昆仑万维-Skywork Agent产品高管交流

发言人01:02他背后其实用的一个技术，或者说他的这个技术思想，我们觉得还是非常有意思。发言人01:07当然也是在技术上很有挑战的，就是低推测和传统的深度AI搜索的最大差别就在于传统的深度来搜索，或者说我们以前的天光I深度搜索。发言人01:22本质上它是把一个问题拆成了四五个、五六个不同的问题，或者甚至更多，对吧？发言人01:29然后去单就去对这些问题进行一个搜索，然后把搜索过来的内容再整整理成相应的这个文本进行输出。发言人01:39但是在低resection的工作流环节里面，每次这个搜索的它其实是有一个先后的逻辑的一个顺序。发言人01:49就是每次这个AI去搜索的内容都会影响后续的动作。发言人01:55比如说当AI发现他搜索的内有质量不佳，或者回答太过于宽泛的时候，他可能会换一种新的搜索的方式，换一种新的信息的源头，或者可能换一种语言去进行搜索。发言人02:12当他发现搜索到信息和我直接想问的信息不是很一致的时候，他可能会去做一些相应的换算。发言人02:20比如说我搜我搜所有的，中国主要新能源汽车企业的收入，以人民币为计价，但他可能收到了 很多，比如说特斯拉在华的这个业务员，包括一些海外公司在划的业务，他们可能在各自的年报里面是以美金作为计价，那我们的这个系统就会自动把它换成人民币。就根据这个用户具体的需求，它其实会在搜索之后有进有进一步的处理以及后续的动作，以及基于这个动作再进行新的一轮搜索。发言人02:46就根据这个用户具体的需求，它其实会在搜索之后有进有进一步的处理以及后续的动作，以及基于这个动作再进行新的一轮搜索。发言人02:57所以这个beresection其实是需要通过需要在这个深度推理模型的一个基础上，把这个搜索的路径作为训练的数据之一。发言人03:11这个其实里面也用掉了，这个RST是我们所有的强化微调的动作，这个和原来的这个SSST相比还是有很大的一个区别。发言人03:23所以整体的用户体验，我相信大家可能也都适用过。发言人03:28就是我们现在整体无论是国内还是海外，都收到了大量的用户的反馈和使用，反正我们未来的规划还是希望这个产品能够在LY健康的这个模式下去进一步的买量和成长。发言人03:28我们现在整体无论是国内还是海外，都收到了大量的用户的反馈和使用，反正我们未来的规划还是希望这个产品能够在LY健康的这个模式下去进一步的买量和成长。发言人03:48你现在它的这个商业模式或者收费模式，主要是这个定位是就会说这个积分制，不能说定的应 该说是积分制，就是通过这个相应的金额去购买对应积分。发言人04:00然后比如说我们海外是，20美金起充的积分，然后国内这个定价大家也可以在网上可以看到。发言人04:10然后我们其实这两天也有相应的一些收入的数据跑出来，然后等我们，我觉得可能一两周之后看到一个比较不错的收入转化以及流存的数据，就能够比较好的去推测出这个用户的LT和生命周期价值。发言人04:30然后再基于我们的买量成本就能有一个比较明确的RY的一个模型。然后未来会基于这样一个模型去做增长。对我就很快简单介绍一下我们的这个技术原理和这个商业模式。发言人04:39对我就很快简单介绍一下我们的这个技术原理和这个商业模式。我觉得今天大部分时间主要还是开放给QA。发言人04:44我觉得今天大部分时间主要还是开放给QA。好吧，交回给主持人。发言人04:49好吧，交回给主持人。发言人04:52好的，感谢毛总会议助理帮我们先播报一下提问方式。发言人04:59好的，30进行提问方式播报电话端参会者提问请在话机上按一星号键等候，并按一键再按星号键。 发言人05:10颈椎APP端参会者可以在界面右下方点击连麦申请发言。发言人05:16您还可以通过左下角的文字互动栏进行文字互动，直至H5端同步支持文字互动，谢谢。发言人05:27好的，我们先等待一下线上的投资人提问。发言人05:30在这之前我先抛砖引玉，也请教某总几个大家比较关注的问题。