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NOA功能市场现状与发展趋势
- 2024年NOA功能渗透率近10%,市场规模达190亿元,预计2030年将超3000亿元。
- 高速NOA逐渐成为本土车企品牌标配,商业化初现但尚未成熟。
- 感知配置与算法为NOA功能主要差异化点,市场现阶段多种路线并存(如纯视觉、多传感融合等)。
- 性能、成本、研发能力决定主机厂NOA功能技术发展路线。
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高速NOA市场分析
- 高速NOA功能由技术驱动向成本驱动发展,搭载车型售价已降至15万元以下。
- 主流硬件配置为10/11V+150TOPS以下芯片,仍存在减配空间。
- 高速NOA方案总成本可控制在万元以内,未来有望下降至5000元。
- 新入局者通常采用纯视觉方案,主打高性价比差异化路线。
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城区NOA市场分析
- 2024年城区NOA成为企业竞争高地,头部企业欲实现无图方案的全国范围可用。
- “开城”并非唯一方式,记忆行车成为布局城区NOA功能的“新方式”。
- 多传感融合的城区NOA首选Orin平台,纯视觉记忆行车可通过低算力平台实现。
- 感知方面,特斯拉主张纯视觉路线,国内部分主机厂跟随尝试纯视觉城市NOA。
- 定位方面,技术驱动促使智驾产业去高精地图,无图/轻图方案加速发展。
- 执行方面,轻地图方案+AI技术赋能规控执行,提升城区NOA的功能体验。
- 测试方面,多模态大模型、云仿真、数字孪生齐开花,丰富城市NOA仿真测试场景。
- 激光雷达“军备竞赛”已结束,无图方案可大大节省方案成本(前视双目摄像头方案总价2000-2500元,多传感融合方案5000-6000元)。
- 早期玩家已迈向全场景NOA,新入局者采用记忆行车模式落地城区NOA功能。
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智驾市场竞争格局
- 高阶智驾市场竞争开始“缩圈”,L2渐进式L4下探,AI科技企业车型具备NOA功能的主机厂增多。
- 智驾解决方案服务商期望通过提供差异化的定制服务,进一步扩大市场份额。
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全栈自研与合作上车分析
- 全栈自研可实现自主可控,合作上车可缩短开发周期(以特斯拉为例,2016年以前软硬件均由Mobileye提供,2018-2019开始算法自研,2020软硬件自研)。
- 感知范式的技术迭代:从2D+CNN到BEV+Transformer再到Occupancy+Transformer,特征级融合取代后融合,自动标注取代人工标注。
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端到端智驾解决方案
- 端到端遵从“第一性”原理提升智驾体验,将改变智驾传统算法架构。
- NOA面临重规则、泛化差、成本高等问题,Nullmax推出端到端智驾解决方案(Large-Multimodal-Description-Action model)。
- 智驾企业开始布局端到端,从感知-决策的分段式向一体化模型发展。
- 高端车型依然采用多传感器融合路线,中低车型将逐步尝试纯视觉方案路线。
- 车型定位与成本预算决定传感器选择类型。