技术展望2025-AI自主宣言：可能无限，信任惟先

AI自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI自主宣言： 转变为人类的代理，能够自主采取行动时，未来将呈现怎样的面貌。AI将赋予人们执行新任务的能力，或使现有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着AI不断普及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。为真正了解并充分利用AI的潜力，企业应当创建符合自身需求的AI认知数字大脑，彻底重塑技术在整个组织中扮演的角色及其与员工互动的方式。AI将颠覆数字生态系统的设计、使用和运营方式；出任品牌的形象大使；并通过为实体机器人注入“灵魂”，使其在物理世界中大显身手。而当AI在一家公司广泛运用的时候，人类和AI将会相互促进，双向赋能。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个新的时代，带来新的机遇。通过建立对AI系统的信任，企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。 欢迎阅读《技术展望2025》。就在我们连续第25年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到，利用技术、数据、AI不断展开持续变革至关重要。AI正越来越快地广泛普及。这为企业全面重塑带来了诸多新机遇，比如以全新方式提升效率、优化核心业务、开发新商业模式、创新客户互动方式等。 可能无限，信任惟先 我们将AI视为一种新的数字化，因为它不仅改变了技术本身，还带来了全新的工作方式。它将渗透到企业的各个领域，对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前，AI的影响力已经显现出来。而随着企业继续扩大AI的应用规模，将生成式AI作为重塑的驱动力，它将会开始解决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式，乃至彻底革新各行各业。 沈居丽（Julie Sweet）埃森哲董事长兼首席执行官卡迪克·纳拉因（Karthik Narain）埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战，例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于如何构建信任。 埃森哲调研表明，目前仅有36%的企业高管表示其所在组织已经大规模应用生成式AI解决方案，而仅有13%的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、更安全地推进AI的大规模应用。因为我们相信，2025年将是AI真正普及的一年。 埃森哲调研发现，77%的受访高管认为，只有以信任为基础，才能释放AI的真正价值。除了负责任地使用AI之外，企业领导还需要确保数字生态系统和AI模型的准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和员工的信任。在技术层面以外，人们希望AI能够按照我们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 《技术展望2025》报告探讨了当AI从自动化工具 目录 概要AI自主宣言 04人机学习循环 02品牌新门面 03大模型进入实体 01二进制大爆炸 基础大模型重塑机器人 可能无限，信任惟先 在界面趋同中赋予AI个性 47-58 22-33 34-46 AI自主宣言： 不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业竞相构建最先进的AI模型，并将目光瞄准了通用人工智能（AGI），2,3与过去一样，这场竞赛吸引了企业领袖、政府乃至全世界的关注。 可能无限，信任惟先 虽然AGI在未来可能具有重大意义，但目前它仍然遥不可及，许多技术和伦理问题尚未解决。当前企业领导者不应过度关注AGI，而应聚焦于已经到来的AI泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为企业带来更高水平的自主性和能力。 AI的泛化和普及正在开启技术的新篇章，为企业带来近乎无限的创新和增长机会。如今，AI技术渗透到方方面面，推动企业实现更高水平的自动化，并将增强企业通过技术、数据及AI重塑的能力。然而，这一趋势也带来了新的挑战。企业需要在拥抱AI的同时，建立对技术的信心，并重新思考信任的定义和实现方式。 AI的泛化 要理解AI的泛化，只需观察它如何深深根植于我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈已过去近30年，如今能让“深蓝”相形见绌的AI模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法，展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方式：从75%的知识工作者使用生成式AI提升工作效率，到人机交互方式的革新（如AI编程助手和语音助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛应用。4,5,6,7,8,9,10高度先进的AI融入了我们生活的方方面面，随时可用，几乎无处不在。 AI领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。 这种情景似曾相识。1997年，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与IBM研发的计算机“深蓝”进行六局对弈后落败。1历史上首次，计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数十年，研发人员一直以象棋为试验场，探索计算机是否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关于AI技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声都 半。11英矽智能团队基因组学和临床数据对模型进行微调，识别药物靶点，并使用由500个预测和预训练模型组成的生成化学引擎开发药物组合。