数据的利用与保护，数据分类分级制度成为企业数据治理工具的关键。本白皮书旨在阐述，通过科学合理的分类分级方法，可以为数据的安全保护、合规管理和有效流通提供制度保障，避免敏感数据的防护不足，非敏感数据的过度防护，实现数据安全和开发利用之间的平衡。 1智能网联汽车数据分类分级的价值1 1.1保护高价值“数据”资产1.2识别车企的“多重身份”1.3剖析智能网联汽车数据 123 2数据分类分级制度保障 2.1数据分类分级相关法律法规政策要求42.2智能网联汽车数据分类分级相关国标/行标9 3智能网联汽车数据分类分级面临的挑战 3.1技术挑战3.2法规和标准不完善3.3基础设施建设的挑战3.4数据资产化的挑战3.5国际合作与数据跨境管理场景复杂 1111111111 4smart数据分类分级的实践 4.1数据分类分级方法论4.1.1目标&原则4.1.2 smart数据分类分级思路框架4.1.3方法（分类、分级、动态更新）4.1.4保护框架 5数据安全治理 5.1数据分类增强数据分析决策与管理能力255.1.1数据分类增强数据分析与决策能力255.1.2数据分类提升部门间数据协同共享效率265.2数据分级为数据治理提供差异化的安全保护支撑27 6结语附录一：“一般数据”分类分级示例附录二：“重要数据”目录示例参考文献 1智能网联汽车数据分类分级的价值 1.1保护高价值“数据”资产 在数字化时代，数据被视为一种宝贵的资产，具有极高的经济和战略价值。在现代经济活动中，数据高价值资产的应用已经被广泛认可并得到了大量的实践： 1.企业决策支持：通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求、产品表现等信息，从而制定更明智的决策。 2.个性化营销：利用数据分析技术，企业可以更好地理解和洞察客户，实现个性化营销，提高市场份额和客户忠诚度。 3.风险管理：机构利用数据资产进行风险管理，包括信用评分、反欺诈等，确保资产安全并提升盈利能力。 4.产品创新：通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求，推出更具创新性和竞争力的产品和服务。 5.效率提升：数据资产还可以帮助企业优化生产过程、供应链管理等，提升生产效率和降低成本。 1.2识别车企的“多重身份” 网络运营者：根据《中华人民共和国网络安全法》，网络运营者是指为社会提供网络服务的组织或者个人。网络运营者在提供网络服务的过程中有责任保护用户的个人信息安全，防止网络数据泄露、篡改、破坏等安全事件的发生。网络运营者应当建立健全网络安全管理制度，对网络安全事件进行及时报道和处置，并配合有关部门开展调查处理工作。若网络运营者未能履行好这些义务，可能会面临相关的法律责任和处罚。 数据处理者：根据《中华人民共和国数据安全法》，数据处理者是指依法对数据进行处理的组织或个人，包括收集、存储、使用、加工、传输、披露等操作。数据处理者在处理数据时必须遵守相关法律法规，保护数据安全，防止数据泄露、滥用等问题发生。 个人信息处理者：根据《中华人民共和国个人信息保护法》的规定，个人信息处理者是指收集、存储、使用、加工、传输、提供个人信息等行为的组织或者个人。个人信息处理者必须遵守相关法律法规，履行个人信息保护的责任，保护用户的个人信息安全。 重要数据处理者：是指在国家安全、国家经济命脉、重要行业和领域等方面承担着重要角色。在数据安全方面，重要数据处理者承担着重要责任，需要加强数据安全管理，防范数据泄露、损坏等安全事件的发生。如未能履行数据安全义务，可能面临严重的法律责任和处罚。 1.3剖析智能网联汽车数据 智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicles, ICVs）作为汽车产业发展的新焦点，其数据特征具有“多样性”、“实时性”、“交互性”、“规模性”、“高价值性”以及“安全和隐私性”。 1.数据的多样性 智能网联汽车的数据来源于车载传感器、控制器、执行器等装置，以及与外部环境的交互，如车与人、车与车、车与路、车与云端的通信。这些数据包括但不限于车辆状态信息、驾驶行为数据、交通环境信息、位置信息等，形成了一个多源、异构的数据集合。 2.数据的实时性 智能网联汽车在行驶过程中，需要实时收集和处理大量数据，以支持车辆的智能决策和控制。例如，车辆的实时位置、速度、加速度等信息，以及周围环境的实时变化，都需要快速响应和更新。 3.数据的交互性 智能网联汽车的数据不仅在车辆内部流通，还需要与外部系统进行交互。例如，车辆与交通基础设施的通信、车辆与云端服务的交互等，这些交互过程中产生的数据需要有统一的格式和定义，以便于数据的共享和利用。 4.数据的规模性 智能网联汽车产生的数据量巨大，随着车辆数量的增加和网联化程度的提高，数据规模将持续增长。这对数据存储、处理和分析提出了更高的要求，需要强大的数据处理能力和高效的数据管理策略。 5.数据的高价值性 智能网联汽车的数据不仅对车辆的运行和维护具有重要意义，而且对于提升交通安全、优化交通管理、推动智能交通系统建设等方面都具有极高的价值。