众议院法院、知识产权和互联网司法小组委员会的证词

12345 1 21. 中国的技术转让实践。要把700页的书籍叙述、TB级的（未解密）数据、一条长长的已知案例清单以及二十年的恐怖故事浓缩到这个简短的篇幅中，这是不可能的。因此，我的证词仅限于概述中国的转让系统如何运作，重点在于“非法律”或灰色地带的操作，中国在这方面非常擅长，而这些操作极其难以追踪。针对中国在缓解全球专有技术问题上的努力提出案例，如今比几年前更容易，这一点可从今天的听证会中得到证明。但神话难以消亡，例如认为中国无法创造——在人工智能或其他高科技领域，它将永远落后，或者接触民主将导致负责任行为。作为我曾参与其中——并为此负有责任——的美国情报委员会（USIC），也应为其未能认真追求所谓的科技情报，即识别和监控对外科技威胁，以及将开源情报贬低为“秘密收集的推动者”。关于美国知识产权总体上的威胁，我们在这份证词中附加了大约18份“拟议的立法和制度补救措施”，这些措施以微妙的方式处理了这个问题。因此，我建议在美国政府（USG）内部设立一个实体——一个“国家科学技术分析中心”，该中心隶属于美国情报委员会（USIC）之外；如果这不可行，则作为独立单位直接隶属于美国国家安全情报总监（DNI），以收集、分析、预测、提供及时的政策支持，并在需要时帮助缓解或拦截外国科技威胁。由于中国获取技术的能力是其科技态势的一部分，该中心还将利用非机密数据和开源专家磨练的专业技能来追踪这些转移。总之，我在论证如果你没有好的数据，你就无法制定出好的政策. 我们监测国外科技的努力，本质上是一项开源行动，是可怜的。它们比无用更糟，因为这些表面功夫被视为现有措施的证据，而实际上这些措施很少或没有。相比之下，中国运行着一个世界级的开源科技情报网络，拥有超过10万名专业人员，比我们领先光年之遥。2. 中国人工智能。我的团队不认同中国所谓的“生成性”人工智能大型语言模型（LLMs）滞后就能让我们免于担忧的看法，因为（a）中国不必处于最前沿适应<think>Okay, the user wants me to translate some markdown text into simplified Chinese. Let me firstread through the source text carefully. The key points are the three parts (a), (b), and (c). Thefirst part says that these models can be used wherever the entity wishes. The second part mentions that it can "beg, borrow and steal" what it needs. The third part talks about China's aggressive pursuit of alternate paths to advanced AI for AGI and a first mover advantage.3. 中国利用技术转移来推进其人工智能计划。虽然尊重中国为建设先进人工智能所做的本土努力——我们已对此高度赞赏——但中国并未回避从国外获取人工智能技术。我的团队记录了中国利用每一个收购渠道来推进其人工智能计划。法律由美国跨国公司提供的支持场所，其规模之大甚至让这位挑剔的观察者都感到震惊。 中国的对外技术转让——简而言之• 20世纪50年代：从其早期的“一边倒”（一边倒)依赖苏联俄罗斯；• 1956：通过建立世界级开源文档采购系统；• 1978：中国“开放”后联合研发企业和更多海外留学；• 从1980年代末起：动员侨民网络和外国基于科技支持协会的扩散；• 1994：多个外国“人才”（人才）对外联络项目以及海外华侨学者（OCS）回国园区建设，在这些园区中，在国外获取的思想（和知识产权）在补贴的园区内实现商业化；• 2001年：国家技术转移中心，将中国开发者与最新的外国技术联系起来；以及，• 较近期的杠杆收购技术密集型公司、国家资助的“天使”投资以及赞助国际创业比赛—not to mention直接购买、技术转让条款、海外子公司（技术侦察和人才招聘）、国家主办的技术交流论坛（实体和虚拟）、专利挖掘、“双基地”实验室、短期咨询访问、外国人担任顾问团队成员以及一系列非法活动。