共同构建数据：经合组织地理空间实验室研讨会论文集

共同构建数据经济合作与发展组织地理空间实验室研讨会会议记录研讨会强调了全球开放数据伙伴关系管理这些新兴资源的潜力。这种合作可以基于研讨会的集体见解，采用分阶段的方法，以现有的工作为基础，专注于切实的成果。在数字共享资源模型的启发下，它将确保在参与、投入、所有权、可访问性和长期可持续性方面的在地理空间和统计领域交叉处，一个新的数据生态系统正在迅速涌现：“开放的地理参考微观数据”。由传统和创新的数据生产方式的融合所驱动，这个空间汇集了整个数据生命周期中的利益相关者，以创建高分辨率、地理配准的数据集。这些数据资产构成了一个数字公共领域，支持在气候变化和气候风险、灾害韧性、能源效率、城市规划等领域的研究和政策制定。“共建数据”工作坊探讨了这一不断发展的生态系统，突出了其潜力和挑战。近三十个组织近三十位讲者参与了此次活动，展示了这些数据在应对重大社会挑战方面日益增长的价值。活动重点聚焦于建筑数据，因为建筑是全球最大的资产类别之一，对经济韧性、社会公平、家庭财富、城市可持续性和生活质量具有深远影响。 共同建设数据 © 经合组织 2025公平性。 关于经济合作与发展组织© 经济合作与发展组织 (2025)知识共享许可协议 4.0 国际版（CC BY 4.0）署名—你必须引用该作品。原作与译本之间的差异，仅应视原作文本为有效。翻译–你必须引用原始作品，明确原始作品的改动，并添加以下内容：在任何情况下经济合作与发展组织（OECD）是一个多学科、政府间组织，其成员国在从事工作中越来越多地吸纳来自世界各地的非成员国参与。该组织的核心使命如今是帮助各国政府共同努力建设一个更强大、更清洁、更公平的全球经济。通过其专门委员会和工作组的网络，OECD为各国政府提供了一个比较政策经验、寻求共同问题答案、确定良好实践以及协调国内和国际政策的平台。更多信息：www.oecd.org.这项工作是依据知识共享署名4.0国际许可协议提供的。通过使用这项工作，你接受受该许可协议条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).本文件以及其中包含的任何统计数据和地图，均不损害任何领土的地位或主权，不损害国际边界和边界划定，也不损害任何领土、城市或地区的名称。适应性– 你必须引用原始作品并添加以下文字：这是经合组织（OECD）原作品的改编。在此改编中表达的观点和所使用的论点不应被视为代表经合组织或其成员国官方观点。第三方材料– 许可证不适用于作品中的第三方材料。若使用此类材料，您需负责从第三方获取许可，并承担任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织标志、视觉识别或封面图像，也不得暗示经合组织认可您使用该作品。本文经拉米娅·卡玛尔-沙维授权发表，由经济合作与发展组织企业家精神、中小企业、地区和城市中心主任签署。根据本许可产生的任何争议应根据常设仲裁法院（PCA）仲裁规则2012进行仲裁。仲裁地点应设于巴黎（法国）。仲裁员人数应为一名。本文由经济合作与发展组织秘书长负责出版。文中表达的观点和所采用的论证不一定反映经济合作与发展组织成员国官方立场。 共同建设数据 © 经合组织 2025 前言共同建设数据 © 经合组织 2025本次活动的会议记录强调了开放地理空间数据和微数据可以发挥的关键作用，通过突出它们在研究和政策中具有高价值和基础性作用的共识。在一些国家，AI生成的建筑数据集现在已成为关于建成环境的主要信息来源；在另一些国家，它们有助于填补关键的数据空白。总的来说，来自政府、学术界和私营部门的分析师们正在使用这些数据集——通常与其他来源结合使用——来为一系列高优先级政策领域提供信息，包括管理气候风险、基础设施规划、住房政策和净零转型。然而，这种数据的丰富性也带来了挑战。重复劳动——例如同时进行相似数据整合的并行计划——会导致碎片化或重叠的输出，并且在缺乏一致的质量基准、定义和方法的情况下，会给用户造成困扰。