与负责任的人工智能一起蓬勃发展：嵌入信任可以释放价值

© 2024 Accenture。保留所有权利。内容第22页结论第 4 页介绍 第5-8页附录对信任、负责任的AI和价值的全新理解 17-21页加速迈向负责任的AI成熟和价值创造之旅 关于研究提供360°价值：负责任人工智能的关键价值杠杆 谈到传递价值，负责任的AI远不止表面所见。 与我们的合作伙伴亚马逊网络服务（AWS）合作，我们对来自15个国家的21个行业的1000多名高管进行了全球C级高管调查，以探索负责任的AI对价值实现时间（TTV）和360°价值（财务、风险与监管、体验、人才、可持续性和包容性与多样性）的贡献。 我们的研究揭示，负责任的AI并不仅仅是减轻风险和支持法规合规——它积极主动地创造价值。一项最近的调查受访者估计，一旦负责任的AI完全发展，与AI相关的收入将平均增加18%。负责任的AI能够提升客户满意度、忠诚度、产品质量、人才获取等。通过压缩投资时间表，组织能够更快地实现负责任的AI成熟度——将价值实现时间加速一年或更长时间。简单来说，负责任的AI就是AI的最好状态——对于充分发挥AI投资潜力至关重要。你越早发展负责任的AI成熟度，就越早收获其益处。 © 2024 Accenture。保留所有权利。尽管人工智能具有变革潜力，企业仍在谨慎行事。虽然继续将其列为优先事项，但《财富》500强公司中有56%仍然在其年度报告中将人工智能列为“风险因素”，这一比例从去年的9%有所上升。1在那些指出 AI 风险的人中，我们在最新调查中调查的 74%的组织在过去一年中不得不暂停至少一个 AI 或生成式 AI 项目。强大的负责任人工智能能力能够在组织内部以及与客户之间缩小人工智能信任差距。负责任的人工智能允许公司快速适应不断变化的风险和法规，促进持续创新。同时它使公司能够有目的和策略地应对人工智能挑战，从而带来显著的回报。世界上所有的技术如果人们犹豫不决，不愿充分利用它，那就毫无价值。 对信任、负责任的AI和价值的全新理解。 通过教育员工有关人工智能的风险，并制定政策强制要求负责任地使用人工智能，领导者可以信任他们的员工已经准备好使用人工智能，同时防止人工智能使用产生未预料到的后果。公司期望通过提供负责任的、人工智能驱动的产品和 dịch vụ，提升客户忠诚度和满意度25%。为了让公司全面拥抱人工智能，其员工必须首先信任这项技术。人工智能工具必须增强他们的工作，而不是使其复杂化。人工智能系统应该是准确的，最大限度地减少不必要的偏见，并部署所需透明度工具，以帮助下游利益相关者就使用做出明智的决策。而且这不仅仅关于工具——它关于管理组织内部的 文化转变。信任是每个人工智能策略的基础——鼓励采用，释放创新并创造价值。信任是价值的枢纽。当公司投资于完善的负责任人工智能治理框架，并确保其人工智能系统具有可解释性和公平性时，信任便会增长。这反过来又推动人工智能的更多采用，使创新得以蓬勃发展——而创新正是价值创造和增长的关键（图1）。 © 2024 Accenture。保留所有权利。什么是负责任的AI？一个完全成熟的负责任的ai能力是一个作为一个平台进行操作化，并采用系统性的、前瞻性的负责任ai方法的能力。它部署专门的资源和流程来持续评估当前和未来的风险，根据新的见解（包括数据治理和管理实践）主动调整风险管理。它塑造了人工智能安全开发和使用的新的标准、方法和途径，并主动与第三方ai供应商合作以有效管理第三方ai风险。这种完全成熟的负责任的ai实践涉及积极与外部利益相关者、监管机构和价值链合作伙伴合作，以建立信任关系，促进合作并确保全面的负责任性。“顶级”负责任的AI看起来是什么样子？负责任的AI是一种应用有意行动来设计、部署和使用AI，通过防范AI的潜在风险来创造价值并建立信任的方法。为实现负责任的AI，组织必须超越定义负责任的AI原则，并实际上将那些原则付诸实践，在其整个组织内实施负责任的AI能力。 © 2024 Accenture。