核心观点: 本研报探讨了个人对生成式AI(GenAI)取代工作的预期与宏观经济前景和行为之间的关系。通过在美国和日本进行的在线调查和随机实验,研究发现个人对GenAI取代工作的预期会显著影响其对宏观经济指标的看法以及行为选择。
关键数据: 研究将受访者分为两组,分别被告知GenAI将取代14%和47%的现有工作岗位。调查内容涵盖受访者对GenAI取代工作比例的预期、对关键宏观经济变量(如CPI、私人投资增长和实际GDP增长)的预期,以及他们对自身工作的看法(如工资增长、技能、劳动力需求和生产力)和对GenAI的学习与使用意愿。
研究结论:
- 个人对GenAI取代工作的预期会随着专家意见的提供而更新。 在美国和日本,受访者都会根据提供的GenAI取代工作比例信息调整自己的预期,且随着预测时间范围的延长,这种调整趋势更加明显。
- 在日本,对GenAI取代工作的预期会导致通货膨胀预期的增加。 这可能是由于对AI相关投资需求的增加预期所导致的。此外,较高的取代工作预期还与较高的实际GDP增长预期相关,尤其是在高收入群体中。此外,对GenAI取代工作预期较高的创意职业工作者,其私人投资增长预期也较高。
- 在美国,对GenAI取代工作的预期与短期劳动力需求下降和现有工作技能要求降低的预期相关。 这种负面影响在教育水平较高的受访者中更为明显,表明他们预计GenAI对劳动力市场及其自身工作会产生更负面的影响。
- 在日本,对GenAI取代工作的预期会增加个人在工作场所使用GenAI的意愿。 这可能是由于对GenAI风险感知较高,而GenAI的采用率相对较低,因此个人认为使用该技术可以降低被取代的风险。
- 在美国,对GenAI取代工作的预期不会导致个人增加学习或使用GenAI的意愿。
研究启示: 本研报强调了个人对AI影响的看法对宏观经济指标和个人行为的重要性。政策制定者需要关注公众对AI的预期,并采取措施引导公众形成对AI的理性预期,以促进AI的健康发展。