6欧美同学会（西方归国留学生协会）。欧美同学会的章程完全集中在通过选派学生出国，党和国家所期望获得的利益，以及学生的义务来提供这些利益。（http://www.wrsa.net/content_39103492.htm）。7Xi Jinping, “使留学人员回国有用武之地，留在国外有报国之门 (This will enable overseas students to be usefulwhen they return to China, and help them serve China if they stay abroad.).”新华2013年10月21日。我的斜体。http://www.xinhuanet.com//politics/2013-10/21/c_117808372.htm。8汉纳斯和张，在汉纳斯和张编的《中国技术转让——入门》中超越间谍活动, (劳特利奇出版社，2021年), 5.从那时到现在，中国一直稳步发展其引进外国技术的国家支持体系：中国对世界科技的追求始于19世纪中期。th世纪作为一个努力保存其垂死政权的举措，同时依赖外国国家来为其提供防卫手段。被称为“使用“(体用)政策或“中学为体，西学为用”，其精神延续至今。习近平2013年在海外华人组织演讲中的一段话6被指负责促进技术转移是典型的思维模式：正如邓小平同志深刻指出的：“我们正在进行社会主义现代化，以赶上发达的资本主义国家经济上，政治上”创建比资本主义国家更高、更有效的民主此外，我们将培训比那些国家更多的人，他们的技能更好。”信息很明确：外国“交流”的目标，一如既往，是一个更强大的中国；西方民主不是议程的一部分。 87 3 非法转移超法律转让（组织）法律转让逆向工程 传统间谍行为 故意侵犯专利 违反保密协议违约 网络攻击 版权侵犯 内部操作技术转让中心 技术转移论坛 转移激励计划 美国本土的促进公司 美国本土的学生/校友协会 大学关联的“创新”园区我因空间不足而省略了对十几个的分解类从事这些非法活动的专业人员；9关于中国扶持官僚机构、外国基于的专业支持公会以及900多个技术转让中心之间的三角关系讨论贸易协定中的漏洞 专利挖掘和利用 中国背景的风险投资基金 初创企业加速器和孵化器 国家对美研发的出资 技术交易所、贸易换技术协议 美国本土实验室、代表处基于中国的美国子公司竞争（公司、大学）会议和座谈会直接技术购买美国大学入学投资/收购公司中美联合研究机构以下是中国目前用于获取国外高科技的场所和实践的简要分类清单，按类型分类。每个的具体实例在我们的已发表研究中提供。文档获取设施 中国办公室前组织 海外学者归国设施 中国部委办公室（国家、地方） 招聘和中介网站 中美专业协会9威廉·C·汉纳斯和胡美梅，“中国获取外国人工智能技术”，CSET，2019年9月，第6期，https://cset.georgetown.edu/publication/chinas-access-to-foreign-ai-technology/.当中国的非法转移——特别是盗窃和网络行动——吸引了公众的绝大部分注意力时，许多此类转移就发生在我们眼皮底下，形成了一个“非法”操作的灰色地带，由于其合法性无人关注而无法确定。以下是他们组织组成部分。 5中国实现通用人工智能（AGI）的多种路径“通用人工智能”（AGI），被定义为一种广泛能干、能在所有或大多数领域复制或超越人类功能的软件，自诞生以来一直是人工智能的圣杯。