2024年NOA市场发展现状与趋势
市场规模与渗透率
- 2024年NOA功能渗透率接近10%，市场规模达190亿元，预计2030年将超过3000亿元。
- 高速NOA逐渐成为本土车企品牌标配，商业化初现但尚未成熟。
NOA功能差异化与竞争格局
- 感知配置与算法为主要差异化因素，市场存在多种发展路线。
- 主机厂选择NOA技术发展路线需考虑性能、成本、研发能力。
高速NOA发展特点
- 高速NOA功能由技术驱动向成本驱动发展，搭载车型售价已降至15万元以下。
- 主流硬件配置为10/11V+150TOPS以下芯片，仍存在减配空间。
- 高速NOA方案总成本可控制在万元以内，未来有望下降至5000元。
- 新入局者通常采用纯视觉方案，主打高性价比的差异化路线。
城区NOA发展特点
- 城区NOA成为企业竞争高地，头部企业欲实现无图方案的全国范围可用。
- “开城”并非唯一方式，记忆行车成为布局城区NOA功能的“新方式”。
- 多传感融合的城区NOA首选Orin平台，纯视觉记忆行车可通过低算力平台实现。
- 特斯拉主张纯视觉路线，国内部分主机厂跟随尝试纯视觉城市NOA。
- 技术驱动促使智驾产业去高精地图，无图/轻图方案加速发展。
- 轻地图方案+AI技术赋能规控执行，提升城区NOA的功能体验。
- 多模态大模型、云仿真、数字孪生丰富城市NOA仿真测试场景。
- 激光雷达“军备竞赛”已结束，无图方案可大大节省方案成本。
- 早期玩家已迈向全场景NOA，新入局者采用记忆行车模式落地城区NOA功能。
高阶智驾市场竞争格局
- 高阶智驾市场竞争开始“缩圈”，L2渐进式L4下探，AI科技企业车型具备NOA功能的主机厂增多。
- 智驾解决方案服务商期望通过提供差异化的定制服务进一步扩大市场份额。
全栈自研与合作模式
- 全栈自研实现自主可控，合作上车可缩短开发周期。
- 以特斯拉为例，从早期依赖Mobileye到逐步实现软硬件自研，感知范式经历技术迭代。
端到端智驾解决方案
- 端到端遵从“第一性”原理提升智驾体验，将改变智驾传统算法架构。
- NOA面临重规则、泛化差、成本高等问题，Nullmax推出端到端智驾解决方案。
- 智驾企业开始布局端到端，从感知-决策的分段式向一体化模型发展。
传感器选择趋势
- 高端车型依然采用多传感器融合路线，中低车型将逐步尝试纯视觉方案路线。
- 从2024年下半年新车看，车型定位与成本预算决定传感器选择类型。
