AI智能总结
一、导语l 据安全风险的监测,持续增强风险分析、监测和处置能力,落实数据流通安全保障措施,提升流通风险应对能力。三、当前企业普遍面临数据流动可见性缺失的安全困境传统的数据安全体系建设大多聚焦于数据生命周期的单点技术防护和管理要求,企业普遍对于数据流动环节的风险的重视程度不高,缺乏对数据全链路流动的可知可感,对于数据拥有方和处理者来说,往往面临的是数据流动的过程“看不见”、风险“难发现”、安全“管不住”、责任“不可溯”,具体表现为:(一)数据资产分布不清缺失动态梳理能力:企业的数据类型多样,往往分散在异构的业务系统、API接口及数据库中。由于历史原因,企业的系统大多是孤岛式建设,随着业务系统更新迭代速度的加快,数据的类型、数量、所处的物理位置和逻辑位置都在动态变化,导致企业难以精准掌握数据的分布状态,包括承载数据的IT资产、数据类型、存储位置、敏感等级及重要性评估等关键信息。(二)数据流转使用不明加剧数据安全风险:一方面,数据在不同区域、不同系统间通过API调用形成复杂的数据流转路径,企业难以实时掌握数据跨边界的流转轨迹;另一方面,不同用户账号与权限主体(如内部员工、第三方服务商)通过业务系统访问敏感数据的行为缺乏细粒度监测,“谁通过哪个系统访问了何种数据”的关联关系模糊。这种“流转路径不透明+访问关系不闭环”的叠加效应,使得企业难以有效识别账号越权访问、敏感数据异常高频调取等内部滥用行为,最终形成“流转即失控、访问即盲区”的双重安全敞口,加剧数据泄露与合规违规风险。(三)数据风险洞察能力不足导致溯源困难:由于无法精准掌握敏感数据的分布情况、动态流向及访问关系,企业将缺乏数据、数据库、API、用户和账户之间的多维关联分析能力,既无法实时识别敏感数据的异常暴露、涉敏API接口的异常调用、内部人员的数据访问异常行为等高危场景,也难以在数据安全事件发生后快速定位影响范围,形成“风险潜伏无感知、爆发后难溯源”的恶性循环。(四)数据安全运营机制缺失制约管理精细化:由于无法全面掌握数据安全状况,导致风险告警无法及时处置,数据安全运营管理决策缺乏客观依据;各数据安全场景和责任主体的安全水平难以量化评估,无法持续观测和改进;缺乏统一的指标视图和运营看板,导致资源分配低效、跨部门协作困难,难以实现数据安全合规的精细化运营管理。 四、构建流动可视、风险可知、安全可管、责任可溯的数据流转与风险监测路径原点安全以一体化数据安全平台uDSP敏感数据识别与一体化数据库审计日志的安全能力为基础,提供支持多场景的数据流转与风险监测方案,能够提供全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险能力,高效支撑数据风险处置、数据安全运营、数据安全合规内审、数据安全应急演练等活动支持,助力企业有效应对日益严峻的数据使用、共享中的数据安全问题。(一)多源纳管,全量实时洞察数据资产l全面识别兼容现代数据生态,自动发现数据库、数据仓库、大数据平台等数据存储系统,发现、识别数据库、表、字段,智能识别敏感数据类型并构建实时更新的敏感数据目录。l通过流量解析自动识别API端点、API服务、API域名等资产,支持RESTful、gRPC、J2EEHTTPAPI等多种协议,支持对API请求和响应内容自动识别涉及的敏感数据类型,构建实时更新的API资产目录。l多层次、多维度洞察API资产,包括API资产明细、涉敏范围和规模、访问环境、业务属性,并能够从生命周期视角实时监测新增API资产和休眠API资产。(二)实时绘制,全链路追踪数据流转轨迹l实时绘制数据流转态势,实现全链路数据流转轨迹、敏感数据流向流量、敏感数据暴露面的可知、可视、可查。 l提供数据流转观测和调查工具,可结合涉敏类别/类型、流转节点存在风险情况等维度进行按需观测,提升敏感数据流转的感知深度。l数据访问关系态势可视化,实时绘制呈现由[访问主体->业务场景->数据载体->敏感数据]的访问关系图谱,降低数据访问权限治理的复杂性。(三)多维监测,立体化感知数据安全风险l对各类数据资产从数据资产脆弱性、威胁攻击、数据暴露面、数据权限滥用、数据访问异常行为等多维度集中呈现风险状况和趋势。l支持按需自定义风险监测和告警策略,提供UEBA、精确阈值、自定义脚本三类告警策略,内置包括资产风险、权限风险、身份风险、行为风险、暴露面风险、配置风险等多种预置规则,并支持按需自定义风险监测和告警策略。l开放式数据集成支持监测与分析全流程,通过数据集市(基于SQL创建虚拟视图/物化视图实现灵活数据使用)与外部数据接入(支持文件上传/ETL富化基础数据),构建关联审计与深度分析能力。(四)溯源闭环,实现数据安全风险处置与持续运营l提供追踪溯源能力,支持对安全事件进行调查取证,可追溯在具体事件中哪个主体、在什么业务场景、访问了哪些数据,及时输出调查溯源证明材料。l内置数据安全运营指标实时看板,从数据安全管理范围、数据安全措施执行情况、数据安全合规风险处置情况等维度,以指标方式和报告形式进行集中呈现和定期总结,即时掌握数据安全态势,实现持续数据安全运营。五、方案价值l免改造部署:无缝衔接数据安全管控产品组件,旁路部署模式,无摩擦实现全域数据流转可视与多维数据风险监测,管理平面纳管串联部署的产品组件即可快速实现精准管控,省时省力。l数据资产化:统一数据安全分析监测,实现跨云、跨地域、跨应用域、跨管理域的一体化数据流转和风险监测,将监测数据转化为企业风险治理的核心资产,为管理层提供数据安全治理的决策依据。l护航业务增长:全面提升数据资产与风险可见性,降低数据泄露风险,及时处置安全事件,满足合规要求的同时,将数据安全风险监测能力转化为企业竞争力,助力企业在数据流动与价值释放中赢得先发优势。