数字化：代际职业流动的催化剂？

数字化转型：代际职业流动的催化剂？ MameAstouDiouf,BoileauYeyinouLoko,andRasmaneOuedraogo WP/25/106 IMFWorkingPapers描述研究作者取得的进展，并已发表 引发评论并鼓励辩论。 IMFWorkingPapers中表达的看法是 thoseoftheauthor(s)anddonotnecessarily代表国际货币基金组织的观点及其执行董事会，或国际货币基金组织的管理。 2025 MAY ©2025国际货币基金组织WP/25/106 IMFWorkingPaper非洲部门 数字化：代际职业流动的催化剂？ 由MameAstouDiouf、BoileauYeyinouLoko和RasmaneOuedraogo编制 经CostasChristou授权于2025年5月发布 IMFWorkingPapers描述作者正在进行的研究，并发布以征求评论并鼓励辩论。IMF工作报告中表达的观点是作者的观点，并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理层的观点。 摘要：本文分析了数字化与非洲代际职业流动性之间的关系。我们使用一个在2800万年龄在14岁以上且至少与老一辈至少一名成员同住的大样本中估计的Probit模型。我们发现数字化有助于提升向上流动性并限制向下职业流动的风险，从而改善就业机会。虽然强大的制度、政治和社会稳定、获得充分的数字基础设施的更好途径以及教育对于增加和加速向上流动性至关重要，但新技术和数字工具可以强化这些积极效应，并为非洲创造就业机会和提升生活水平做出贡献。向下流动性的结果也相似。 推荐引用：Diouf,M.A.,Loko,B.Y.和Ouedraogo,R.2025.数字化：代际职业向上流动的催化剂？国际货币基金组织工作论文WP/25/106.华盛顿特区 JEL分类号： L86,O33,J23,N37 关键词： 代际职业流动；数字化 作者邮箱地址： mdiouf@imf.org;bloko1@yahoo.com;rouedraogo@imf.org 工作论文 数字化：代际职业流动的催化剂？ MameAstouDiouf,BoileauYeyinouLoko,andRasmaneOuedraog1 1作者们感谢CostasChristou对他宝贵的支持和见解，以及非洲部门研讨会和AFR研究咨询小组的参与者们对他们非常宝贵的 。 内容 1.引言.5 2.样本事实.6 2.1职业流动性.................................................................................................................. .....62.2Digitalization........................................................................................................ ................................8 3.实证策略与结果10 3.1.模型............................................................................................................................. .......................103.2.估计结果.......................................................................................... ................................123.3.稳健性检验............................................................................. ................................................14 4.稳健的政策以更好地利用数字化17 5.结论.19 附件一。数据来源.20 参考文献.23 1.引言 代际流动性反映了个人相对于其父母在社会阶梯上向上（或向下）移动的程度。.它通过收入、教育和职业流动性等替代性方式衡量。许多研究表明，代际流动性可以通过人力资本积累（Dustmann2004；Cunha等人2006；Cunha和Heckman2007）以及减少不平等（Erikson和Goldthorpe,1992；Björklund和Jäntti,2009）等多个渠道促进社会经济进步。首先，低代际流动性可能导致人力潜力的未被实现和资源的错配，从而限制增长。其次，低代际流动性与之相关的粘性会促进社会中机会的不平等，进而可能导致生产率降低，并不利地影响整体效率和经济的增长潜力。因此，从政策角度来看，理解代际流动性的驱动因素具有重要意义。 虽然罕见，但有少数研究分析了发展中经济体的代际流动，特别是非洲国家。例如，AmbarNarayan、RoyVanderWeide（2018）提供了针对148个经济体（包括发展中国家）的教育和收入代际流动估计。利用跨越半个世纪的数据，他们发现发展中国家平均流动率要低得多。此外，撒哈拉以南非洲和南亚是流动程度最低的地区之一（15个流动性最低的国家中有13个位于撒哈拉以南非洲或南亚）。非洲国家相对较少的研究反映了几个挑战，包括数据可用性和质量有限。 尽管代际流动性的某些驱动因素与性状的可遗传性有关，但其中许多因素可能受到公共政策的影响（JanStuhler，2018）。