凶杀案对劳动力市场的影响：来自墨西哥的证据

phere Department Western HemisIMF工作报告J16; J21; N36犯罪；劳动力市场；性别；墨西哥。lorenzo.aldeco@banxico.org.mxmghilardi@imf.orghtuesta@imf.org摘要：本文探讨了犯罪率波动如何影响墨西哥的劳动力市场结果。通过使用详细的调查数据和个体固定效应估计方法，分析揭示了在谋杀率上升的背景下存在的明显性别动态差异。男性由于劳动力需求减少而更可能退出劳动力市场，而女性则越来越多地加入劳动力市场，主要是在非正式部门，以弥补这种下降。这一结果主要由贩毒组织的存在所驱动，这些组织在其运营中主要雇佣男性。不断加剧的暴力还增加了劳动力流动性，导致更高的工作分离率，尤其是那些寻求更安全工作的女性。我们的结果表明，虽然以谋杀形式增加的犯罪可能不会导致就业总水平的重大变化，但存在跨行业和行业内劳动力重新配置的证据。这表明劳动力市场错配增加。* hank我们采访了 Gustavo Adler、Swarnali Ahmed Hannan、Camila Casas、Gaston Gelos、Metodij Hadzi-Vaskov、Niels-Jakob Hansen、Nils Lehr、Rafael Machado Parente、Alejandrina Salcedo、Ana María Trujillo，以及墨西哥中央银行、国际货币基金组织的研讨会参与者，并征求了他们的讨论、评论和建议。IMF Working Papers描述作者正在进行的研究，并发表以征求评论和鼓励辩论。IMF Working Papers中表达的观点属于作者本人，并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理层（的观点）。经 Gustavo Adler 于 2025 年 5 月授权发布职业市场后果：来自墨西哥的证据。由洛伦佐·阿尔德科·利奥、马特奥·F·吉拉尔迪和胡戈·图埃斯塔撰写。 作者电子邮件地址： JEL分类号：关键词： f 由洛伦佐·阿尔德科·利奥、马特奥·F·吉拉迪和雨果·图埃斯塔编制工作论文谋杀案对劳动力市场的后果：来自墨西哥的证据 1 引言This paper examines the labor market effects of escalating homicide rates in Mexico, by provid-犯罪与经济增长之间的关系是发展经济学的一个核心问题，特别是由于犯罪会破坏福利并扭曲市场效率。犯罪会产生直接和间接的经济成本，例如增加安防支出、降低生产率和扭曲企业及家庭行为。跨不同情境的研究都强调了犯罪如何对外国直接投资（FDI）、企业动态和劳动力市场参与等经济指标产生负面影响。1劳动力市场是犯罪影响经济结果的一个关键渠道，既改变了劳动力需求也改变了劳动力供给。在供给方面，对犯罪的恐惧和日益增加的不安全感会阻碍参与，尤其是在弱势人群中。2在需求端，面临高犯罪率的企业通常会减少招聘、搬迁运营或经历劳动力生产率下降。3这些在不同情境下出现的异质性效应，说明了犯罪对劳动力市场的影响具有情境依赖性，强调了进行深入分析以揭示驱动这些结果的机制的必要性。在墨西哥，凶杀案构成了犯罪形势的显著特征，其率在区域内最高，并且自2007年以来持续处于高位。4这一趋势与贩毒组织（DTOs）之间日益升级的冲突相吻合，特别是在旨在瓦解这些团体的军事干预之后（Castillo等人，2020; 戴尔，2015). DTOs的碎片化加剧了非法贩运路线的竞争，加剧了暴力和其经济后果。5与此同时，犯罪组织已成为重要的经济参与者，在合法就业机会有限的地区充当雇主（Dell等，2019, Prieto-Curiel et al.,2023). 这一悖论突显了墨西哥暴力与经济活动之间复杂的相互作用，在那里，凶杀案扰乱劳动力市场，并对家庭和企业造成相当大的成本。