从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用-中山大学

人工智能大模型发展现状

• DeepSeek热潮：DeepSeek通过多个版本的发布（DeepSeekLLM、DeepSeek-MoE、DeepSeekMath、DeepSeek-V2、DeepSeek-R1-Lite-Preview、DeepSeek-V3、DeepSeekApp、DeepSeek-R1）迅速崛起，获得国内云服务厂商的广泛接入，并成为央国企数字化转型“新基建”，应用于通信、能源、汽车、金融、智慧政务等多个领域。
• DeepSeek核心价值：DeepSeek-R1模型采用纯强化学习方法（PureRL），通过数学、物理、编程等有标准答案的题目进行训练，实现长思维链推理，并在知识密度和推理能力上取得显著提升。

大模型发展趋势

• 知识密度提升：随着摩尔定律趋缓，大模型开始依赖更高效的架构优化，知识密度成为模型能力提升的关键指标。
• 智慧飞轮：大模型由数据飞轮向智慧飞轮升级演进，使用合成数据进行训练成为主流，强化学习新范式带来AI模型的自我迭代。
• Test-time scaling：模型能力提升维度包括预训练计算量、模型尺寸、数据量、思考时间，Test-time scaling成为通往AGI的重要路径。
• 通用与垂域协同：通用大模型与垂域大模型协同发展，通用大模型决定垂域大模型的下限，但垂域大模型在专业领域更有效。
• 本地部署：小模型本地部署成为主流应用渠道，资源要求低，数据安全性高，拓宽落地场景。

大模型重点应用场景

• 与现实世界交互：端侧大模型应用于智能眼镜、手机、智慧台灯等设备；具身智能结合灵巧操作和触觉感知技术，在工业制造、医疗健康、教育与服务领域发挥作用。
• 与数字世界交互：智能客服与虚拟助手处理用户咨询、商品推荐、售后问题等；内容创作与媒体生成自动撰写新闻稿件、生成广告文案、多模态内容生成等；智能体（Agent）通过提示词技术调用工具和知识库，实现在线网页搜索等功能。

DeepSeek能力赋能个人发展

• DeepSeek使用途径：支持网页端（官网、腾讯元宝、WPS灵犀、知乎直答）和手机端（应用商店下载、官网下载）。
• DeepSeek提示词技巧：有话直说、名词解释、增强思考、语气定制、结构化输出。
• DeepSeek应用场景：文本读写、公文写作、文档阅读、文档写作、知识搜索、论文写作、研究现状调研、办公提效（音视频会议纪要、PPT生成、统计图表、流程图生成）、创意设计（演讲插图、海报制作、创意插图、视频）、深度用法（个人知识库、编程、Excel表格处理、工作流、迁移深度思考）、AI工具本地部署、领域模型微调。
• 实操案例：DeepSeek+领域问答助手。
• AI协作：80%定义问题，20%判别结果。