保留所有权利。根据我们的研究，82%的组织预计，传达成熟的负责任人工智能方法将显著提高员工对人工智能采用的信任，从而带来创新。组织内的信任是所有其他利益相关者信任的基础。公司面临来自员工、合作伙伴、客户、股东和监管机构等利益相关者的日益增长的要求，以展示负责任地使用人工智能。那些无法传达强大且值得信赖的人工智能立场将错失新客户、市场细分和合作机会。相反，那些对其负责任的人工智能承诺保持透明的公司更有能力促进协作创新并赢得利益相关者的信任。 负责任的AI不只是要减轻风险，它对释放价值至关重要。负责任的AI对建立信任也至关重要。负责任的AI始于可信赖的数据。AI模型必须在高质量数据的基础上，通过负责任的AI干预措施来建立信任和管理风险。可以使用数据特征分析技术来减轻有偏见的数据。可以通过知识产权合规性检查和验证内容权威来处理知识产权侵权。可以通过对数据质量进行适当评估来处理数据漂移和泄露。就AI模型管道而言，适当的数据隐私和安全措施可以管理概念漂移的风险。通过实施负责任的AI约束条件，AI系统更适合识别和补救风险，并防止意外和有害的输出。随着人工智能越来越融入日常业务流程和人际互动中，管理人工智能风险变得至关重要。未能解决这些风险的公司会发现，扩展其人工智能项目并实现人工智能的全部效益将越来越困难。 正面：风险缓解© 2024 Accenture。保留所有权利。责任型AI硬币的两面为什么这如此关键？因为，平均而言，公司估计重大事件会导致企业总价值大幅减少31%组织必须对其交互的AI系统有信心。当决策因隐私担忧、公平性和安全问题、算法偏见——以及诸如幻觉、深度伪造和网络安全漏洞等新威胁而陷入瘫痪时，公司就无法进步、创新和扩展。员工担心失业，客户担心最新研究表明，从算法故障到数据泄露等与人工智能相关的事件数量逐年上升。这包括过去两年的增幅达32%，以及自2013年以来增长了二十倍。2今天，91%的组织预计未来三年事件将进一步增加。此外，45%的组织认为在未来12个月内发生重大人工智能事件的可能性大于四分之一。至今，负责任的AI在很大程度上被视为合规要求、监管义务或经营成本——而且理由充分。 侧面二：价值创造一个强大负责的人工智能能力减轻了这些威胁并建立了信任。这导致了人工智能的自信使用，进而导致了新和现有用例的更大采用。诈骗和垃圾邮件，而高管层担心系统故障、声誉损害和罚款。公司进展缓慢，而更自信的竞争对手则前进。负责任的AI的好处，然而，远远超出了风险规避和合规。我们首创的研究发现，负责任的AI在六个关键价值杠杆上具有重要影响。它在财务表现、体验、人才、可持续性、包容性与多样性以及风险与监管等领域创造价值。通过负责任和有目的地使用AI，公司可以改进核心业务运营和应用，建立与利益相关者的信任，并将自己定位为AI创新的领导者。为了更好地理解负责任的 AI 如何体现价值，我们通过一个多方面的系统进行了评估——埃森哲的 360° 价值框架（图2）。 传递360°价值：负责任人工智能的关键价值杠杆。 © 2024 Accenture。保留所有权利。负责任的人工智能是企业可持续成功的关键驱动力。那么，各公司如何释放其价值？ 例如，埃森哲的有责任AI合规计划加强了埃森哲作为透明、目标导向的AI合作伙伴的声誉，并设立了负责任AI使用的新标准。该计划的成功9在生成式AI方面，已实现营收同比增长800%，并在2024财年（2023年9月至2024年8月）期间新增了超过30亿美元的生成式AI订单。在检查成本方面。为了长期成功，罗尔斯·罗伊斯公司所有的人工智能计划都由其负责任的AI Aletheia框架支持。7这份综合指南确保负责任的AI开发，并将32项原则分为治理、准确/信任和社会影响三个类别。该框架还提供了一个检测和减轻AI偏见的工具，加强了罗尔斯-罗伊斯在安全关键环境中与员工和客户建立信任的承诺。• 我们调查的64%的组织预计负责任的AI将对提高合同中标率产生强烈或非常强烈的影响。