生成式人工智能将如何在大苹果中释放巨大价值

目录03.纽约市的生成式人工智能机遇05.通过以人为本的方法加速经济增长10.吸引人工智能人才16.纽约市的AI行动方案19.胜利的关键——生态系统合作23.提升纽约市作为全球人工智能目的地的六大关键行动 纽约市生成式AI机遇 纽约市的AI机遇麻省理工学院的研究发现，领导者通过更结构化和更专注的方法能够取得更好的成果参与他们的创新生态系统。11. 来源：Philip Budden 和 Fiona Murray，《与创新生态系统战略互动》，MIT-Sloan 管理评论，2022年7月20日 2. 如无特别说明，所有数据均来自Accenture的调查和分析。纽约市（纽约市）是全球领先的目的地之一产业和高技能劳动力，充满机遇充满活力和多元化，就像那些称之为家的行业和人们一样。人工智能（AI），尤其是随着生成式AI技术的创新爆炸，即将彻底改变我们所做的一切。快速的其发展和规模扩展的速度必须满足既要深思熟虑的领导力，也要战略。挑战——也是领导者必须问的最高问题——是如何使这些技术为纽约市蓬勃发展的生态系统（包括商业、人口和公共机构）提供真正的价值。他们还需要考虑帝国人工智能联盟将如何使该地区成为一个负责任和领先的创新目的地。 埃森哲对纽约市20个行业的500名C级高管进行了跨行业调查。该调查于2023年11月至2023年12月在纽约市的五个区进行。该公司还利用数据建模来发现生成式AI对纽约市多个方面的影响。纽约州的经济发展。主题包括人工智能的使用，大纽约地区的应用和展望，生成式人工智能，人工智能监管和人工智能影响。关于研究2 为这些机遇领域，我们已经确定了六项关键行动，供领导者、政策制定者和利益相关者考虑，以增强纽约在全球的定位人工智能目的地。1. 加快经济增长和生产力 2. 吸引人工智能人才3. 在纽约市负责任地扩展人工智能埃森哲与 Tech:NYC 合作，研究了人工智能在为纽约市服务的各主要利益相关者中的潜力。该研究发现了生成式人工智能采用的经济效益涉及抓住三个领域的机会： 加速经济增长通过以人为本的方法 3.参见附录展品A中关于三种情景的描述。4.曼哈顿区区长办公室，《关于纽约市人工智能的行动号召书》，2023年。5.埃森哲对Pitchbook数据的分析，2024年1月。在他们10年内完全采用这项技术时，人才位移最终较低，因为将精力放在创建以人为本、实现净受益的方法和组织上，以支持那些工作正在变化的老员工，以及由于自动化而失业并进入新角色的新员工。通过以人为本加速经济增长以中心为导向的方法埃森哲的建模揭示了基于可能的劳动力转型、采用和创新的三种增长情景节奏：激进，谨慎，以人为本3.以人为中心的场景被设置用来反映组织专注于用生成式AI增强工作，同时也有效地利用自动化用例。 值得一提的是，“以人为本”的采用方法可以产生额外的3200亿美元经济价值到2038年纽约州。我们发现更积极的方法在短期内显示出更高的生产力提升，但长期效益较低。今天，这座城市已经拥有超过40,000名AI专业人士4并且，根据埃森哲的分析，它在人工智能风险投资方面位居全国第二。自2019年以来，该市超过1000家（1035家）人工智能相关公司筹集了270亿美元资金，与北京并列在像上海（150亿）和伦敦（110亿）这样的人工智能中心之前特拉维夫（70亿）和新加坡（40亿）。5当比较在接下来的15年里激进场景与人本场景中任务所花费的时间时，后者预计在创造性思维和问题解决方面会有更大的时间转变，这将为纽约市创造更具影响力的成果。 160018002000220024002600280020232024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038纽约州，国内生产总值（2017年不变价格），单位：十亿美元经济增长模拟*额外经济价值机会按以人为中心的情景与激进情景之间的差额计算。由于四舍五入，此处的数值可能无法完全相加。