在过去的五年里，由地球观测、人工智能驱动的图像处理以及大规模数据整合等方面的突破所推动的，可获取的、现有的和新的微数据以及地理空间数据集的快速扩张，为分析和政策制定开辟了新的可能性。传统的官方来源，如统计登记册、地籍系统和行政记录，正越来越多地以开源形式发布，与其他数据集（尤其是地理空间数据集）以及由私营公司、非营利组织和研究机构开发的技术一起。国际研讨会\"共同构建数据\由加拿大统计局发起，经合组织地理空间实验室组织，并与联合国统计司、世界银行、国际货币基金组织统计部门以及联合国人类住区规划署合作，围绕建筑数据主题，该活动汇集了来自30多个参与组织的从业者，分享经验并强调合作的巨大潜力。这个新兴生态系统构成了一个可以被称为新型全球数据共享平台的东西，它建立在开放的地理空间和微数据之上——这些是高度细粒度、非竞争性且可访问的资源，其范围和相关性都在增长。这些数据位于地理空间和统计领域的交汇点，并且日益成为应对一系列紧迫公共政策挑战的基础，从气候适应和能源效率到城市规划和生活质量。参与开放建筑数据生态系统的行为者的多样性是一个关键优势，能够推动创新并加速数据发展。市、区域和国家机构——尤其是国家统计机构（NSOs）——发布高质量的管理数据，而科技公司利用先进的AI技术生成全球规模的数据集。同时，小型企业和研究机构应用类似方法，通常具有地方重点，引入新颖的方法和补充见解。这些利益相关者通过整合多个来源、利用建模和估计技术以及参与合作数据伙伴关系，共同丰富了数据格局。为应对这些挑战，研讨会呼吁建立共享质量框架、加强元数据实践、提高概念和方法的标准化的程度，并实现互操作性。采用通用标识符和分类系统将是将开放的建筑面积微数据和地理空间数据集整合到可扩展、互操作的数据库中的关键。此外，与会者普遍同意了重视 伯特·克鲁瑟共同建设数据 © 经合组织 2025安德里·洛朗热纳迪姆·阿汉德海山府联合国人类住区规划署首席数据与分析官加拿大统计局首席统计师路易斯·G·冈萨雷斯·莫拉莱斯罗伯特·恩杜瓜经济合作与发展组织 创业、中小企业、地区和城市中心主任副主任这次工作坊是实现该愿景的重要一步。它使整合开放地理空间数据和微数据以应对我们这个时代的复杂政策挑战的强大力量和承诺成为焦点。现在是深化合作、共同前进的时刻——不仅建设数据，更是为更明智、包容、有韧性的社会奠定基础。首席统计师和数据官，国际货币基金组织总监投资能力建设，并强化官方统计机构在提供高质量、可信数据集中的核心作用。这些数据集应整合到全球倡议中，使官方统计机构在确保建立在它们之上的数据生态系统和工具的长期可持续性方面的贡献至关重要，促进国际协调，并实现一致的国家间比较。国际组织发挥着关键作用，利用现有倡议，支持各国努力，推广最佳实践，并确保包容性合作。但成功取决于超越传统利益相关者。私营部门创新者、非营利先锋、研究机构和数据使用者都需要在提高效率、制定新标准和最佳实践方面有发言权。势头正在朝着全球开放数据伙伴关系–一个协作治理框架。通过汇集集体专业知识和资源，将有可能推动方法论边界，提升数据质量，并创建服务于政策制定者、研究人员和社会大众的强大、高影响力和可持续的开数据共享平台。世界银行集团首席统计师、数据官和开发数据组组长联合国统计司数据创新首席部门 2 对工作坊的贡献 14执行摘要目录前言共同建设数据 © 经合组织 2025图例1 打开建筑地理配准微数据：一个新兴的数据空间 8图 2.1. 房地产登记：BAG14图2.2 BAG中不同建筑类型的示例15图2.3.基础地形图（BGT）15图2.4. 当前ODB v2的摘要16图 2.5. ODB 中建筑变量的扩展17图2.6. ODB覆盖范围的扩展17图2.7. ASI指数：评估几何相似性19图 2.8. 案例研究：卡西诺市（意大利）19图2.9。更新谷歌建筑的说明21图2.10. 突尼斯建筑足迹分布21图 2.11. 使用 Google 建筑数据的示例23图2.12。