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移动智能融合发展指数报告

信息技术 2025-06-18 - GTI&Omdia&中移智库王英杰

人工智能与移动融合加速：人工智能（AI）成为社会数字化转型关键驱动力，为电信运营商创造新机遇。移动宽带（MBB）技术发展推动AI应用，特别是5G-Advanced展现出融合MBB和AI的巨大潜力。电信运营商通过AI提升生产力、投资AI基础设施，并将RAN演变为多功能平台提供AI计算服务。
移动宽带向新一代发展：全球5G网络快速部署，预计2025年中期达到30亿用户，未来几年持续显著增长。5G应用场景丰富，包括增强AR/VR、云游戏、视频通信、智能家居和工业应用。专用5G网络部署增加，5G-Advanced技术提升数据密集型应用性能，并探索新的货币化策略。
基于增强的基础设施和内部能力：5G-Advanced初步部署展示融合MBB和AI的潜力，例如人形机器人、无人机海洋检查平台等应用。电信运营商通过AI提升网络管理效率、客户服务体验，并开发AI应用和服务。
MI3衡量MBB和AI融合的成熟度：GTI和Omdia合作定义MI3指数，衡量融合MBB和AI计算的准备情况和成熟度。MI3模型从移动宽带、AI和计算及其融合三个角度评估国家发展情况。研究覆盖28个国家，排名显示中国、美国为超级大国，德国、英国等为国家领导者，沙特阿拉伯等国为跟随者，科威特等国为不成熟国家。
案例研究：中国、德国、沙特阿拉伯和印度尼西亚的案例说明MI3如何帮助了解国家发展状况。中国5G和AI发展领先，德国工业4.0计划受益于5G和AI融合，沙特阿拉伯5G市场增长迅速但AI计算能力需提升，印度尼西亚5G发展缓慢但吸引AI和计算投资。
融合MBB和AI探索新的增长点：AI在移动系统向6G演进中发挥关键作用，成为6G的技术支柱。移动基础设施转型为多功能数字平台支持AI增长，RAN集成高性能计算芯片组，运营商探索边缘AI服务。网络边缘的AI能力应对新兴场景，如自动驾驶、LLM机器人、ISAC服务等。
展望：6G时代，移动和AI技术深度融合，包括技术融合、架构融合和服务融合。电信运营商通过融合连接和计算服务、提供边缘AI服务、开发创新商业模式等推动智能社会发展。
建议：电信运营商和相关政府机构应重新思考商业模式，提供融合的连接和计算服务；重新思考基础设施战略，升级RAN及相关网络架构；识别关键AI应用并培育生态系统；投资内部能力或建立合作伙伴关系。同时，领先国家和行业参与者应帮助不成熟国家缩小AI鸿沟，利用全球行业组织平台推动国际合作。