2024年中国汽车云应用市场探析

数据赋能 助力汽车行业数字化转型升级 企业标签：腾讯云、阿里云、华为云 AI变革行业创新发展 China Automotive Cloud Industry中国自動車用クラウド産業 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 摘要 2024年中国汽车云市场规模达599亿元，保守估测2028年中国汽车云市场将达到1,380亿元，2024年-2028年复合增长率达23% 汽车云是指为汽车行业提供的云计算基础设施和解决方案，旨在支持汽车制造商、零部件供应商、汽车服务提供商等汽车相关企业的数字化转型、智能化升级和创新应用。 汽车云市场规模的增长的内部因素包括云计算降低成本、提升生产效能等，外部因素则包括5G商用、企业数字化转型意愿提升等，内外部驱动力的共同推动整个汽车行业的数字化转型和市场扩展。 汽车云主要通过云平台为汽车产业链中的各个环节提供技术支持，包括智能制造、车载物联网（IoV）、自动驾驶研发、车主服务等多个领域。汽车云通过提供高效、稳定的计算能力和海量数据存储，帮助车企提升研发效率、优化生产流程、改进产品质量，并推动智能驾驶、智能网联等技术的落地。 灾备、信息化/数字化应用、IoT互联成为汽车行业上云的首要因素 汽车行业的业务流程日益复杂，涉及研发、生产、销售、售后服务等多个环节，数据和信息系统在各个阶段的作用日益关键。全球约有53%的企业在数据丢失事件后会面临严重的经济损失，其中高达40%的中小型企业会因此倒闭。随着汽车产业的数字化转型加速，企业对数据分析、智能制造和自动化控制的需求不断增加。云计算为汽车企业提供了强大的计算、存储和分析能力，使其能够更高效地进行数据处理和资源调度。与此同时，汽车行业的物联网（IoT）技术已经成为推动智能化和数字化转型的重要力量。 2024年中国新能源汽车和汽车产量的增长将大幅推动智能化、网联化和电动化技术的应用，进一步加速对云计算平台和大数据处理能力的需求，从而驱动汽车云市场的快速发展。 研究框架 ◆中国汽车云行业综述 •定义与研究范围•汽车整体市场需求•汽车智能化需求•市场规模 ◆中国汽车云产业链分析 •产业链图谱•技术架构演进•应用场景•企业上云分析•汽车产业上云需求•汽车科技服务场景•智能座舱•车联网及自动驾驶 ◆中国汽车云行业分析 •政策分析•行业壁垒 ◆中国汽车云典型厂商分析 •腾讯云•阿里云•华为云 ◆业务合作◆方法论及法律声明 名词解释 ◆自动驾驶：是通过传感器、计算机视觉、深度学习算法等技术，使汽车在没有人工干预的情况下，能够感知环境、判断道路状况、做出决策并执行行驶任务的技术。◆车联网：是指通过无线通信技术将车辆与其他车辆、基础设施、云平台及终端设备相连接，从而实现信息共享、协同决策和安全管理。◆新能源汽车：是指采用非传统内燃机的动力系统的汽车，主要包括电动汽车（EV）、插电式混合动力汽车（PHEV）和氢燃料电池汽车（FCEV）。◆动力系统：是指为车辆提供驱动力的全部相关组件，包括发动机、电动机、动力传动系统（如变速箱）及其控制单元等。◆座舱系统：是指汽车内部所有与驾驶员及乘客互动的电子系统集合，通常包括信息娱乐系统、仪表盘、座椅调节、空调控制、语音识别等功能模块。◆云计算：指通过互联网等网络，将计算资源（包括但不限于计算能力、存储空间、数据库等）以服务的形式提供给用户，使用户能够按需获取和使用这些资源，而无需了解、拥有或管理实际的物理硬件设备。◆物联网：指通过各种传感器、设备和物体之间的互联互通，实现对现实世界中各种物理对象的监测、控制和数据交换，从而实现智能化和自动化。◆5G通信：指第五代移动通信技术，是一种新一代的无线通信技术标准，具有更高的数据传输速度、更低的延迟和更大的连接密度，可支持更多种类的应用场景，如物联网、增强现实等。