促进人工智能领域欧洲主权发展的策略

2025年6月 基于L.Dibiaggio、L.Nesta和S.Vannuccini（2024）的报告欧洲人工智能主权：基于能力的视角 2024版本 报告人：弗蕾德里克·维达尔和肖恩·斯科ул。 SKEMAPublika是一个独立智库，致力于产出远离格式化惯例的、可获取的国际思想，以推动公共辩论并更好地让国家和国际政策制定者知情。 隶属于SKEMA商学院，该智库聚焦于公共政策相关的政治和社会议题，对此SKEMA有合法发言权。它从早期征兆的角度着手处理这些问题，预见并为“之后”制定建议。它在信息处理方面采用跨学科和混合方法，结合人类智能和数字智能。它借鉴了SKEMA的国际和跨文化维度，这是一所遍布五大洲、拥有数千名学生和数百名研究人员的学校。 洞察与建议.....................................................................................................................3I.研究的原始洞察.......... ................................................................................................5II.对人工智能行业的特殊性进行衡量.................... .........................................................5对投资的衡量................................................................................................ .....................5整合的重要性6生产性 专门化的必要性8公共部门与私营部门合作的影 响...............................................................9III.世界各地的不同发展战略.............................................................. ...............10建立欧洲学说的必要性10智能法：人工 智能的实用监管框架....................................................................10开发的杠杆...................................................... ...................................................................11IV.促进欧洲人工智能主权出现的建议.............................................. ...................121.欧洲市场的整合必要性.........................................................................122.制定整合战略........ ..................................................................................133.从其他国家汲取灵感以发展生产性专门化...................... .......................144.培养人才、吸引人才和留住人才155.欧 洲治理......................................................................................................................15结论................................... ..................................................................................................................15建议摘要............................................ ....................................................................16作者................................................................................................. ..............................17 在过去的几年里，人工智能（AI）已成为一个热门话题，不仅在媒体和政治领域，而且在商业世界中，以至于人们谈论着“数字奇迹”或“AI革命”。而且，确实，人工智能，尤其是生成式人工智能，已经让工作和生活内外都发生了颠覆性的变化。这正是SKEMAPublika于2024年12月发布的报告的主题，报告标题为数字化转型：影响与依赖,该分析研究了与数字化转型和向人工智能转型相关的影响和依赖关系。近期在中国与美国竞争的背景下所报道的事件也展示了这项新技术的政治和战略重要性。2025年1月,名为DeepSeek的中国人工智能工具在人工智能竞赛中扭转 了局势。其开发成本较低（据中国披露为不到600万美元）令其美国竞争对手ChatGPT感到担忧。 1 为了比较，据说ChatGPT-4的开发成本为8000万美元，而OpenAI在所有其模型上总共投资了30亿美元。 