实证研究表明，代际流动性与早期儿童教育（Cunha和Heckman,2007；Havnes和Mogstad,2015 ）以及教育体系与改革之间存在关联（Dustmann,2004；Chetty等人,2014）。YuXie等人（2022）发现，近几十年的快速工业化增加了中国的代际职业流动。Ouedraogo和Syrichas（2021）的最新研究聚焦于非洲国家 ，表明非洲在教育流动方面的经济机会有所改善，但职业流动仍然非常低。该研究还发现，社会保障覆盖率、教育支出、良好治理及冲突发生情况是教育流动与职业流动的重要驱动因素。本文使用这一新型数据库（Ouedraogo和Syrichas,2021），该数据库覆盖了广泛的非洲国家，并支持更深入的洲际分析。虽然这些国家相对单一化的经济发展阶段意味着与其他包含更多职业群体分类（如剑桥社会互动与分层量表（CAMSIS）、约翰·H·戈德索普阶级模式、国际标准职业分类（ISCO-88）、唐纳德·J·崔曼声望量表以及埃里克·O·赖特阶级结构）的分类相比，颗粒度较低，但该数据库仍提供了较全面的非洲大陆见解。 在这篇论文中，我们探讨数字化是否能够支持非洲的社会流动性为回答这个问题，我们聚焦于非洲国家中的代际职业流动性。我们主张数字化可以通过两个主要渠道促进代际向上社会流动性。首先，数字化可以通过帮助创造各行业（包括服务业）的新就业和创收机会来促进向上职业流动性。其次，数字化也可以让人们摆脱传统低技能农业工作，转而从事高技能职业（HjortandPoulsen,2019）。反向情况适用于向下 流动能力。其次，数字化可以通过教育的机会和质量、人力资本的增强、信息共享和创新以及获得金融服务来提升代际流动能力。 该论文使用概率模型来估计职业向上或向下的概率 移动性我们对一系列协变量进行控制，包括个体特征（教育程度、居住地、基础设施获取情况等）和国家层面的变量（发展水平、制度质量与冲突）。为衡量数字化程度，我们以海底光缆的铺设作为代理变量，该变量是外生的。此外，我们检验了研究结果是否受特定促进因素的制约，包括数字化基础设施获取、制度质量与人力资本。我们还通过采用替代定义（手机普及率）并纳入额外协变量进行稳健性检验。 据我们所知，本文是首个探讨数字化（接触数字工具）与代际职业流动性之间关系的研究。我们发现数字化有助于提升向上流动并限制向下职业流动的风险。我们的研究还证实，促进强势机构、政治和社会稳定以及更好获取充足的数字基础设施的政策对于提升向上流动——即支持农民子女从农业部门转移——至关重要。该论文的发现表明，新技术的出现和数字工具的普及能够帮助非洲青年脱离农业部门并提高他们的生活水平。 本文其余部分的结构安排如下第二节呈现了非洲职业流动的一些特征事实。第三节简要描述了我们的模型和实证策略。随后，讨论了数字化对非洲向上和向下职业流动的影响的实证结果。第四节探索了模型中非线性效应的存在性。我们检验了数字化效应是否会被制度建设质量和政府ICT推广政策所放大。最后一节总结并提供了多种政策建议。 2.样本事实 2.1职业流动性 向上和向下的职业流动性根据父母和子女的职业（附件1）定义如下: ▪向上职业流动：这是一个二元变量，如果孩子出生或收养自从事农业（包括非正式部门）的父母，并且从事了蓝领或白领职业，则取值为1，否则为0。▪向下职业流动：这是一个二元变量，如果孩子出生或收养自从事白领或蓝领职业的父母，并且从事了农业职业，则取值为1，否则为0。 各国和普查年份的向上和向下代际职业流动指数快照（表1）显示，非洲约有四分之一的个体经历了向上职业流动，而近三分之一的人就业状况不如他们的父母。我们也观察到各国之间存在着巨大的异质性。向上流动可能性最高的国家是毛里求斯（75%），其次是南非（48%）和博茨瓦纳（46%）。有几个国家的向上流动可能性大约为1/4%，包括贝宁、埃及、加纳。 莱索托、摩洛哥、塞内加尔和南苏丹。向下流动的概率在国家间更为同质化，毛里求斯拥有最低的向下流动概率。 表1：各国代际职业流动性 国家 人口普查年份 Numberof观察结果 上升 移动性 下降 移动性 贝宁 1979,1992,2002,2010 152,114 0.24 0.19 博茨瓦纳 1981,1991,2001,2010 13,535 0.46 0.23 布基纳法索 1996,2006 116,429 0.02 0.46 喀麦隆 1976,1987,2005 92,846 0.12 0.18 埃及 1986,1996,2006 764,120 0.31 0.18 埃塞俄比亚 1984,1994,2007 652,852 0.03 0.28 加纳 1984,2000,2010 480,737 0.24 0.23 几内亚 1983,1996,2014 147,508 0.16 0.12 肯尼亚 1989,1999,2009 50,596 0.21 0.36 Lesotho 1996,2006 12,622 0.29 0.37 马拉维 1987,1998,2008 98,933 0.08 0.44 Mali 1987,1998,2009 210,014 0.05 0.29 毛里求斯 1990,2000,2011 41,470 0.75 0.10 摩洛哥 1982,1994,2004,2014 487,381 0.27 0.25 莫桑比克 1997,2007 183,908 0.12 0.32 尼日利亚 2006,2007,2008,2009,2010 11,583 0.16 0.22 卢旺达 2002,2012 121,493 0.08 0.37 塞内加尔 1988,2002,2013 193,428 0.23 0.21 塞拉利昂 2004 37,032 0.08 0.16 南非 1996,2001,2007,2011,2016 119,706 0.48 0.14 南苏丹 2008 42,368 0.22 0.46 苏丹 2008 198,964 0.09 0.37 坦桑尼亚 1988,2002,2012 627