用人工智能创造共享服务的中心文化

核心观点与关键数据

• 客户中心化趋势：欧洲63%的共享服务中心（SSO）和全球业务服务（GBS）机构将客户中心化作为优先事项，以提升与客户的关系。
• 客户中心化定义：在共享服务中，客户中心化不仅指提供个性化体验，更强调通过技术手段提升客户运营效率，如优化应收账款流程。
• 疫情影响：新冠疫情加速了数字化转型，对员工技能提出新要求，从创新和领导力转向自动化、流程设计和数据分析。

客户中心化文化的必要性

• 员工体验与客户体验：客户中心化需兼顾内部员工和外部客户，员工体验不足将影响客户服务质量。
• 接触中心的重要性：作为共享服务常见职能，接触中心在疫情期间面临客户情绪化和员工压力增大，需通过技术提升服务质量和员工满意度。

人工智能的转型作用

• 数据驱动决策：AI通过情感评分和行为分析，提供实时客户反馈，帮助员工和主管改进服务。
• 工具应用：AI自动化繁琐任务（如记录日志），释放员工精力，专注于个性化服务。
• 员工受益：AI提供客观、实时的绩效评估，增强员工参与感和自我提升动力。
• 主管受益：AI减少人工数据整理时间，提供精准的员工反馈和趋势分析。

案例研究：第五第三银行

• 挑战：传统客户调查存在样本局限和主观性，无法全面反映客户意图。
• 解决方案：采用NICE Nexidia Analytics和NICE Enlighten AI进行语音分析，覆盖更广泛的交互场景。
• 成果：提升客户情绪评分，节省人力成本，优化员工生产力，并计划扩展至合规管理。

未来展望

• 共享服务新机遇：AI赋能共享服务，通过客户洞察提升服务质量和客户忠诚度。
• 数据驱动价值：能够利用AI进行客户体验优化的共享服务将创造更大价值，推动企业数字化转型。