人工智能和生成技术对工程行业的影响

engineersaustralia.org.au作者：迈克尔·贝尔 机构：澳大利亚ISBN 978-1-925627-92-3© 澳大利亚工程师学会 2025人工智能和生成式技术对工程职业的影响澳大利亚工程师学会 11 国家电路，巴顿ACT 260061 2 6270 6555 policy@engineersaustralia.org.au所有权利保留。除简短摘录外，未经出版者书面同意，本出版物任何部分均不得以任何形式复制。本报告可下载engineersaustralia.org.au致谢：澳大利亚工程师协会承认Ergo策略和研究人员Alicia Mintzes、Laura Coultas以及Michael To。我们感谢信息、通信和电子工程（ITEE）学院对我们在人工智能工作中的持续支持。 2 工程工作场所中的生成式人工智能...................................................................................................................... 18人工智能的演化...................................................................................................................................................... 8结论................................................................................................................................................................... 27内容前言 ........................................................................................................................................................................ 2执行摘要..................................................................................................................................................... 3简介................................................................................................................................................................... 5背景..................................................................................................................................................................................... 5目标........................................................................................................................................................................................ 5方法和原理..................................................................................................................................................... 6关于澳大利亚工程师协会........................................................................................................................................................ 7联系方式......................................................................................................................................................................................... 7监管人工智能和人工智能政策....................................................................................................................................................... 8监管框架......................................................................................................................................................... 9对人工智能和新兴技术的认知...............................................................................................................10使用GenAI的工程师 ........................................................................................................................................... 13在职场中实施人工智能........................................................................................................................... 19人工智能的未来和机遇.................................................................................................................... 23GenAI对教育的冲击............................................................................................................................ 25GenAI.........................................................................................................................................................................................10 传统AI..........................................................................................................................................................................10 重塑工程实践......................................................................................................................................11态度和认知 .....................................................................................................................................................15使用 GenAI 的信心和能力 .................................................................................................................15政策、培训和支持...............................................................................................................................................20 企业限制风险和建立员工信心的机会....................................................22 1 前言2025年1月澳大利亚工程师学会能够很好地支持该行业在不断发展变化的技术中导航，包括我们与高等教育部门的持续工作，通过持续专业发展（CPD）活动分享案例研究，并促进人工智能系统的道德和有能力使用。我们鼓励所有利益相关者审阅此报告，并利用见解为我们的共同成功做出贡献。它在对材料工程等复杂工程类型的应用中不断开拓新领域。人工智能通过与机器人技术的集成和自动化，正在革新机械设备任务。由人工智能驱动的自主机器可以在不暴露人员于传统危险（例如采矿、制造业和建筑中的危险）的情况下执行任务。人工智能的优化能力提高了生产力。生成式人工智能过程创造了新的问题解决方法；无论是生产力、安全、成本、影响还是任何其他参数的组合。作为工程师的国家机构，澳大利亚工程师协会深切关注全面理解人工智能对工程的影响。我们的目标是有效传达这些见解，为管理相关风险的思想领导力做出贡献，并创造能够使人工智能适当惠及工程师和工程的推动因素。要有效利用人工智能，我们需要正确的教育环境，确保下一代工程师得到关于这些系统合乎道德和负责任使用的培训。我们还必须鼓励那些愿意探索技术并分享获益和经验教训的企业文化，并实施政策和培训以规避风险，同时实现生产力、安全和积极影响等益处。人工智能在工程领域的增长使得一些传统上劳动密集型和认知密集型任务能够有效地委托给这些新技术。与此同时，这也提升了工程师运用智慧来承担这些责任，并将工程技能应用于更高级别任务的责任。人工智能（AI）自20世纪中期开始发展。随着其演进，先进的算法、机器学习和数据分析帮助工程师更快、更有效地解决复杂问题。如同任何有潜力带来良性变革的新技术一样，人工智能也伴随着风险。工程进步有时会伴随着意想不到的后果的阴影；我们只需看看由化石燃料技术带来的工业革命，就能认识到这一点。在工程领域，人工