通过对数据的分析和挖掘，可以发现新的商业模式和服务模式，促进产业创新和高质量发展。 6.数据的安全和隐私性 智能网联汽车的数据涉及用户的个人信息和车辆的运行状态，因此数据的安全性和隐私保护尤为重要。数据的采集、存储、传输和使用都需要符合相关的法律法规和标准要求，确保数据不被非法获取、滥用或泄露。 2数据分类分级制度保障 我国在数据安全方面的制度保障采用了全面而系统的体系，在规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，同时维护国家主权、安全和发展利益等各方面均制定了相应的要求。以下是我国数据分类分级相关法律法规政策要求及标准。 2.1数据分类分级相关法律法规政策要求 【解读】我国于2016年颁布并于2017年施行的《中华人民共和国网络安全法》是我国网络安全管理方面的第一部基础性立法，旨在应对我国网络安全领域的严峻形势，以制度建设加强网络空间治理。《中华人民共和国网络安全法》全面地规定网络与信息安全治理的基本规则，以网络播秩序，惩治网络违法犯罪。运营者及关键信息基础设施运 营者为主要规制对象，明确网络运行安全、网络信息安全、监测预警与应急处置等方面的义务。 《中华人民共和国网络安全法》第二十一条规定了网络安全等级保护制度，在保障网络系统安全的组织架构及管理体系上，要求网络运营者需按照该制度要求制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任。在保障网络系统安全的技术体系上，要求网络运营者采取包括：防范计算机病毒和网络攻击、网络侵入等危害网络安全行为的技术措施，保护网络系统和数据的安全；采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月;采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。第四十条强调用户信息保密责任，建立健全用户信息保护制度等。 【解读】由于不同维度的数据的价值不一，而且对于国家利益、社会利益、个人利益有着不同程度的影响,数据安全治理首先需要实施数据的分类分级保护，避免因重要数据泄露、损毁带来影响国家安全、社会安全的严重后果。 鉴于此，《中华人民共和国数据安全法》第二十一条明确国家建立数据分类分级保护制度，具体内容包括：数据分类分级，对数据实行分类分级保护；制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。对核心数据实行更加严格的管理制度等。同时，第二十七条明确要求开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度。这意味着数据处理者在数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等各个环节，都需要有相应的安全管理制度来规范和保障数据的安全，确保数据处理活动合法合规.。对于开展数据处理活动的主体，可以数据分类分级为基础，形成组织、管理、技术体系相融合的数据安全治理体系。 【解读】相较于一般数据，个人信息因对个人权益的影响需要进行专门的保护。为了解决一些企业、机构甚至个人，从商业利益等出发，随意收集、违法获取、过度使用、非法买卖个人信息，利用个人信息侵扰人民群众生活安宁、危害人民群众生命健康和财产安全等问题，在保障个人信息权益的基础上，促进信息数据依法合理有效利用，2021年颁布并施行的《中华人民共和国个人信息保护法》是我国首部关于保护个人信息的专门性法律。这部法律以数据中的“个人信息”为主要规范对象，划定个人信息全生命周期处理的安全保护规则，以保护个人信息权益、促进个人信息合理利用。将个人信息数据初步划分为个人信息和个人敏感信息两类，并提供了个人信息示例和个人敏感信息的判定标准，从而围绕个人信息这一特定的数据类型提供了分级管理的思路。 【解读】2021年10月1日，国家网信办、工信部等五部委联合发布的《汽车数据安全管理若干规定(试行)》正式施行，作为行业垂直监管的典型，该《规定》聚焦汽车领域个人信息和重要数据的安全风险，从汽车重要数据定义、收集原则、定期报送制度等方面，配套落实《中华人民共和国数据安全法》等上位法律原则在汽车数据领域的具体规范。同时，该《规定》强调了国家加强智能网联汽车网络平台的建设，开展智能网联汽车运行和安全保证服务等，并协同汽车数据处理者加强智能网联汽车网络和数据安全防护。 【解读】2020年2月27日，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》，为企业提供了分类分级的指导依据，指出企业结合行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，围绕数据域进行类别梳理，形成分类清单；同时按照每类工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后可能带来的潜在影响，将数据划分为3个级别 随着“新四化”的迅速推进，智能网联汽车网络安全与数据安全技术正面临加速迭代演进，产业发展不断深化，当前，车、路、云、网、图的协同发