在多云世界中进行优化

来自2024年云运营专业人士的洞察引言在多云世界中进行优化云生态系统不断发展，无数服务和资源无缝协作，为在线世界提供动力。驾驭这种复杂性，促使云从业者实施广泛的创新解决方案，包括自动化、容器化、云管理平台、成本关于优化策略、DevOps实践、安全最佳实践等。因此，他们不断探索并向管理层倡导能够简化并优化云生态系统管理、减轻其固有复杂性所带来挑战的新技术、最佳实践和策略。© 2024 维度研究。第2页www.dimensionalresearch.com 所有权利 reserved。云从业者是否有效地发挥了云的全部潜力，还是正努力确保其基础设施持续可用和可靠？他们的团队是否优化了DevOps资源，还是被手动流程和标准缺乏所困扰？对于承担日常运维职责的人员来说，当今动态公共云的现状如何？本研究的首要目标是从云运维从业者的角度，捕获有关自动化和公共云基础设施优化现状的相关数据。以下报告由Spot赞助，Dimensional Research执行，基于一项针对三百多名个人的在线调查。每位受访者作为一家拥有超过100名员工的公司的“从业者”，都对云运营负有责任。这项研究有意专注于日常执行工作的前线员工，并特别排除了管理岗位。这项研究还包括对一系列与云运营利益相关者进行的深度访谈的反馈。 赞助商 来自2024年云运营专业人士的洞察• 云计算运维从业者正拥抱创新• 自动化带来的好处随着成熟度的提高而增加• 自动化和云操作• 持续优化是一个持续进行的工作• 2024云运营环境第 3 页关键发现• 工具选择已变得平民化在多云世界中进行优化- 只有18%将他们的环境描述为“高度自动化” - 63%使用手动方法来管理工作负载变化 - 云环境的复杂性是实施和维护自动化的最大挑战- 仅持续优化云基础设施资源33% - 每季度或更少频率优化云基础设施资源53%- 实践者，包括IT运营（64%）、DevOps（47%）和平台团队（35%），对选择自动化工具负有责任 - 只有45%的人报告说技术领导者对选择云基础设施自动化工具负有责任- 96% 的报告称从自动化和优化投资中获益 - 投资的主要效益包括提高可靠性和运行时间（64%）、节省成本（58%）和更快的部署时间（56%） - 75% 的“高度自动化”环境报告节省成本，而只有 47% 的“最小”自动化投资环境报告节省成本 - 67% 的已投资商业工具的报告称节省成本，而只有 51% 的未使用商业工具的报告称节省成本- 57%的报告称人工智能或机器学习正在促进云基础设施优化 - 在以成本效益优化Kubernetes方面，过度配置是最主要的挑战（46%）- 74% 是多云环境- 81% 已采用 Kubernetes- 75% 已采用 DevOps 优化云基础设施- 93% 面临云基础设施优化挑战 www.dimensionalresearch.com © 2024 维度研究。版权所有。 “3%6%14%0%20%来自2024年云运营专业人士的洞察第4页在多云世界中进行优化详细调查结果：2024年云操作环境复杂是常态：多云和 Kubernetes云服务提供商微软 Azure亚马逊AWS谷歌云 (GCP)甲骨文云IBM云其他不到一半（45%）的受访者使用了多个云服务提供商，他们表示多云部署是确保其云基础设施的可用性和可靠性的战略，这表明多云更多是（55%）由战术原因驱动的，例如收购、历史决策或应用需求。要了解云领域，深入挖掘快速变化的环境并探索其现状的几个关键方面至关重要，包括主要的云提供商、每个公司云基础设施中使用的不同提供商的数量，以及在云环境中对 Kubernetes 容器编排的采用。当我们询问云运维从业者描述他们的云环境时，74%的人表示他们从多个供应商运行云（多云）。其中，29%的人报告使用了三个或更多不同的云提供商。不出所料，“三大”云提供商继续占据主导地位，微软Azure（83%）、亚马逊云科技（72%）和谷歌云平台（36%）位居前列。