为什么人工智能击败了想要获胜的品牌的基于规则的定价

基于规则 定价 遵循预定 , 静态规则（例如：小写）降价10%时 竞争对手降价) 是否不进化 需要手册输入为了调整任何更改 反应迟钝为了实现 规则 具有可扩展性 显著 手动工作 为数百个SKU所需 增加风险错误和错失的机会 间隙在定价策略中 反应过度慢慢 降价太低陡峭地, 损失盈利能力 依赖固定, 僵化规则 过度简化定价策略与牺牲 利润率 需要人类 干预到 更新规则 要求卖家手动分析定价结果 可见性降低如何变更影响 总体性能 基于规则定价 基本，耗时， 静态今天不足 高速电子商务 环境。 The智能选项为自有品牌商家 人工智能 定价 利用数据集 浩瀚 学习连续地 (consumer 并且进化 行为，竞争者价格和市场趋势) 决策过程效率高得多 自动地 检测到并调整 对市场的变化需求，客户偏好 竞争对手的行动供应链 中断 T杆竞争对手 价格下降，促销，轮班需求 市场响应性快得多 是 处理器复杂 产品目录毫不费力 确保每 产品一直在优化 管理 一万个 一次多个SKU 轻松扩展 使用人工智能 和 高效地 T托架实时 竞争对手价格并且调整价格策略 瞬时地 预期并 reacts向市场 迅速转换 AI赋予你竞争力边缘和敏捷 识别最 有利可图的定价点使用预测性 分析 占比 价格 弹性 和 消费者行为 确保数据驱动性能优化 不断改进 by的定价模型 学习消费者回复和 竞争对手的移动 AI持续并且适应 学习 允许卖方和 品牌到理解如何定价策略 影响销售 盈利能力，和市场份额 提供 深入 分析 和 可操作的洞察 GreIatneriStsratejic控制 AIsgh 带 人工价智格能优化 越智能，越可扩展， 实时方法启用自有品牌 卖家需保持竞争优势，优化 利润，并做出数据驱动的决策。 T行atrueAI驱动的价格优化解 免费for14天 开始使用