A智能助手的SEO策略变革研究报告

目录CONTENTS前言研究方法AI搜索技术的冲击情景模拟用户使用专业内容社区的价值重塑抽样测评信息引源P01-P02P03 结论从信息提供到价值交付P09 附录关于本研究P10-P11 实验结果分析实验结果内容社区被引率逼近信息门户，强调"接索变革”专业话题中，内容杜区的被引权重更高知乎在内容社区中被引频率最高研究结论P04-P08 +AI智能助手替代搜索传统SEO正被重构AI智能助手正在替代授索成为互联网信息获取的核心方式。我们观察到，传统接索引学使用频率及市场份额所呈现的下降趋势，主要受到AI接索技术的冲击。冲击可以被分为两种形态：一是新起的AI智能助手正在挤兑传统搜索的市场：例如自2024年4月至2025年4月，Go0gle的全球市场份额累计下降超3个百分点：3月其全球搜索引擎市场份额约为89.7%：较2023年1月ChatGPT发布后的92.9%有所下。而中国AI原生APP月活用户达2.7亿：自2024年起就一直呈上涨势头，豆包、Kimi等AI智能助手产品市占率更超80%。 二是传统的搜索终端正在使用AI优化搜索的结果：同样以Google为例，在2024年的GoogleI/O开发者大会上，谷款案迎来其25年来量大更新名为AlOverviews的功能将由谷歌在背后进行算法价值判断，以决定为用户提供A生成结果或传统链接。 不强调信息呈现位置的"无序"生成内容，背后仍暗藏着对网络信源权亚的判断和不同。尽管各A暂能助手没有明醋坡露，但生成结果依然可以展示对不同网站、社区的可萃考权亚。可引的优质内容应具备原创性、准确性、相关性和可读性等要素，因此A智能助手对于优质内容、优质社区的权重一定比普通内容和"灌水"社区更大。11.量子位智库调研显示，专业话题中，专业社区的内容被引权重更高。AI时代，在越专业的话题和领域，越专业的内容社区的价值会越大。 显然，当由需法呈现用户所需要的答案，而不是单纯提供链接用以阅读时接索的商业核心一环SEO(SearchEngineOptimizatian，搜索引学优化)也在走向AIGC优化，传统的SEO策略正在被亚构。用户对信息获取的期待已从“自主筛选”转向直接“获得回答”。SEO基于关键词匹配和连接权重，而AI智能助手的引用则依赖语义理解和结构化数据，提供的结果是"内容为王”，不再单独强调位置竞争，在信启筛选和呈现方式上的差异催促着SEO策路的变革。40%如今80%的消费者至少在40%的接索中依赖AI摘要，25%传统网站的点击量最多下降了25%。22 BwREEain& Ccepery 情景模拟用户使用抽样测评信息引源A/智能助手改变了用户的搜案习惯和信点摄取方式，典型的A智能助手交互界面分为问既展示、智能助手回答及来源参考3个部分。我们主要通过来源参考部分研究专业知识话题中，专业知识社区内客是吾成为重要参考，以及被引权率是否提高。量子位智库设计共30个间题，以社会热点和专业知识为2大方向组成问题告（关于本研究的问题集及实验方法等见报告未所附录） 03 被试智能助手：DeepSeek豆包 内容社区被引率逼近信息门户强调“搜索变革接索已不再是信点门户的天下”，实验中：有接近一半的AI回答引源自内容社区。通过兴起标签和智能推荐等精准分发手段，内容社区的信息密度已经超越传统百科或新间平台，所累积的海量多维度信息覆盖了从生活经验到专业知识的广泛领域，这种多样性在非结构化问中带来了显著优势。 48.8%显示在所有测试问题结案中，A哲能助手可月内喜社区内喜的率在525次有效问些中右256次回些引通内客社区， 04 专业话题中内容社区的被引权重更高62.4%60%35.6%SU3内容社区信总门户与其它类型内容社区信息门户与其它类型显示在“社会热：点，问题某中，A智雄动手引用内客社区的颜率；异示在「专业知识」问路集中，A智能助手引月内弃社区该问票267次有效问菩中有95次回落引激内穿社区。的频率； 在「专业知识」问题集中，内容社区的被引概率接近「社会热点」问题集的2倍。这首先与信息类型和需求差异有关专业知识问题需要深度、结构化的信息，内容社区积案了大量专业讨论，而杜会热点则更依赖时效性强的新间或门户网站。超过30%即便如此，在「杜会热点」向问中，仍有超过30%的回答会引用案自社区的信息，反映了内容杜区对热点事件的实时讨论能力。 知乎在内容社区中被引频率最高存在内容社区被引现象的全部有效问答中：专业知识内容社区知乎在AI智能助手回答中的出现频率最高。内容社区存在大量用户生成内容，A智能助手在捷索时仍需辨别引用内容质量，因此内容知识社区的专业度显然对被引权重有所影响。在需要引用内容社区信源的时刻，A智能助手也有意对不同社区的权威性和专业度做不同权重的分配。 