AI 营销的再认识

目录前言：AI营销的再认识...........................................................................................................11.AI营销发展阶段及特征.......................................................................................................31.1.AI营销的技术背景...................................................................................................31.2.中国AI营销发展.....................................................................................................51.3.AI营销的核心特征与能力图谱...............................................................................81.4.中国AI营销服务商市场格局分析.......................................................................142.中国AI营销的创新应用与实践.......................................................................................242.1.AI在程序化广告中的创新实践.............................................................................242.2.AI驱动的智能内容生产.........................................................................................272.3.私域流量运营的AI解决方案...............................................................................292.4.电商场景中的AI营销实践...................................................................................313.AI营销的趋势与展望.........................................................................................................353.1.技术融合趋势：AIGC+元宇宙+Web3.0的协同效应......................................353.2.行业垂直化：金融、零售、快消领域的差异化需求.........................................363.3.从“效率工具”到“战略资产”：AI营销的长期价值....................................393.4.未来挑战与建议：算法偏见治理与中小企业的技术普惠路径.........................41 1前言：AI营销的再认识数字经济的浪潮席卷全球，人工智能技术正以前所未有的速度重构营销行业的底层逻辑。从内容创作到消费者洞察，从精准触达到全链路优化，AI不仅革新了营销工具的效率边界，更催生了全新的商业范式。在这一背景下，倍孜网络携手中国商务广告协会AI营销应用工作委员会，共同撰写《2025中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》，旨在以系统性研究推动行业对AI营销的“再认识”——打破传统认知局限，深化技术赋能共识，探索未来增长路径。过去十年，中国数字营销行业经历了从“流量红利”到“技术红利”的跃迁。随着生成式AI、多模态大模型、智能体（AIAgent）等技术的突破性发展，营销领域正从局部效率优化转向全价值链重塑。然而，技术的爆发性增长与行业认知的滞后性矛盾日益凸显：企业对AI的定位仍多停留在“工具替代”层面，缺乏对技术战略价值的系统性思考；中小企业在技术普惠与数据安全之间面临两难选择；行业生态中算法偏见、伦理风险等议题亟待共识性解决方案。基于此，倍孜网络与中国商务广告协会AI营销应用工作委员会联合发起本项研究，以“认知迭代、实践共进、生态共建”为初心，试图回答三大核心命题：1.技术演进逻辑：AI如何从“效率工具”升级为驱动营销范式革命的“战略资产”？2.行业实践路径：企业如何跨越“技术鸿沟”，在垂直场景中释放AI的商业价值？3.生态协同方向：如何构建兼顾创新与公平的AI营销生态，推动技术普惠与可持续发展？ 2本报告立足中国本土实践，结合全球前沿趋势，系统梳理AI营销的技术脉络与产业图谱。通过字节跳动、阿里巴巴等头部平台的创新案例，深度拆解倍孜网络在程序化广告中的算法突破（如混合CTR预估模型、动态竞价系统），共同揭示AI技术如何通过“生成力、推理力、互动力”的协同，重构内容生产、用户运营与商业决策的闭环。同时，报告直面行业痛点：针对算法偏见治理，提出“数据透明化+伦理嵌入”的双轨机制；针对中小企业技术普惠，依托DeepSeek等开源生态探索“低成本、轻量化、可迭代”的平权路径。我们坚信，AI营销的终极价值不在于替代人类，而在于通过“人机协同”释放创造力。当技术能够精准识别用户需求、动态优化资源配置、实时响应市场变化时，营销将从“经验驱动”转向“智能驱动”，从“流量争夺”升维至“价值共创”。