1例如，Tella等人（2010\")强调犯罪在拉丁美洲构成对发展的'首要障碍'，其普遍性扼杀长期增长并加剧不平等。实证研究表明犯罪同样会阻碍人力资本投资，扰乱市场竞争力，并产生持续的区域差距，从而限制经济流动的机会(Gaviria and Velez,2001). Rozo (2018发现暴力程度越高，已显示出对哥伦比亚公司整体动态的负面影响。2例如，Mishra等人（2021 find that female labor force participation (LFP) declines significantly in high-crime regions of India, while Field and Vyborny (2022)观察到巴基斯坦的求职活动也受到类似影响。相比之下，Fernández等人(2014) 为哥伦比亚提供了劳动供给积极效应的证据，表明犯罪可能迫使个人进入劳动力市场以弥补失去的家庭收入。3参见Bisca等人（）2024) 用于讨论LAC背景。4根据INEGI和世界银行的数据，墨西哥的凶杀率于2018年达到其最高点，为每10万人29.1例，较2007年的每10万人8.1例急剧上升——在约十年的时间内增长了258%。相比之下，LA5国家的凶杀率有所下降，从2002年的峰值每10万人48.6例下降至2019年的每10万人12.9例。5Aldeco et al. (2024)强调暴力对劳动力供给的负面影响，特别是在减少国内移民方面。 2 3This paper makes several important contributions to the literature that studies the economic对凶杀案对劳动力参与率、就业和职位分离的影响进行估算，特别关注性别动态。我们采用固定效应估计策略，利用来自一项涵盖2005年至2019年全国代表性调查的个人层面面板数据，以解决个体层面混杂因素和总体趋势的问题，同时灵活控制地方层面的时变经济条件。基于先前强调暴力对劳动力市场影响的研究（Coronado和Saucedo,2019; Fernández et al.,2014; Mishra等人，2021; 维拉斯克斯，2020)或企业层面的就业调整以应对此问题(Utar,2024), 本研究调查了劳动力市场调整的多个维度,评估了由直接行动抗议驱动的暴力所带来的性别效应,将劳动力市场的反应分解为供给侧和需求侧效应,并分析了部门重新配置模式,为劳动力市场结果如何通过多种边缘应对犯罪提供了见解。我们的研究发现，墨西哥的凶杀率上升引发了具有性别差异的劳动力市场反应，突显了犯罪如何扭曲劳动力供给并重新分配劳动力。虽然整体就业水平保持稳定，但这掩盖了不同性别劳动力参与率的关键性变化。与以往文献不同，我们发现男性更有可能退出劳动力市场，这反映了在高暴力地区就业机会减少的负向需求冲击。相比之下，女性则增加了参与度，这主要是出于供给侧反应，以抵消男性失业导致的家庭收入损失。这种模式与其他语境中观察到的“收入补偿机制”（Mishra等）相吻合。2021)但性别角色发生逆转，这种逆转关键性地受到墨西哥犯罪性质的影响，墨西哥的犯罪主要由贩毒组织（Castillo等人，2020). DTO相关的暴力主导地位，这对男性既是受害者也是潜在招募对象造成了不成比例的影响，加剧了对男性就业的需求冲击，尤其是在DTO活动频繁的地区。这表明雇主特别不愿雇佣男性，进一步强化了这些负面效应。此外，谋杀率的上升增加了工作转换的可能性，尤其是在女性中。这些女性报告了劳动力分离的供给侧原因（包括工作条件恶化、与工作相关的安全问题或薪酬不足），这表明这是一种旨在减少暴力暴露的劳动力重新分配反应。虽然这种转换可能减轻了即时风险，但也付出了代价：部门转移会侵蚀公司或部门特定的人力资本，破坏职业发展，并带来调整负担。重要的是，这种重新分配即使在总就业量保持稳定的情况下仍然发生，这突显了暴力如何扭曲劳动力市场的构成和效率，而不是整体就业水平。