中国联通数字化监控平台稳定性保障工具落地实践

AI智能总结

稳定性保障工具演进历程

随着云原生技术成熟，企业数字化转型加速，IT架构进入多云多集群时代，传统运维模式面临挑战。主要问题包括：

稳定性保障工具建设经历了从工具产品化到制度、管理体系化的演进过程，目标是构建端到端稳定性保障体系。

可观测性建设
- 指标：实现全层级指标数据采集及标准化，统一接入存储分析
- 链路追踪：支持跨系统、跨云平台链路拓扑，接入应用6000+，日均处理600亿数据
- 日志分析：统一规范日志采集存储，提升故障定位效率
- 一键故障诊断：覆盖16套核心系统，诊断率达68%，实现全层级快速定位
- 案例：通过触点+业务监控评估影响范围，定位根因应用（如CPU使用率过高、交换机带宽打满等）
故障自愈
- 结合告警+故障诊断+自动化运维+应急能力，实现事件自动诊断和自愈（如应用实例查杀、重启等）
- 月均执行1000+次自愈作业，平均耗时3秒内
系统隐患预防
- 定期开展容量、链路、系统健康度隐患评估与预测
- 案例：通过AI算法分析全层级核心黄金指标，实现系统健康状态档案化管理
稳定性测试
- 端到端全链路压测：评估业务容量水位，定位性能瓶颈
- 全链路隐患分析：结合多维度数据深度分析
变更管理
- 实现IaaS/PaaS/SaaS全层级变更轨迹追踪，统一线上化流程管理
故障闭环整改
- 实现故障事前、事中、事后全流程线上闭环管理，提升业务连续可用率