我不会说拥有多个云平台是件坏事，但这取决于情况。这也不一定是好事。两种情况都有使用案例。但多云可能会变得复杂。-云运营工程师，大法务 26%45%19%9%36%72%83%40%60%80%100%www.dimensionalresearch.com不同云服务提供商的数量五一三两© 2024 维度研究。版权所有。四个1% 29%来自2024年云运营专业人士的洞察已采用，但尚未生产“更多的云意味着更多的学习。其中一些是一对一，但通常更复杂，即使有像IaC这样的东西，它本应节省在云之间复制工作的时间和精力。它仍然需要你对每个云制定不同的计划。”- DevOps, 中型媒体在我们采访云运营从业者时，深入挖掘了多云环境的动机，有趣的是我们没有发现对多云架构的强烈倡导者。多云被认为既有积极影响也有消极影响。在积极因素列表中，选择权经常被强调。如果一个云服务提供商开始出现质量问题、改变定价模式或不跟上创新步伐，拥有与备用服务提供商的技能和关系是件好事。然而，也存在挑战。跨云缺乏标准化增加了复杂性，并增加了理解差异的需要，这些差异往往很微妙。使用容器化技术，如kubernetes，是企业简化在多方面云环境中应用部署和管理的途径之一。容器将应用程序及其依赖项打包成隔离单元，使其可移植，并能在不同的云环境中实现一致的部署。81%的云操作从业者报告他们使用kubernetes，也就不足为奇。“他们的环境，其中超过一半（52%）表示他们处于生产状态。 52%19%81%www.dimensionalresearch.com第 5 页kubernetes 采用不采用在生产中© 2024 维度研究。版权所有。 在多云世界中进行优化来自2024年云运营专业人士的洞察DevOps是优化最广泛采用的方法论第6页以下哪种方法论是你的组织当前采用以下哪种方法论目前您的组织采用了用于优化云基础设施？请选择所有适用的。优化云基础设施？DevOps可观察性容器安全与合规平台工程GitOps / AIOps / MLOpsFinOps优化云基础设施涉及战略规划、高效资源管理以及持续监控和改进的动态组合。当我们询问云运营从业者其组织采用的优化方法论时，93%的人提到至少有一种方法已存在，而83%的人计划采用其他方法。具体而言，云优化最广泛采用的方法论是DevOps（75%），其次是可观察性（44%）、容器安全与合规（41%）和平台工程（39%）。在测试的云优化方法论列表中，FinOps当前采用率最低（14%），而只有DevOps计划未来增长较少。这一发现表明，将云从业者纳入FinOps方法中的教育机会。 0% 14%24%39%41%44%75%14%28%22%24%28%11%28%52%61%65%73%86%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%www.dimensionalresearch.com以下哪种方法体系是你的组织计划采用用于优化云请选择所有适用的。基础设施？请选择所有适用的。当前采用计划采用© 2024 维度研究。版权所有。 0%在多云世界中进行优化来自2024年云运营专业人士的洞察DevOps可观察性容器安全与合规平台工程GitOps / AIOps / MLOpsFinOps这些都没有第 7 页跨多个云环境管理工作负载经常会引入互操作性、数据集成和工作负载可移植性问题。为了帮助应对这种复杂性，我们发现拥有多云基础设施的公司比拥有单云基础设施的公司更有可能以更高的速度采用各种类型的优化方法。以下哪种优化云基础架构的方法论您的组织目前采用了？请选择所有适用的。 3% 17%5%17%25%26%43%61%17%26%44%46%45%79%10%20%30%40%50%60%70%80%90%www.dimensionalresearch.com按云服务提供商数量多云单云© 2024 维度研究。版权所有。 