核心观点与关键数据
- HR角色的转变：传统HR主要负责员工招聘和基础管理，而随着技术发展，HR正转变为更具战略价值的角色，通过创新技术提升业务价值。
- 劳动力市场增长：预计到2020年，全球劳动力将增至3.5亿人，企业需要新工具来吸引、招聘和管理人才。
- HR技术认知：约50-60%的HR共享服务中心对人工智能（AI）、智能自动化（IA）等新技术的潜力有清晰理解。
- 新兴HR技术类别：市场出现12个新的HR技术类别，涵盖智能HR、核心HR与薪酬、绩效管理、人才管理、人才获取、学习管理、员工体验、福利管理、敬业度与文化、多元化与包容性、分析与规划、工作场所生产力等。
主要趋势
- 自动化与自助服务：约50%的HR运营正在引入更多自动化和自助服务，以支持更高级的HR服务，提高效率并释放HR人员的时间。
- 数据分析：数据分析是HR共享服务中心的首要投资重点，帮助HR进行数据驱动决策，提升业务成果。
- HR技术实施挑战：实施HR技术的最大挑战是成本（38%），其次是管理多个供应商和系统分散（69%）。
- 最受欢迎的HR技术：2019年最常用的HR技术包括员工自助服务、绩效管理、分析、申请人跟踪系统（ATS）和学习管理系统（LMS）。
- 人工智能（AI）应用：尽管90%的公司尚未在HR中实施AI，但它是2020年的优先事项。主要应用领域包括聊天机器人（改善员工自助服务）、识别离职风险员工、推荐工作机会和职业路径。
- 云技术：约25%的公司将超过75%的HR功能迁移到云端，约50%的公司迁移不到四分之一。云技术可以提高性能、降低成本、促进创新和简化招聘流程。
研究结论
- HR技术正在推动HR从运营角色向战略角色转变，为企业创造巨大价值。
- AI和云技术是未来HR领域的两大增长点，具有巨大潜力。
- 为了充分发挥HR技术的潜力，企业需要加强系统集成，与技术提供商建立紧密合作关系，确保解决业务问题是首要任务。