微软ML建筑数据与政府数据的比较24图 2.13. 因合并而产生的覆盖率增加25图 2.14. 可选的推理设置25图 2.15. 不同来源和不同国家的建筑总数和总建筑面积比较28图 2.16. 从遥感中生成全球可靠数据29图2.17. 使用信息增强建筑足迹30图 2.18. DBSM 和 GHSL 不同版本的比较31图2.19 全球动态暴露模型中建筑物的全球分布33图 2.20. 全球动态暴露模型中的结构类型33图2.21 全球动态暴露模型中的占用情况34图 2.22. 全局动态风险敞口模型中的损失计算器34图2.23. MOLECULEs框架中数据源的选择，最大化覆盖范围36图2.24 MOLECULEs框架中数据源的选择，最大化建筑物的数量36图 2.25. 印度尼西亚的 OSM 示例37图 2.26. GANmapper 在不同城市形态下的性能38图 2.27. 具有不同建筑物属性映射的两个场景示例38图 2.28。建筑数据建模示例，波士顿市39从这儿开始建设：走向全球开放数据伙伴关系66注释68 37 共同建设数据 © 经合组织 2025图2.29。数据可视化：一个来自伦敦的例子42图2.30. CCRP平台收集的微空间数据类别43图2.31. 土地利用分类43图 2.32。澳大利亚住房数据分析平台概述45图 2.33. 房产分析数字工具46图 2.34. 几何工厂50图 2.35. 建筑特征数字化示例：一层立面图51图2.36. 使用机器学习和深度学习算法估算建筑能耗52图 2.37. 可解释人工智能 (XAI) 技术：一个示例53图2.38。通过XAI解释数据驱动模型预测53图 2.39. 经济和金融体系中风险的发展过程54图2.40. 面临不同洪水风险的建筑物和区域55图 2.41. 公司建筑和地理位置55图 2.42. 不同城市的城市结构通过建筑和街道网络数据59图 2.43。Overture Maps 建筑主题61图 2.44. 按来源划分的奥verture建筑（2024年12月）61图 2.45. HOT 开始协助处理地理空间数据时，Zwedru 市官员使用的详细手绘地图62图 2.46. OpenAerialMap 展示利比亚达纳赫市在 2023 年大坝溃堤后的破坏情况63图 2.47. fAIr AI辅助制图工具64图2.48. 红十字会与红新月会运动（HOT）通过人道数据交换（HDX）提供的OpenStreetMap导出数据的下载量，按类型分类64 执行摘要共同建设数据 © 经合组织 2025研讨会上的讨论强调了建立全球开放数据伙伴关系以管理这些数字共同资源库的潜力. 这项合作可能源于研讨会的集体见解，采取逐步的方法，建立在现有倡议之上，并专注于在分布式数据环境中实现具体的成果。借鉴数字共同池资源模型，该合作将确保参与、参与、所有权、可访问性和数字资源的可持续性方面的公平性。“共建数据”工作坊将这一不断发展的生态系统聚焦于核心，突出了其潜力以及面临多样化参与者的挑战。几乎有三十位来自三十多个组织的发言者，该活动展示了这些数据日益增长的价值。虽然仍在发展，但这些数据集已经被用于解决许多重大社会挑战。鉴于其与许多政策领域的相关性，研讨会聚焦于建筑数据。建筑是全球最大的资产类别之一，对经济韧性、社会公平、家庭财富、城市可持续性和生活质量具有深远影响。尽管建筑物开放地理配准微数据的可用性和使用方面取得了长足的进展，但仍存在一些挑战，限制了其充分发挥潜力而尽管这些数据的好处和机遇显而易见，但仍需解决未解决的问题。许多这些挑战源于数据质量的核心问题，包括地理覆盖范围、完整性、跨众多倡议的一致性、时效性和可用性。此外，围绕许可、道德和隐私的担忧需要进一步关注，以确保负责任和有效的数据使用。超越传统数据提供者，例如国家统计机构各种各样的人物- 从科技公司到研究机构及社区 -已启动大量快速增长的开源地理空间数据和建筑微数据倡议。这一活动激增不仅产生大量数据集，还在推动各行业新型应用的激增。尽管这种普及反映了这些数据的价值