基准线侵略性谨慎以人为本一个额外的32亿n在经济价值在纽约州可以采用以人为本的方法解锁生成式人工智能来源：埃森哲研究。根据方法论部分定义的三种情景模拟纽约州的GDP增长。牛津经济研究院对纽约州GDP的季度预测作为基准。美国劳工统计局的就业和工资数据。 63%平均而言，生成式人工智能可以影响生成式AI对纽约市工作小时的影响纽约市所有工人工作小时的总和6. “工作、劳动力、工人：在生成式人工智能时代的重塑，”埃森哲，2024年1月 7. 正如摩根大通CEO杰米·戴蒙在其2024年致股东的CEO信中所强调的那样 - “虽然我们不知道人工智能将如何改变我们的业务或其影响社会的全面程度或精确速度——但我们完全相信其后果将是非凡的，并且可能与过去几个世纪的一些重大技术发明一样具有变革性：想想印刷机、蒸汽机、电力、计算和互联网，等等。” 来源：https://reports.jpmorganchase.com/investor-relations/2023/ar-ceo-letters.htm 8. 埃森哲对公开数据源的分析。34%的时间易受更高自动化影响，29%的时间易受更高增强影响 金融服务行业尤为重要7: 银行业 (71%) 和 资本市场 (68%) 工作时间具有最大的转型潜力，在nyc中最大的行业。8随着实施持续在整个行业蔓延，埃森哲确定纽约市的工作时长的近三分之二——63%——可以通过生成式人工智能自动化或增强这意味着：工人在平均每个任务上会花费这段时间，而生成式AI可以对其进行显著影响 这种增强和自动化的能力有潜力大幅提高员工绩效，让他们能够专注于需要批判性思维和解决问题能力等其他任务生成式人工智能创造经济价值的潜力在于其改变工作方式并提高生产力的能力，同时帮助确保工作安全可靠。这是基于安永最初的研究，该研究显示44%6在美国，许多工作小时数都有可能受到生成式人工智能的影响，由于纽约市的经济结构，其转型潜力 甚至更高。 。 这种变革的潜力不仅重塑了传统五到九点的工作时间结构，也引入了灵活性和效率的新时代。由生成式AI赋能的企业可以简化运营，减少重复性任务并提高整体生产力，从而带来显著的工作时间与模式的重新配置。埃森哲的分析既验证了又放大了本地高管的乐观情绪。97%的纽约高管坚定地相信人工智能将对社会产生净积极影响。强调了对这些新技术变革潜力的集体信心。几乎所有高管（99%）都计划增加他们在人工智能领域的投资。这一承诺表明，纽约的商业领袖们正在采取积极主动地对待这些技术。 15%GenAI对纽约市工作小时数的影响来源：埃森哲研究 使用多个来源nyc中63%的工作时间可以跨行业转化银行资本市场保险SW&P生命科学C&M高科技零售能量公共服务CG&S汽车工业旅行健康工具自然资源A&D化学品自动化潜力更高更高的增强潜力LLMs对不同行业的影响按其在 2022 年纽约的就业水平加权 例如，纽约市都市区有盈余与都市地区相比，软件开发职业的毕业生人数表明该地区企业吸引本地人才有更优越的机会。这项招聘意向增添了纽约AI就业领域显著增长的历史。埃森哲的分析发现一个2023年1月至2024年1月，纽约市与人工智能相关的职位增长了39%—a rate exceeding traditional tech hotbed San Francisco (25%)9. 燃烧玻璃研究所最近的一项研究表明，评估高级城市经济竞争力的技术技能作为科技中心10它发现人口较多的都市地区往往有更多掌握高需求、高薪技能的工人。埃森哲的一项调查发现，92% 的纽约市高管计划在未来 3 年内招募新的 AI 人才到纽约市。招聘期望在金融服务，健康与公共服务和资源（包括化学品、能源、自然资源、公用事业）。9. 2023年1月至2024年1月期间使用领英销售洞察进行数据分析。包含具有生成式人工智能/AI特定职位的领英成员，以及从事生成式人工智能/AI开发的相关职位和关联职位。 10. 