AI与6G网络融合

AI与6G网络融合

AI与6G网络的深度融合正推动通信系统从“规则驱动”迈向“自主决策”，实现从“万物互联”迈向“万物智联”。AI技术将成为构建下一代智能通信基础设施的必由之路，通过将AI内生于网络架构，使每一个网络节点都具备感知、决策与执行的智能闭环能力，最终实现“网络即AI基础设施”的目标。

本白皮书提出了“内生、开放、孪生”的6G智能架构，并详细阐述了其关键技术方案和发展路径。

核心观点：

• AI与6G网络融合的需求与变革： AI技术将推动移动通信服务向场景化、定制化方向升级，实现网络架构的智能化重构，推动网络服务体系融合性发展，以及应用场景智能化升级和终端形态革命性演进。
• AI与6G网络融合标准研究现状： 3GPP的6G AI标准化正处于由需求定义向架构设计转型的关键阶段，内生智能理念已形成广泛共识，但具体的技术路径与用例方案仍需进一步明确。
• AI与6G网络融合的发展路径： AI将作为核心驱动力深度渗透6G网络架构的演进进程，未来通信与AI的融合技术发展将呈现分层演进趋势，包括网元级、高层和顶层。
• 内生开放孪生的6G智能网络： 6G网络将根据特定场景按需选用相应AI技术，为网络自身及各类用户实现高效、智能的服务。6G智能网络架构将具备内生、开放、孪生三大关键技术特征，并构建覆盖全网络的智能体系。
• AI与6G网络融合技术方案： 针对不同场景下的差异化需求和AI技术的特点，本白皮书详细阐述了小模型驱动边缘智能、大模型赋能全局智简，以及智能孪生实现虚实协同的具体技术路径。
• 未来展望： 6G内生智能的愿景将引领我们进入更加智能、高效、便捷的未来社会，但同时也面临着技术难题、网络安全威胁和防护压力等挑战。

关键技术：

• 小模型驱动6G智能： 小模型凭借高效率、低实现复杂度和较强准确性等特点，在无线AI等应用场景中展现出显著优势。
• 大模型赋能6G智简： 大模型依托巨量参数和多模态融合架构，更适合部署在云端等资源密集型场景，能够高效处理跨模态数据，擅长解决复杂决策和全局资源编排等全局性问题。
• 智能孪生使能6G智治： 数字孪生技术凭借其精细的网络模拟和高保真建模能力，正逐步成为支撑网络智能化演进的核心技术。

研究结论：

AI与6G网络的深度融合将推动通信行业发生深刻变革，为未来智能化应用场景夯实基础。通过“内生、开放、孪生”的6G智能架构，以及小模型、大模型/智能体和数字孪生等关键技术，6G网络将实现自主感知、认知、决策与自我进化，推动社会迈入“万物智联”的新时代。