直到最近，大多数人工智能科学家认为这一目标即使能够实现也还有几十年之遥，尽管中国科学家对此持更乐观的态度，预测通用人工智能将在28年（中位数数据）内到来，而他们的美国同行预测需要76年。13当前的观点将时间窗口缩小到从现在起的1-3年内，具体取决于对目标定义的不同。14中国商业化或武器化获取；10并且一系列在州级颁布的旨在促进正式的法律规定并且非正式获取外国技术，包括：11• 1994: “人事部关于《实施短期回国工作补助办法支持海外学者赴中国教育系统外地区短期工作的通知》. 分享给祖国，同时留在国外。• 2017: “13 th五年科技军民融合发展规划.“ 军民技术交叉融合，例如量子计算、神经科学、类脑研究，将得到一系列海外拓展计划的支持。• 中国的掠夺性[转移]行为在其实现均等时并不会停止，因为这种行为的原因早于该问题……结果是形成了一个独特的体系，避免了死胡同，并允许中国“跳跃前进”在对中国重要的技术上——同时规避自由化。1210继续关注此问题的同事已识别出超过一千个单位，这些单位以各种名称运营，从简陋的门面到多层、多英亩的超级综合体。11参见汉纳斯与张， \"中国技术转移——简介\" 载于汉纳斯与塔特洛编,超越间谍活动,（劳特利奇出版社，2021年），9-11页，针对18个此类措施的样本。12汉纳斯和章，“外国支持、联盟和技术转让，”在汉纳斯和章编,中文权力和人工智能, (劳特利奇出版社，2023年), 36-38。13卡特拉·格雷斯，约翰·萨瓦蒂耶，艾伦·达夫，张宝，欧文·埃文斯，“观点：当人工智能何时超越人类表现？来自人工智能专家的证据”人工智能研究杂志2018年7月26日，734。14千禧年项目，“从人工窄人工智能到人工通用人工智能的过渡中的国际治理问题”，第一阶段报告，2023年，www.Millennium-Project.org。问题的核心是“目标杆”问题，即越来越强大的人工智能导致越来越严格的定义。• 2001: “关于《鼓励海外华侨学者多种方式报效祖国》意见发布的通知由五个部委员会认可——基本上是一种通票，可以提供任何有用的东西，无论在哪里找到。我们在本节结束时将委员会引荐到我们2023年关于中国人工智能的书中的一章，在那里我们提供了基于中国修辞的 tongue-in-cheek 为中国行为进行的辩解和一个更合理的解释，其结尾如下：我们现在转到这份证词的下一个焦点——中国利用人工智能的进步来推动国家和党目标的努力，特别是其声明要创建通用人工智能（AGI）的意图。通用人工智能)并获得它所谓的“先发优势”（先发优势) 超过竞争对手国家。 6除此之外，中国科学家认识到（至少）三种实现通用人工智能的方法：许多中国研究人员不认为“通用人工智能”（在生成式大型语言模型的对话中提及）是看待人工智能未来的唯一或最佳方式。15高级人工智能可以而且已经以多种形式存在，这些形式在某些领域展现出惊人的能力，但在幼儿很容易掌握的领域却表现极差。应该关注的是那些模仿人类的软件，而不是那些可以自主运行、无处不在、且具有不透明性、并能通过重写自己的源代码来提升自身水平的“超级”智能形式。与此同时，在关于大型语言模型的喧嚣中，人们忽视了中国的巨大努力，即通过受大脑启发的方法实现通用人工智能。受大脑启发的人工智能，虽然比今天计算方法所基于的“下一个词预测”更难实现，但承诺克服许多困扰传统机器学习研究的瓶颈问题，例如直觉、创造力、意义构建、想象力和规划——所有这些都由我们头颅内三磅重的生物质使用25瓦特的功率轻松完成。中国意识到了这一点，并投资了大约30个受大脑启发的人工智能实验室和研究中心。17小数据，大任务) 在中举例说明实现“小数据完成大任务”的逆势（上海和北京两大主要AGI研究帝国的崛起，以及“省”内虽不显眼但意义重大的努力。前者由归国的中国学者浦慕明管理（蒲慕明), 其企业包括用于体内实验的工厂规模灵长类动物园（猕猴）。我的团队费尽心力识别和描述了中国“主流”的先进人工智能方法，这些方法由十个领先组织实践。6部分原因是它很重要，部分原因是作为对错误观念