在多云世界中进行优化来自2024年云运营专业人士的洞察大多数组织报告在优化云基础设施方面存在挑战你的组织在优化云方面面临哪些挑战对工作负载性能的影响的担忧执行未使用资源修复的困难相对于他们的任务，优化不是一个高优先级的可用工具不足我们面临的云优化挑战云计算技术具有变革性，但在云环境中运营往往很混乱。云从业者都认同这一点，93%的人表示他们在优化云基础设施方面面临挑战。最突出的问题是性能（50%），这对从业者来说至关重要，因为他们处于第一线，确保基于云的系统、应用程序和服务平稳运行。 其他。请具体说明： www.dimensionalresearch.com第 8 页基础设施？缺乏可见性基础设施 7%4%28%36%42%45%50%0%10%20%30%40%50%60%请选择所有适用的。© 2024 维度研究。版权所有。 18%0%10%20%30%40%50%60%70%33%0%5%10%15%20%25%30%35%在多云世界中进行优化来自2024年云运营专业人士的洞察自动化仍然是一项进行中的工作详细发现：自动化和云运营你们团队大约多久优化一次基础设施资源？请选择最贴近的一个答案。持续地你将如何形容你组织自动化水平云基础设施提供和管理？高度自动化详细发现：持续优化是一项持续进行的工作存在一个通过增加优化频率来做得更好的机会使用工具和脚本来自动化云任务和流程可以简化运营并减少人工干预。随着更多自动化流程的实施，组织通常可以用更少的人员管理更多的云资源，使他们能够将人才战略性地部署到更具战略意义的举措中。然而，根据云实践者的说法，仍有大量工作要做。只有18%的组织将其环境描述为“高度自动化”，而25%则拥有“最小”或“无”自动化。云优化是持续优化和改进云性能、成本效益和资源利用率的过程。这个过程涉及调整各种参数和配置，以确保云资源能够高效地、有效地利用，以满足应用程序和工作负载不断变化的需求。在被问及他们的团队多久优化一次云基础设施资源时，只有三分之一（33%）的人会持续优化，而令人担忧的是，有53%的人每季度优化一次或更少。这一发现表明，这些公司有机会通过增加优化频率来提高效率。 6%每周 57%www.dimensionalresearch.com第 9 页每月部分自动化 21%4%17%24%16%3%53%25%季度每半年或更少永不最小化自动化无自动化© 2024 维度研究。版权所有。 “在多云世界中进行优化来自2024年云运营专业人士的洞察资源分配工作负载管理使用点实例/虚拟机规模调整承诺采购和使用我们不自动化任何这些我到处寻找自动化机会。自动化我曾做过一次的事情是我的本能。在此数据中有一个亮点是，当按角色检查此响应时，DevOps和平台工程从业者更有可能报告他们高度自动化（34%），这表明在这些角色上的投资正在产生回报。在云基础设施中，自动化运营任务存在多种机会。从业者最常报告的领域包括资源供给（62%）、工作负载管理（53%）、竞价实例/虚拟机的利用（44%）、资源优化（30%）和承诺购买与利用（22%）。有趣的是，财务优化（如承诺购买与利用）通常手动完成，在列表中排名最低（22%），这表明对于许多组织而言，这是自动化领域最具机会的方面，可以削减并管理云支出，同时提高应用程序效率。以下哪项是您组织的云基础设施自动化项目？请选择所有适用的。 8%22%30%44%53%62%0%10%20%30%40%50%60%70%n = 自动化云供应和管理- 平台工程师，中小型金融服务© 2024 维度研究。版权所有。 www.dimensionalresearch.com第 10 页 36%来自2024年云运营专业人士的洞察团队仍然使用手动方法来管理不同的工作负载在多云世界中进行优化资源分配工作负载管理使用点实例/虚拟机规模调整承诺采购和使用我们不自动化任何这些你团队管理云基础设施的方法是什么如何响应不同的工作负载？Both dynamic andmanual正如预期，自动化程度为“高