该框架不仅限于发动机维护，还可以适应任何行业，从而能够在教育、肿瘤学和音乐等各种应用领域促进新的合作。8 收入增长在此标题下，我们涵盖了负责任的AI可以如何帮助公司满足财务预期，并实现韧性和增长方面的更大成果。例如，通过实施负责任的AI，万事达显著提升了财务表现并提高了运营效率。3秉持负责任的AI原则，通过建立全面的治理框架和彻底的审查流程，该公司在其欺诈检测系统中实施了负责任的AI，从而阻止了高达200亿美元的巨额欺诈行为。在这里，负责任的AI通过帮助简化运营、改进决策流程和实现快速扩展，创造了巨大的价值。这种积极主动的方法使其能够在不断变化的AI风险环境中迅速适应，同时继续成为金融领域的创新领导者。4• 几乎一半接受调查的组织承认，负责任的AI在推动人工智能相关收入方面发挥着关键作用。5新技术引领罗尔斯·罗伊斯公司实现巨额节约，其人工智能驱动的发动机检测工具智能内窥镜将检测时间缩短了75%。6五年内预计可节省高达1亿英镑 运营效率© 2024 Accenture。保留所有权利。当领先的全球保险提供商安联踏上将其运营中整合人工智能的转型之旅时，负责任的AI发挥了至关重要的作用。10安联采用了“设计中的隐私和道德”方法，确保人类监督和问责制，同时将其道德人工智能原则嵌入其各项运营中。成立了数据咨询委员会，以确保嵌入负责任的AI原则，并通过培训研讨会将员工与公司的道德人工智能目标保持一致。专注于直保的安联直营险部门，由于其可扩展的平台策略，实现了约15%的年同比增长和成本降低30-40%。安联在保持道德标准的同时展示了人工智能的财务价值，并应对人工智能相关风险，确立了其在负责任创新领域的领导者地位。在产品质量、流程自动化和工业化等领域，战略性的负责任人工智能增强有助于加快上市时间、提高质量并提升生产力。可靠、透明且无偏见的人工智能系统意味着更少的高成本错误、更少的停机时间以及资源的更好分配。这提升了整体运营绩效，并推动更高的盈利能力。• 随着负责任人工智能的引入，70%的受访者期待产品质量的显著提升。66%期待半自动化/自动化程度提高，67%期待流程工业化/缩短开发周期。 新产业扩张信任与合作优势• 79% 期望传达成熟的负责任的AI方法以改善合作伙伴的信任和协作。• 66% 的组织预计负责任的 AI 将在未来三年对开拓新地域、新行业和代表性不足的市场产生重大影响。当 Adobe 在 AWS 上构建 Firefly 时，它是其创意生成式 AI 模型之一1，它希望确保产品在商业上安全，向消费者提供透明度，并尊重艺术家和创作者的权利。它介绍了内容凭据（Content Credentials），一种表明图像是由人工智能创建还是由人类创建的技术。内容凭据基于内容溯源与真实性联盟（C2PA）开发的开放标准构建，因此任何人都可以将其实现到自己的工具和平台中。这项创新建立了与客户的信任，并推动了快速采用。截至2024年9月，由Firefly驱动的Adobe工具中的生成内容已超过120亿次。3投资负责任的AI也有助于企业进入银行和医疗保健等监管更严格的新市场，在这些市场中，负责任的实践和透明度正变得越来越重要。建立负责任和透明的AI实践还可以帮助企业吸引更广泛、更多样化的客户群。 12 1 2. 经验Holition旗下的美容科技公司Beauty by Holition（BBH）拥有客户名单，其中包括Charlotte Tilbury和Max Factor等全球顶级美容品牌，它是美容科技领域的先驱。它利用机器学习和人工智能为客户提供最先进的数字体验，例如虚拟试妆解决方案和精准的人工智能皮肤诊断。其“Neoskin”人工智能皮肤诊断工具已被证明可以将购买意愿提高五倍，产品互动时间延长至超过两分钟，并将转化率提高24%。该公司将其解决方案的成功归因于其“设计即责任”的方法，该方法由六项核心原则指导：公平、透明、不造成伤害、责任、隐私和包容性。• 79%的公司认为，传达其负责任的AI努力将显著提升品牌形象。当一个公司致