综合这些发现，突出了犯罪对劳动力供给、需求和工人流动的复杂且性别化的影响，尤其是在深受有组织犯罪和谋杀影响的地区。 4犯罪对地方层面的影响。首先，它扩展了研究犯罪对劳动力参与率影响的研究成果。在米什拉等人的研究基础上。2021), 我们考察了劳动力市场对犯罪的进入和退出反应, 特别强调了这些动态如何因性别而异。如前所述, 我们观察到一种类似的收入补偿机制, 但性别角色发生了逆转。这种差异主要是由墨西哥犯罪的独特性质驱动的, 在那里, 男性是谋杀的主要受害者。这与印度的犯罪模式形成对比, 因此导致劳动力市场的反应与先前的研究发现存在差异。我们发现女性因男性遭受负面冲击而进入劳动力市场, 这也符合众所周知的\"附加劳动者效应\", 即个人进入劳动力市场以弥补家庭另一成员的收入损失 (Stephens,2002; Lundberg,1985). 在此背景下，我们率先记录了这一模式，为犯罪对劳动力市场动态的性别效应提供了新的见解。其次，本研究为犯罪对劳动力市场的更广泛影响这一不断发展的文献做出了贡献。关于墨西哥背景的研究依赖于时间跨度较短的家庭调查或省级汇总数据。在此背景下，我们使用墨西哥国家劳动力调查的个体面板数据，使我们能够控制个体层面的未观测异质性，从而解决偏误问题，同时产生的估计值在长达十多年半的时期内能代表整个国家。在现有研究中，Velásquez (2020()在探讨个体经营者在恐惧情绪下的劳动力市场反应方面值得注意。我们的工作分离分析发现，当谋杀案数量增加时，工人们更有可能离开某些工作，他们表示这让他们感到不安全或有风险，这与该机制一致。我们在这项工作的基础上，通过研究劳动力市场调整的其他方面，包括退出劳动力市场和上述的工作分离，进行了进一步研究。Coronado和Saucedo (2019) 专注于就业结果，但他们的分析仅限于州一级的汇总数据。此外，Fernández等人（2014)调查哥伦比亚农村劳动力市场如何调整以减轻暴力冲击的影响。我们的数据丰富性使我们能够通过利用个人层面的数据来增强分析，探索暴力对不同劳动力市场边界的供给侧和需求侧响应。这种方法超越了部门分析，提供了对劳动力市场调整更全面的理解。其他研究通过关注将个人推向犯罪职业的因素来检验犯罪与劳动力市场之间的关系（Sviatschi,2022). 相反，我们的分析聚焦于非犯罪劳动力市场，利用我们的调查数据捕捉其动态及其对暴力的反应。在企业层面，Rozo(2018) 和 Utar (2024) 分别使用哥伦比亚和墨西哥的微观企业层面数据检验劳动力市场反应——如就业、工资和生产率。相比之下，我们依赖个人层面的劳动力调查数据，这使我们能够捕捉更广泛的结果，同时考虑 52 数据我们的分析使用了墨西哥国家统计局（INEGI）开展的一项全国代表性、轮换家庭面板调查——墨西哥国家统计与地理研究所（ENGI）的ENOE数据。ENOE对个人连续追踪五个季度，并收集关于人口统计和劳动力市场结果的详细信息。这种结构使我们能够构建一个纵向数据集，以估计包含个体和时间固定效应的模型。估计过程使用ENOE概率权重以获得国家层面的代表性，确保结果反映国家劳动力市场趋势。我们考察了凶杀案对劳动力参与率、就业率和非正规状态的影响，以及这些影响背后的原因。6采用详细的调查问题，我们将非参与行为分类为需求驱动和供给驱动的动机。若劳动者报告：(1)其职业领域缺乏工作机会，(2) 工作机会普遍不可得，或(3) 其他由调查定义的市场相关原因，则将其归类为“因需求因素导致的非参与”。相反，若受访者报告：(1) 正在从事教育或培训，(2) 因年龄或外貌认为自己不适用于工作，(3) 因公共安全缺乏或过度官僚主义而感到沮丧，(4) 承担家庭照护责任，或(5) 出于其他个人原因不工作，则非参与行为被归类为供给驱动。这种分类基于经济框架，即个体可能因感知劳动力需求不足或个人因素影响其工作意愿而退出劳动力市场。ENOE进一步提供了就业状态和非正式就业的相关信息，使我