◆公有云：指由第三方服务提供商提供的云计算服务，通过互联网向公众开放使用，用户可以按需购买和使用计算资源，如虚拟机、存储空间等。◆私有云：指建立在私有网络内部的云计算环境，由单一组织或企业独享和管理，通常用于对安全性和隐私性要求较高的应用场景。◆混合云：指将公有云和私有云相结合的一种云计算部署模式，允许应用在公有云和私有云之间自由迁移和交互，以满足不同应用的需求。 Chapter1行业概述 ❑定义与研究范围❑汽车整体市场需求❑汽车智能化需求❑市场规模 中国汽车云行业综述——定义与研究范围 •汽车云是指为汽车行业提供的云计算基础设施和解决方案，旨在支持汽车制造商、零部件供应商、汽车服务提供商等汽车相关企业的数字化转型、智能化升级和创新应用 ◼汽车云是指为汽车行业提供的云计算基础设施和解决方案，旨在支持汽车制造商、零部件供应商、汽车服务提供商等汽车相关企业的数字化转型、智能化升级和创新应用。 ◼汽车云主要通过云平台为汽车产业链中的各个环节提供技术支持，包括智能制造、车载物联网（IoV）、自动驾驶研发、车主服务等多个领域。汽车云通过提供高效、稳定的计算能力和海量数据存储，帮助车企提升研发效率、优化生产流程、改进产品质量，并推动智能驾驶、智能网联等技术的落地。 ◼汽车云旨在提供数据存储、实时监控、车辆诊断、远程控制等服务，提升车及车企的数字化及智能化水平。其核心服务包括远程车辆监控、智能导航、驾驶行为分析等，客户通常是汽车制造商、车企、汽车互联网平台等。 ◼交通云则聚焦于交通管理和优化，通过云计算平台整合交通数据，包括交通流量、道路状况、公共交通调度等信息，进行智能分析与决策支持。其主要客户是交通管理部门、城市规划机构及相关的交通运营商。 ◼车路云是汽车云与交通云的融合，连接车辆与道路基础设施。车路云通过云计算平台支持车路协同，提升自动驾驶、车载智能系统与道路设施的互动效果。 中国汽车云行业综述——汽车整体市场需求 •2024年中国新能源汽车和汽车产量的增长将大幅推动智能化、网联化和电动化技术的应用，进一步加速对云计算平台和大数据处理能力的需求，从而驱动汽车云市场的快速发展 随着智能化技术的普及，汽车制造商对云计算的依赖将显著增加。云平台不仅能够提供高效的数据存储和实时分析能力，还能支持高性能计算和大规模数据处理，满足现代汽车对智能化、个性化和安全性的要求。其次，随着电动化和车联网技术的发展，汽车产业的数据量和计算需求呈指数级增长，从而推动汽车云市场的持续扩展。车企在智能化转型过程中，将加大对云基础设施的投资，以实现更高效的生产管理、用户体验优化以及后续的数据驱动创新。 新能源汽车的快速增长不仅推动智能化、网联化技术的应用，还带来大规模数据生成和处理需求。与传统燃油车相比，新能源汽车更加依赖云计算平台来支持电池管理、充电网络优化、车联网功能以及自动驾驶系统。特别是在电池数据、驾驶行为、能效分析等方面，云平台的实时数据处理和存储能力至关重要。同时，随着新能源车型中智能座舱和自动驾驶技术的加速落地，车企将需要依托云基础设施来满足高效的数据传输、存储和计算需求。云平台还为车企提供远程软件更新、用户个性化服务和车辆健康监测等功能，进一步提升消费者体验。 中国汽车云行业综述——汽车智能化需求 •自动驾驶和智能座舱系统通过实现更高水平的智能化和个性化体验，成为汽车行业主要的营收来源，推动汽车行业对高性能计算平台、云基础设施和实时数据处理能力的强劲需求 ◼自动驾驶和座舱系统占据汽车行业主要营收份额，其原因在于智能化需求的强力驱动 自动驾驶技术是汽车智能化的核心组成部分，涵盖从高级驾驶辅助系统（ADAS）到完全自动驾驶的广泛应用。