发言人05:36其实我们也看到，刚才毛总也介绍到了，我们这个A枕的跟市面上已有的agent可能也有一些区别。发言人05:44可能主打包括像这个企业办公的这样的一个场景。发言人05:49从产品的设计思路或者说展望空间上来讲，也跟很多同学有讨论。发言人05:54因为我们看那那现在的月活可能是在四十多万。发言人05:58但是如果是传统的这种办公级的，像WPS等等就是这样的一个产品，他们的其实活跃用户数整体也会更大，像有的比如达到千万万这样的一个月活的甚至以上的这样的一个量级。 发言人06:14我不知道某总对于我们这个产品的定位上来讲，我们是期待他有一个怎么样的一个用户的一个群体，以及我们从前期的产品的设计调研的时候，是怎么去把握这些用户的。发言人06:27一个费一元，那我们他给的会是哪怎样的一些用户，就付费的用户。发言人06:35就说实话我们的这个因为这个商业模式本身是一个订阅制的模式，对吧？发言人06:42然后在海外的上手的门槛也是20美金起步，所以其实这个本身它不会是一个面向所有人群，或者所有对办公里人群的这样一个产品。发言人06:58因为确实这个起充价格也不低，对吧？发言人07:03包括比如说国内我们其实是差不多50块钱这样一个起步的这个积分的购买。发言人07:09所以第一个它不是一个面向所所有所有offer用户的人群，他面向其实还是核心的那些偏知识型，以及说偏深入研对深入研究需对快速产生报告，或者说快速产生各种各样模态的文档有需求的人。发言人07:36那我们觉得这群人再加上至少每个月20美金的这样一个支付的门槛，对吧？发言人07:43所以它不会是一个非常大的群体，这是第一个。 发言人07:47第二个，其实我们对标，比如说我们去看这个openNAI的这个deepreception，这个两百美金一个月对吧？发言人07:54其 实 在O端AI实 际 的 定 位用 户 中 ， 也 是 可 能 打分 之 十 不 到 一 些 的 人 会去 定 的 这 个deepresection的功能，所以它其实也是基于这个就是openI的定位用户中，也是优中选优的一群用户。发言人08:13所以对于这样一群用户来说，能够直击他们的这个痛点，我觉得是非常重要的。发言人08:21他们的痛点现在在哪？发言人08:22比如说无论是用opaI还是用code很topic，还是用其他的这个非bclass是产品本质上他可能能有一个很快的速度回答你，但是回答的这个质量和深度其实都是相对比较低的。发言人08:37以及说它不是一种A的模态进行这个产品的组织。发言人08:43因为A的好处就是他其实可以帮你一步步的去分析你的诉求怎么样去达成，以及说在信息不read的情况下，他可以像一个实习生或员工一样，慢慢帮你一步步推导，推导出来我能够怎么样去最后获得这个结果。所以这个就像我觉得更像大家可能面向这样一群人，他可能平时工作也挺多的，然后对于这个质量和效率要求也挺高的。他如果说有一个非常便宜的实习生，他会他或者甚至现在已经有一些实习生，或者说一些初级的员工。 发言人09:13他如果说有一个非常便宜的实习生，他会他或者甚至现在已经有一些实习生，或者说一些初级的员工。发言人09:21但当他需要一些快速的认知的时候，他可能会通过我们的这个elvecagent，那很快的相当于20美金花一个20美金。发言人09:34比如说每周的钱，能够找一个实习生帮他产出这样一些内容，所以我觉得这个人群肯定不会是非常大的一个人群。发言人09:42这个对于我们来说，它的这个增长策略和比如说现在国内的豆包也好，或者之前的key也好，是完全不同的策略。发言人09:52它不是通过那种泛泛的买量，然后去吸引免费用不过来这样一个逻辑，更多还是对于我们的增长还提出了更高的要求。发言人10:01就通过更精准的渠道，更好的设媒营销的方式，去去精准的找到我们客群。发言人10:12好的，感谢毛总。发言人10:14然后大家还有一个问题比较感兴趣，就是这款产品在比如说增长的初期，包括我们前期对他的这个投入成本的一个体量，大概从公司战略上是怎么样的一个规尾款。 