一、数据安全风险加剧与法规要求
数据流动的必然性导致安全风险指数级增长，数据（尤其是金融敏感数据）泄露或破坏会造成严重后果。随着数据流动模式从“一对一”向“多对多”演进，风险随之上升。数据安全相关立法加速推进，如《数据安全法》、《个人信息保护法》等明确要求企业加强风险监测和审计，工信部、中国人民银行、国家金融监督管理总局等部门也相继出台政策，要求企业建立全流程风险防控机制，强化数据安全风险监测能力。
二、企业面临的数据流动可见性困境
传统数据安全体系聚焦单点防护，企业普遍缺乏对数据全链路流动的可知可感，面临以下问题：
（一）数据资产分布不清：数据类型多样且分散，企业难以精准掌握数据分布状态。
（二）数据流转使用不明：数据跨区域、系统流转路径复杂，用户访问敏感数据行为缺乏细粒度监测。
（三）数据风险洞察能力不足：无法实时识别异常暴露、异常调用、异常访问等高危场景，事件后溯源困难。
（四）数据安全运营机制缺失：风险告警处置不及时，管理决策缺乏依据，跨部门协作困难。
三、数据流转与风险监测解决方案
原点安全以一体化数据安全平台 uDSP 为基础，提供支持多场景的解决方案：
（一）多源纳管，全量实时洞察数据资产：自动发现数据库、数据仓库、大数据平台等，识别敏感数据类型，构建实时更新的敏感数据目录。
（二）实时绘制，全链路追踪数据流转轨迹：实现全链路数据流转轨迹、敏感数据流向流量、敏感数据暴露面的可知、可视、可查。
（三）多维监测，立体化感知数据安全风险：从数据资产脆弱性、威胁攻击、数据暴露面等多维度集中呈现风险状况，支持自定义风险监测和告警策略。
（四）溯源闭环，实现数据安全风险处置与持续运营：提供追踪溯源能力，内置数据安全运营指标实时看板，实现持续数据安全运营。
四、方案价值
（一）免改造部署：旁路部署模式，无缝衔接数据安全管控产品组件，快速实现精准管控。
（二）数据资产化：统一数据安全分析监测，实现跨云、跨地域等一体化数据流转和风险监测，将监测数据转化为企业风险治理的核心资产。
（三）护航业务增长：全面提升数据资产与风险可见性，降低数据泄露风险，满足合规要求，将数据安全风险监测能力转化为企业竞争力。