燃烧玻璃研究所，“科技前沿城市”，2023年10月 11. 对Lightcast数据的分析，2024年1月。行业指“定制 吸引人工智能人才计算机编程行业”。我们将“竞争效应”定义为行业新增职位与行业增长和国家增长效应之间的差异。2023年，纽约市在计算机和数学职业的职位发布数量上位居榜首，超越了芝加哥、亚特兰大、休斯顿和DC位于前5名。职位发布数据显示出人才需求旺盛，并建议增加投资和业务增长。在这样一个显著的经济影响即将到来之际，高管们已经开始制定他们的招募策略。 纽约公司高管们也敲响了另一声乐观的音符为了人才招聘。几乎在所有方面，高管们同意人工智能可以帮助提高招聘中的包容性，尤其是对年轻工人（94%），其次是女性（77%）和种族/民族少数群体（77%）。对于年轻工人来说，这项技术可以降低基于技能的招聘门槛——而不是仅仅看重教育背景或经验——为那些可能在招聘过程中被忽视的人创造机会。结合纽约市的AI偏见法，改善的条件已成熟。纽约地区也有从2020年疫情期间启动的人才迁移中获益显著：纽约市发展迅速，并在吸引来自旧金山的人才方面展现出区域优势。埃森哲发现，纽约市的“竞争效应”高于旧金山。11 50%47%39%38%36 %35%27%27 %来源：2023年纽约科技AI高管调查，n=50012. 埃森哲分析公开数据源。ROI缺乏明确定义的不确定性竞争人才不足（例如，管理远程工作）nyc的收入的不确定性 监管和AI招聘职位角色和补偿技能与工作不匹配偏好吸引力/品质增长/财务合规问题工作职责挑战使之要求缺乏生命稳定性与招聘相关在AI难以吸引顶尖多元化人才库)人才投资回报率的不确定性以及缺乏明确定义的工作角色是招聘的主要挑战; 监管/合规问题并非首要考虑因素在未来3年内，有哪些关键挑战和需要考虑的因素可能阻止您在纽约市实现您的招聘目标？选择前三名。 这些不确定性被认为是生成式人工智能改变了人们的工作方式并改变了现有角色，例如，埃森哲的分析发现，对于办公桌基于计算机的角色（例如，办公室文员、秘书、行政助理和客服人员将受到更大影响，而更多体力劳动岗位（例如，医生、机械师、工程师、技师）的影响则较小。与此同时，创意性工作——例如艺术、娱乐和媒体领域的工作——将被增强，并为它们的工作流程带来新的能力。然而，高管和招聘经理有一个机会，可以明确AI招聘策略的投资回报率（ROI）以及清晰地定义AI岗位的角色和职责，因为这些是受访高管最为关注的问题。nyc也是培养人工智能人才的高价值教育中心。它是美国前十名授予人工智能学位的大学中的两所：纽约大学和哥伦比亚大学。12 76 %72%68%67%61 %59%57%52 %44 %为什么你认为 [纽约市] 是全球人工智能的领导者？请选择所有适用的选项。强人工智能教育与科研机构技术人才目的地科技公司数量获取风险投资资金跨行业人工智能传播（金融、生命科学、媒体等）友好/便于监管的环境创新记录声誉领导力纽约市高管们指出，对教育的重视以及成为科技创新人才的目的地是成为人工智能领导者的重要驱动力NYC基地：在上一题中选择纽约市作为全球AI领导者的那些人。n=399Source:2023科技：纽约人工智能高管调查，n=500 值得注意的是，76%的纽约市高管认为纽约市是世界上人工智能的领导者，并将强大的AI教育和研究组织基础视为一个关键因素。其他重要的推动因素包括成为科技人才的目的地（72%）、科技公司的数量（68%）和获得风险投资资金的机会（67%）。 47%36%33%33%32%31%30%30%29%20%14 %11%8%10%7%11%8%10 %埃森哲的一项调查发现来源：2023年纽约科技AI高管调查，n=500声誉，例如，本地初创生态系统/集群（例如，硅谷，……）生活质量，例如，城市内外有吸引力的供应品的获取经济，例如，强劲、充满活力和多元化的收入来源规则，例如，与既有的护栏一起工作的框架政府，例如，在市和州层面的科技友好政策资金，例如，与投资界有密切联