发言人10:30对我觉得其实去年那个公司其实也经历过了国内的AI搜索的所谓的竞争。发言人10:42我们其实可以看到去年的情况就是有一个玩家，听你融了很多钱，然后也在疯狂的利用他一直上溶来的钱，去去快速的一个货量，然后买了很多用户。发言人11:00但最后带来的一个问题就是说，第一就说这个用户的留存并不可观的。发言人11:07第二在那个商业模式下，因为它没有收入，所以它是没有RY模型，或者说它的ROY是零对吧？发言人11:14因为它的这个分子是零，所以可以看到我们也看到ky最近也有比较大规模的一些裁员这样的一个动作出现。发言人11:25所以其实过去的这些经历其实给我们挺多的提示，就说还是要遵循RY的一个逻辑和原则。发言人11:31就是说基于比如说我第一天，就假如说我一个用户的获取成本是随便讲是五美金，然后我的订阅费可能是就或者说初始的起充金额可能是20美金。发言人11:46我的起充率可能比如一个用户如果是起充率25%，相当于他当天就可以以5美金的成本去买到当天带来五个5美0收入的这样一个用户。发言人11:57 这就是D0的RY就等于这样是一个理想的一个状态。发言人12:03我们觉得其实本质上还是要做一个测算，就是D02I可能可以比一放的更低一点，对吧？发言人12:09因为用户在未来用的过程中可能会涉及到续费，所以说就把续费率给加上，可能低点的可以放的低一些。发言人12:18比如说到0.7、0.8，然后我们可能会根据这个具体的买量节奏，还是要根据这个RY的数值来去进行判断。发言人12:29所以说我觉得可能得等我们先过个一两周，看看这个具体的。发言人12:35第一是付费率情况怎么样，第二是这个续费率的情况怎么样。发言人12:40然后我们一个更成熟的RI模型，这样才能更好的去判断我们每天买量的金额和节奏。发言人12:51好的，感谢罗总。发言人12:53备注里先看一下我们有没有提问的后台。发言人12:53备注里先看一下我们有没有提问的后台。 发言人12:58好的，下面进入线上尾号0051的参会者进行提问。发言人13:04您可以开始提问了，谢谢。发言人13:08领导您好，就是我这里有一个小问题想问一下您。发言人13:12主要是我想问一下，在咱们这个办公场景里面，我们应该要怎么去应对这个copal的生态壁垒呢？发言人13:21就这么没问题，谢谢你。发言人13:26我觉得您说的是应该是officecallpay对吧？Officecallpay它更多其实还在它更多的这个壁垒还在于说这个文档的处理和帮助你提效的这样一个环节上。发言人13:32Officecallpay它更多其实还在它更多的这个壁垒还在于说这个文档的处理和帮助你提效的这样一个环节上。发言人13:47但其实我们知道，比如说写出一个好的PPT，它的第一步其实是获取更丰富的信息。发言人13:57当然你PPT可以炫，没有炫技的方式，对吧？ 发言人14:02比如说加各种不同的颜色，加各种阴影，各种特效动画，这个都是炫技的方式，这个我们也能做。发言人14:10但是我们觉得一个好的PPT它的本质是一个更丰富的内容。发言人14:15这个其实就是我们能够利用好我们的低resection的资源的模型，这个是我们花了非常多的精力在过去几个月攻坚的一个项目，至少从现在的这个结果来看，我们的用户是海外用户。发言人14:34试用下来觉得这个效果和欧的B亏是不相上下，但它的这个价格会低很多。发言人14:41所以回答你的问题，就是说面对offericecar的我们更多还是在信息收集获取整理这个环节，以及说去因为他本质的前面的那个步骤是一个agh的这个问题的信息的获取和整理，所以这一块会比纯粹的这个offericecopay会有挺大的优势的。发言人15:04好的，非常清楚，谢谢您。发言人15:07好的，感谢会助理还有投资人等待提问吗？发言人15:13郑总目前线上暂无其他新增的提问，那你再播报一下什么超市。发