对英矽智能来说，AI是核心驱动力，彻底重塑了制药行业的研发模式。 使他们能够以更高的主动性行动，扫除障碍。AI赋予机器人环境感知和推理能力，使其能够承担更广泛、更复杂的任务，最重要的是，能够与人类更紧密地协作。如今，单智能体和多智能体系统无需持续的人工干预，便能管理工作全流程或与客户互动，工作全过程还可被有效监督与记录。这种自主性将大大拓展企业的想象空间。埃森哲研究发现，生成式AI能够重新构想和增强复杂任务，率先应用AI的企业预计将提升20%的生产力。12 自主AI系统的普及标志着技术和社会进入了一个新阶段，即“AI自主宣言”。无论我们如何表述，它们的核心特征⸺自主性⸺正在推动世界进入一个全新的能力、表现和发展水平。AI的认知能力将渗透到各个层面，推动社会整体的智能化转型。这种普及将引发一波前所未有的自主性浪潮，彻底重塑我们所熟知的技术和商业。 这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。当前许多企业领导者可能只关注AI的局部应用，而未能从全局视角认识到AI技术的整体变革能力。AI正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI最突出的特性在于学习能力。当AI实现泛化并应用于企业和个人生活中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用AI不仅仅可以赋能员工、优化客户服务或自动化部分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向其“传授”一部分业务知识。同时，用户在使用AI的过程中也在不断教AI了解自己的喜爱、偏好、需求。 认知数字大脑深入各个层面，开启新纪元 初看之下，这可能只是一次AI从自动化到数字系统自主化的转变。这个想法没错，但并不全面⸺AI正以多种方式提升自主性。AI为人们点亮新技能， 认知数字大脑的应用场景和表现形式因层级而异，但其核心目标是一致的：增强能力和提升自主性。对个人而言，认知数字大脑如同co-pilot（副驾驶）或智能助手，了解我们的工作，学习我们的喜好，通过互动持续加深对我们的了解，帮助我们成为更好的自己。对企业而言，认知数字大脑类似中枢神经系统，能够优化企业架构，捕捉集体智慧，识别差异化优势，建设企业文化，塑造企业形象，并成为企业一部分业务的关键指挥员，甚至自主运营一部分业务。从行业角度出发，认知数字大脑可能表现为行业的通用框架和通信协议，或是将行业挑战转化为AI模型或算法，加深我们对物理学、遗传学、运动学等领域的认知。而站在国家和政府的高度，认知数字大脑将整合知识、语言、文化、法律和安全，帮助行业、企业和公民更好地互动。至关重要的是，上述认知数字大脑不会孤立运作。当它们跨层级开展协同时，将推动社会整体的智能化升级，创造更大的价值。 企业可以有意识地整合零散的AI应用，构建认知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理解力、更强的执行力发挥作用。 什么是认知数字大脑？ 认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。 个人如何利用AI？企业应该通过AI赋能全体员工？当AI广泛普及并渗透到生活的方方面面时，世界会变成什么样子？企业领导者正在将零散的AI应用整合为一个统一的系统，推动AI泛化。AI将赋能个人、优化企业运营、重塑行业格局，甚至提升国家实力。 知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。 模型层：大规模生成式AI模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化为可用于决策或行动的结果。 智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中。 例如，制药企业英矽智能（Insilico Medicine）利用生成式AI技术，将一款药物从研发到I期临床试验的时间缩短至30个月以内，仅为通常时间的一 架构层：有了全面的架构支撑，AI实验才能转化为企业级解决方案。它会将智能扩展到整个组织和现有的工作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建多次复用。 但这一结果并非如我们想象的那般显而易见。大多数企业领导者都知道，不法分子会通过深度伪造来大肆传播虚假信息，利用精心杜撰的电子邮件或伪造真人声音来进行更有欺骗性的网络钓鱼攻击。或者，即便使用AI，有偏见的决策也可能出现。我们要明白，这些都是真实存在的问题，全社会都在大力开发内容水印或深度伪造检测工具，迫切寻求解决方案。但是，有关AI信任的讨论若仅着眼于不良行为和功能滥用，则会以偏概全。要在与系统、员工以及与客户的互动中实现真正的自主，领导者必须更全面地考量信任问题。就像引导孩子成长一样，需从政策、道德、伦理、情感等各个维度上建立对AI的信心，使其能够按预期运行，从而放心让其自主展开工作。这意味着，信任不仅与AI滥用有关，即使我们正确使用AI，信任问题仍然可能存在。 如今，我们有了最初的火种，能够激发出无限增长和创新。随着AI自主性的不断增强，企业内部的运营效率和组织间的协作能力将显著提升，率先布局AI技术的企业将赢得数十年的竞争优势。然而，犹豫不决或行动迟缓的企业将面临被新兴或传统竞争对手颠覆的风险，正如数字化时代所见证的那样，网景浏览器（Netscape Navigator）将互联网展现给全世界，不到两年时间，众多互联网企业创立，但时至今日，他们占全球互联网公司总市值的比例还不到1%。13ChatGPT发布至今略超两年，我们刚刚开始探索新一代AI，企业必须迅速行动，抓住机遇，否则可能会被竞争对手彻底超越。 随着AI自主性的增强，企业不仅需要关注其所使用的AI模型或系统的信任度，还要关注企业与人之间已建立的信任。 信任惟先 信任是如何定义人类体验的？以父母与孩子的关系为例，在孩子成长的早期阶段，父母通过设置“护栏”，如婴儿床的护栏或防撞条来保护他们，确保他们的安全。随着孩子逐渐长大，我们学会了更多地信任他们。他们不再需要牵着家长的手过马路，但我们还是会陪在孩子身边。他们可以自己去户外玩耍，但不能出院子。随着信任的增长，我们逐渐扩大“护栏”的边界，直到有一天，孩子完全长大成人。我们仍然会关心他们的行为是否安全，但作为成年人，他们已有自主决策的能力。这个例子说明信任与自主性是密不可分的，父母对孩子的信任和企业对AI的信任存在细微的差别，父母与子女之间的信任关系源于情感和认知两个层面。各种护栏不仅