知乎在内容社区中被引频率最高增加10.6%*35.3%91次24.7%66次社会热点专业知识24.7%35.3%显示在「社会药点」问题中，A智选前手尽示在「专业知识，问集中，A智能助于引用内育社区知乎的勃率；引用内容杜区知乎的刻率；累积250次有效限积267次有效巨答中有66次引用知乎内客，回答中有91次引用知乎内客。 同样的情况也表现在两类问题集的对照试验中，专业知识问题集中知乎的被引题率达到35.3%，和社会热点类问跃拉开10%的差距，总体来说，我们发现AI时代的搜索不仅需要内容杜区，而且：7越是在专业的话题中，专业的知识内容社区被引率表现越好。 知乎在内容社区中被引频率最高20%15%%0,9.5%9.5%18.6%显示在「社会热良！问题！、存在引用内客社区信源的显示在「专业知识，间题集，存在引月内容社区信情况中，引用知乎3次及以上的款率；源的情况中，引用期予5次及以上的频本累识95次有效回答中有9次回答满足条件，累积161次有效菩中有30次满足亲性。 专业知识问题回答中知乎被引频次≥3的频率接近社会热点问题回答的2倍。 信息提供到价值交付基于前文对A时代智能助手回答的深入分析，我们的结论是，在技术范式快速送代的市场环境下，为抓住生成式A这一颠票性技术带来的战路机追，构理持续竞争优势，面向AI智能助手的SEO策略应向SPO一面向专业社区优化。在此基础上网站需要对自己的内客做平新思者一AI智能助手的新生态竞争需要内客价值的持续创造，想要更加精准地增强影响力，专业知识社区的价值比以往更加重要：低质信息门户的比重将会越来越低，而更专业内客社区的比重将会更高。同时垂古领域专业内客社区凭借内客质量即可轻易获得更多流量，通过关链词堆础安取巧方法博取流量的时代已经结束。 AI时代全新的用户需求将用户体验提升为核心的排名因索，所有的"深度思考”、“长思考"等模式离要向月户呈现结构化的回答：首先要准确分析用户的意国，这极大冲击了以往的关键词策略；其次，要为思考后的每一项意图提供可靠的信息支择，并引用正确，这强调了信息的多样；随后，要将信息整合为结构化的回答，每个要点要详细展开，保持内容连思，并提供是体的策略和方法，这对信息的质量提出了更高的要求， 关于本研究2025年5月完成对7个智能助手共计630次调研，收集以下数据：总引用信源、内容社区信源出现频次、知乎信源出现频次、其他内容社区信源出现频次。实验过程中，智能助手状态：智能助手联网状态联网逻索K已联网联网摄索自动联网捷索Ai 记录时将信源分类为：信息门户，如新浪新闫、网易新闫等；内容社区，如知乎、百度贴吧等；其他，如论文等。为保证结果的可靠性和统计意义，实验采用如下测试机制：多次提问取样：每个问题对每个AI智能助手进行3次独立亚复提问，获取3个回答记录；初始化：每次提问前硝保清空上下文或开启新会活，以免之前的回答影响数据采集。同一问题的3次提问在不同会话下进行。 换型模式R1深度思考联风豆包深度思考k1.5长思考联网hunyuanTi深度思考XI Turbo深度思考Qwen3深度思考全网长思考R1叶究（先想后接】 以社会热点话题和专业知识话题为2大方向，设计共30个代表性问题：所设计的问题具备信息性和事实性，引导A智能助手供具体的知识点、数据或描述，从而易于透发A智能助手引用外部信源链接，社会热点话匙黄仁勋与DeepSeek梁文锋见面，双方未来会有哪些合作空间？新加坡水频大规模「火并」是怎么回李？III.SamAltman是一个什么样的人?IV.&黑神话：语空》为什么火？V.全球首个机器人马拉松比变有哪些信息值得关注？VI.「甲亢哥，Speed的中国行百播为什么受关注？VII.刘强东为什么要高调进军外卖行业？VII.SU7车祸李件对智能车行业产生了什么样的影响？IX.任天堂新游戏机Switch2估不信得买？X.敦埠网为什么在美国您火？XI.小红书取消大小周意味着什么？X特斯拉一季度净收入锐减71%会产生什么样的影响？XII。神二十发射有那些信息值得关注？XIV.上海车展有明些信息值得关注？XV.2025年北京房价的涨跌趋势如何？ 专业知识话题室温超导的最新进展是什么？学习线性代数最好的教材是什么？川黑神话悟空有什么探作技巧？IV.怎么知道自己适不适合读博？V如何改善焦感导致的失瞩？最佳睡眠时长是多久？VII.AI3D生成的最新进展是什么？VII.如何高效阅读论文？IX代糖有什么好处和坏处？X.肠造菌群对大脑有什么影响？XI如何证明三体问题无解/有解？X如何规划职业生涯阶段？XI.戒社相关视频的火热反映了什么样的消费观念？XIV.热水和冷水同时放进冰箱，一个先结冰？XV.地震预测的主要难点是什么？ AI智能助手的SEO策略变革研究报告量子位智库公众号扫码获取更多报告Q量子位 研究人员郑钰瑶量子位智库分析师yuyao@qbitai.com量子位烷频鱼羊、不夏对本研究亦有页献。 insights