2 因此，华盛顿宣布了软银、OpenAI和甲骨文合作的项目“星门”，计划投资5000亿美元来构建发展人工智能产业所需的基建，并在与中国的竞争中取得胜利。 3 大西洋彼岸，欧盟（EU）承诺在2018-2020年间投资15亿欧元，然后在2021年至2027年间每年投资10亿欧元，用于人工智能相关的研究和创新。 4 2025年1月，当超过200家欧洲科技公司组成的联盟宣布“欧栈”项目时，朝着制定欧洲数字战略迈出了进一步步伐。该联盟观察到欧洲正处于一个历史性的转折点，大陆迫切需要摆脱其作为美国“数字殖民地”的当前状态。因此，该项目提出了一系列具有约束力的措施和激励措施，通过购买、销售和资助欧洲解决方案来整合欧洲的数字力量。其目的是建立一种战略，使技术、治理和融资协同合作，投资欧洲以建设和使用一套数字基础设施。其中一项提议的措施是“购买欧洲法案”，以支持欧洲数字业务的发展。 5 许多不同人士的评论表明，欧洲需要在数字领域加大力度。在2025年2月18日的欧洲议会周期间，马里奥·德拉吉在讲话中指出，欧洲落后将带来的长期影响。他说，十个主要语言模型中有八个是在美国开发的，其余两个是在中国开发的。此外，他还强调了国家级政府与议会、欧盟委员会与欧洲议会之间前所未有的协调需求的必要性。在德拉吉先生看来，需要750-8000亿欧元每年的投资来重振整个欧洲经济。他建议通过结合欧盟工具和更灵活地使用国家援助来实现这一目标。 6 人工智能竞赛对于政治主权问题具有战略重要性。欧洲在1990年代和2000年代转向互联网时落后了，无法承受在人工智能的应用上落后。这是基于LudovicDibiaggio、LionelNesta和SimoneVannuccini在“欧洲人工智能主权：基于能力的视角”. 7 它是SKEMAPublika于2022年4月发布的题为“人工智能：一个政治主体。主要世界大国及其中的法国位置“基于文章”人工智能：关键技术及参与者“，由路多维克·迪比吉奥、穆罕默德·凯塔和利昂内尔·内斯塔翻译。 我们将考察世界各地开发人工智能工具方法的差异，并试图定义欧洲的方法，指出其优势和劣势。在此基础上，我们将 1Graindorge，T.(2025年1月27日)。Qu'est-cequeDeepSeek，l'IAchinoisequipourraitconcurrencerChatGPT？[什么是DeepSeek，可能竞争ChatGPT的中国AI？]点. 2比隆，J.(2025年1月28日).DeepSeek：关于中国AI竞品ChatGPT需要了解的5件事[DeepSeek：关于ChatGPT的中国挑战者需要了解的5件事]BDM. 3海克，P.(2025,23日)。特朗普在人工智能领域投入了5000亿美元，对欧洲来说是一次“打击”。[特朗普在人工智能领域投入5000亿美元，对欧洲来说是一次打击。]POLITICO. 4塞拉穆尔，C.(2024年9月16日).欧洲审计法院称，欧盟在人工智能投资方面进展缓慢。[根据欧洲审计法院，欧盟在人工智能投资方面进展缓慢.]www.usine-digitale.fr. 5 白皮书。(2025,26五月).EuroStack. 6欧洲议会周2025：意大利前总理、欧洲中央银行前行长马里奥·德拉吉的主旨演讲-多媒体中心。(2025)。多媒体中心。 7迪亚吉奥，L.，内斯塔，L.和瓦努奇尼，S.（2024年）。人工智能中的欧洲主权：基于能力的视角。SKEMA商学院；蔚蓝海 岸大学；GREDEGCNRS。2024年。hal-04841182。 3 针对美中之间激烈的竞争背景，提出建议以促进欧洲在人工智能领域的自主权发展。 面对这两大国的竞争，欧盟别无选择，只能成为人工智能领域的重要参与者，以增强其经济竞争力，通过掌握战略性技术的专业知识，并减少对第三国的依赖。目前，欧洲的人工智能产业在开发人工智能模型所需的基础设施、软件和服务方面依赖美国公司。鉴于缺乏可靠的入侵保护和保密性保障，这种依赖性是发展主权、独立人工智能的一个真正障碍。在本政策文件中，我们将阐述这样一种理论：在考虑人工智能价值链整合和主权问题时，必须考虑到欧洲对外国基础设施的依赖，例如半导体和云服务。事实上，如果不具备对这种数字基础设施的掌控知识，人工智能主权就不可能只是空想。 为评估欧盟在人工智能领域实现技术主权的能力，作者对1990年至2021年间主要全球参与者发布的出版物和专利数据进行了深入分析。基于此，他们提出了一个基于分析整合与专业化能力以及投资水平和形式的创新测量方法。他们借此成功识别了欧洲人工智能产业的强项与弱点，这已成为国际竞争和新兴“军备竞赛”的焦点，旨在引导和控制其发展。 本文旨在为公共和私营部门决策者提供关于主要人工智能国家所采取的战略地位的比较视角。这些信息对于就投资 、结构和合作做出明智的决策至关重要。 欧洲这份政策简报重点关注作者原始研究的制度和政治影响。 人工智能中的主权：基于能力的视角“.这项工作在其方法上具有原创性：它不是探索构成当前人工智能系统的所有组成部分，例如计算、算法、数据和人才，而是通过分析与技术-功能-应用（TFA）价值链相关的出版物和专利 ，采用了更高层次的观点。事实上，人工智能的一种描述方式是将其视为一个技术集合，这些技术集合共同来实现一个功能。然后，将这些功能组合起来以生成一个应用。这意味着人工智能是根据其物质和软件组件的协调和互补方式来部署的。换句话说，不同的技术（由研究产生）可以组合起来以实现不同的功能，然后在应用中被组合起来 。“整合”，即在价值链中开发能力的潜力，显示出它在包含人工智能的工业应用中的创新能力的解释变量。它是竞争力和技术主权的基石。这是因为高度整合的国家更有能力生产人工智能创新，因为它们可以利用价值链不同步骤之间的协同效应，以及技术、功能和应用组合之间的协同效应，当这些协同效应被联系在一起时，会产生比单独使用时更好的服务。” 作者提出了一种集成度测量方