随着技术的不断进步，尤其是AI、传感器技术、计算能力和大数据分析的突破，自动驾驶市场正在快速扩展。到2025年，全球自动驾驶市场的营收将超过800亿美元。自动驾驶系统需要强大的计算和数据处理能力，这要求车企加大对高性能计算平台、云基础设施以及边缘计算的投入，从而推动汽车云市场需求的增长。 其次，现代汽车座舱系统已不仅限于传统的车载娱乐和信息显示系统，而是逐渐发展成为集语音识别、人工智能、车联网、增强现实等多功能的智能化平台。这些座舱系统通过提供个性化的用户体验，如语音助手、智能导航、健康监测等，提升消费者的驾驶体验。2023年全球智能座舱市场将超过250亿美元，且年均增速可达20%以上。座舱系统的复杂性要求大量的云计算资源进行数据存储、分析和实时更新，从而进一步推动汽车云市场的需求。 自动驾驶和智能座舱系统都依赖大量实时数据的采集、处理和分析。这些数据通常涉及车辆状态、环境感知、驾驶行为、车主偏好等多个维度，而处理这些数据的能力正是云平台的强项。随着智能化需求的增长，汽车企业对云计算的依赖也在增加，尤其是需要支持实时数据处理、大规模数据存储和高效算法计算的云基础设施。 中国汽车云行业综述——市场规模 •汽车云市场规模的增长的内部因素包括云计算降低成本、提升生产效能等，外部因素则包括5G商用、企业数字化转型意愿提升等，内外部驱动力的共同推动整个汽车行业的数字化转型和市场扩展 中国汽车云市场规模的增长，源于内外部驱动力的共同作用。从内部来看，车企通过云平台可以有效降低成本，提升生产效能，优化风险管理，并充分发挥资源价值。云计算能帮助企业降低30%-50%的IT基础设施支出，同时提升运维效率20%-30%。尤其是通过资源共享、弹性采购以及自动化运维，车企能够减少硬件投入和运维成本。自动化运维还能够降低人工成本，支持高效的实时监控、智能分析和故障自动恢复。云平台在提升生产效能方面也发挥重要作用，车企通过数字化转型，整体生产力可提升15%-25%。此外，云平台支持快速响应市场需求和精准的风险识别与控制。车企借助云平台的数据分析和实时监控，能够提前识别生产瓶颈，降低生产风险。通过云技术，IT部门还能更积极地参与到业务变革中，推动创新文化的形成，从而提升企业的竞争力和服务质量。 外部驱动方面，5G商用和云计算资源普及为车企的云化转型提供坚实基础。2024年5G建设投资超过3,000亿元，为车企提供更强大的网络基础设施支持，促进车联网、智能汽车和自动驾驶技术的发展。同时，AI应用的加速普及使得车企能够在设计、生产和营销等环节利用云平台提高智能化水平。此外，中国的国家政策支持也起到推动作用，推动智能制造与云计算深度融合，为车企的数字化转型提供政策保障。 Chapter2产业链分析 ❑产业链图谱❑技术架构演进❑应用场景❑企业上云需求❑汽车产业上云需求❑汽车科技服务场景❑智能座舱❑车联网及自动驾驶 中国汽车云产业链分析——产业链图谱 •中国汽车云行业上游主要包括硬件基础设施以及软件与技术平台，中游主要有云计算服务提供商以及运营商组成，主要服务的下游客户为汽车零部件供应商、汽车制造商以及汽车科技服务提供商 中国汽车云产业链分析——企业上云需求 •灾备、信息化/数字化应用、IoT互联成为汽车行业上云的首要因素，反映了行业对保障业务连续性、提升运营效率和推动智能化转型的迫切需求，云计算将成为企业竞争力提升的重要手段 ◼灾备：保障业务连续性和降低运营风险 汽车行业的业务流程日益复杂，涉及研发、生产、销售、售后服务等多个环节，数据和信息系统在各个阶段的作用日益关键。全球约有53%的企业在数据丢失事件后会面临严重的经济损失，其中高达40%的中小型企业会因此倒闭。对于汽车行业而言，灾难恢复计划（DRP）和数据备份策略至关重要。云计算平台通过提供分布式存储和灾备方案，帮助企业快速恢复业务运营，减少因系统宕