这一进程中，倍孜网络与中国商务广告协会AI营销应用工作委员会愿成为行业进化的“连接器”与“加速器”——通过持续输出前沿洞察、搭建产学研对话平台、推动技术标准共建，助力中国数字营销在全球竞争中占据制高点。此刻，我们正站在“智能文明”的临界点。期待这份报告能够激发更多关于技术边界、商业伦理与生态责任的思考，为中国营销行业的智能化转型提供一些参考。中国商务广告协会AI营销应用工作委员会上海倍孜网络技术有限公司2025年5月 31.AI营销发展阶段及特征1.1.AI营销的技术背景1.1.1.第一阶段（1956-2011）AI技术的起步积累期1.1.1.1.AI概念的提出1956年夏季，美国达特茅斯学院举办的人类第一次人工智能研讨会上，“人工智能”这一术语被正式提出，标志着这门新兴学科的诞生。在这一时期，AI技术主要处于理论探索以及基础技术研发阶段，前行的脚步较为缓慢。早期AI的实现主要依赖规则和简单的机器学习算法，致力于解决特定领域的问题。1.1.1.2.AI起步积累期技术描述从世界上首个聊天机器人ELIZA到第一个人形机器人WABOT-1，从机器人与人沟通、阅读乐谱并演奏电子琴，到超级计算机“深蓝”战胜了人类国际象棋世界冠军，这些早期的成果为AI后续的发展奠定了坚实的基础，无论是在理论层面还是技术实践层面，都为后来者指明了方向，积累了宝贵的经验。1.1.2.第二阶段（2012-2022）AI技术的场景应用期1.1.2.1.标志：机器视觉识别能力超越人眼识别准确率2012年，在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中，卷积神经网络（CNN）架构的AlexNet模型参赛，其在图像识别任务上取得了突破性的成绩，错误率大幅低于以往的方法，这一成果标志着机器视觉识别能力开始逐渐超越人眼识别准确率，也正式开启了人工智能革命的新篇章。1.1.2.2.AI场景应用期描述 4这一阶段，深度学习技术不断取得突破。卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）等，在处理序列数据方面表现出色。这一时期，随着AI技术在各个领域展现出巨大潜力，诞生了一批“AI+场景应用”的专属模型，在电商领域、安防领域等众多领域广泛应用。然而，在这一阶段，AI技术的研发成本较高，研发时间较长，数据的收集、标注以及模型的调优都需要耗费大量的人力和时间成本，这些因素在一定程度上限制了AI技术在营销领域的大规模应用，当时仅有少数大型企业有能力在营销中尝试运用AI技术。1.1.3.第三阶段：（2022底至今）AI新范式发展期1.1.3.1.标志：ChatGPT的出现2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，迅速在全球范围内引发了广泛关注和热烈讨论，掀起了又一波人工智能发展的热潮。ChatGPT基于Transformer架构，通过大规模无监督预训练和基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术，展现出了强大的自然语言处理能力，它能够理解用户输入的各种问题，并生成逻辑连贯、语义准确且富有洞察力的回答，在对话交互、文本生成、知识问答等多个领域表现出色。1.1.3.2.AI新范式发展期描述以大模型+RLHF为核心的技术落地，意味着人工智能开启了全新的范式。生成式AI技术迎来了发展的重要拐点，它能够基于已有的海量数据，通过学习数据中的模式和规律，生成全新的、与输入数据相似的内容，涵盖文本、图像、音频、视频等多种模态。量子智库在《2024年度AI十大趋势报告中》，统计了国内400款AI产品，覆盖了20 5余个细分赛道和五⼤场景，全⾯渗透个⼈⽣产⼒、休闲娱乐和⽇常⽣活等多维度。统计数据清晰地说明了AI的能力范围和应用方向。图1：2024年AI产品分类图来源：量子智库，《2024年度AI十大趋势报告》，2024年图2：2024年AI产品赛道分布图来源：量子智库，《2024年度AI十大趋势报告》，2024年1.2.中国AI营销发展1.2.1.第一阶段：（2015-2022年）技术探索期 6AI技术在营销领域尚处于初步探索的阶段，主要以智能营销的形式崭露头角。企业开始尝试将AI技术引入营销流程，其中数据分析是重要的一环，包括网站浏览数据、社交媒体互动数据、线下门店消费数据等，运用AI技术进行深度分析，挖掘数据背后隐藏的用户行为模式、兴趣偏好和消费趋势等信息。基于这些分析结果，构建起详细的用户画像，为精准营销提供有力支撑。在广告投放方面，借助AI技术实现广告投放的精准定位，根据用户画像和行为预测，将广告推送给最有可能感兴趣的目标用户群体，提高广告投放的精准度和效果，降低广告成本。但在这一时期，AI技术在营销中的应用场景相对有限，主要集中在数据驱动的营销决策辅助方面，技术成熟度也有待进一步提高，很多企业在应用过程中面临着数据质量不高、算法模型不够精准等问题，导致实际营销效果未能完全达到预期。1.2.2.第二阶段：（2022-2023年）AIGC的全面渗透期2022年11月，ChatGPT横空出世，促使AIGC在营销领域实现全面渗透。随着生成式AI技术的不断突破和完善，企业开始广泛地将其应用于广告创意生成、内容创作、客户服务等多个关键营销环节。在广告创意生成方面，企业利用生成式AI模型，输入产品特点、品牌理念、目标受众等关键信息，模型即可快速生成多种风格的广告创意方案，包括文案、图像、视频脚本等。在内容创作方面，生成式AI可以根据企业的营销需求，自动生成博客文章、社交媒体动态、产品说明书等各种形式的内容。 7在客户服务领域，AI聊天机器人得到了更广泛的应用，通过自然语言处理技术，能够实时响应用户的咨询和问题，提供准确的解答和建议，为用户提供24小时不间断的服务，大大提高了客户服务的效率和质量，改善了用户体验。1.2.3.第三阶段：（2023-2024年）以AIAgent为代表的技术深化期AIAgent是一种具有自主感知环境、做出决策并执行任务能力的智能体。在营销场景中，AIAgent能够基于对市场数据、