DeepSeek与新媒体运营-北京大学

••• 摘要1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，旨在帮助新媒体从业者理解AI技术在运营中的应用策略、场景落地以及未来发展趋势，同时探讨AI技术带来的挑战与应对方法。2.本讲座的内容分为5个主要部分：①介绍了DeepSeek的背景与发展，重点分析了DeepSeek R1推理模型与V3生成模型的特点与适用场景，对比了不同规模模型的性能表现，帮助用户选择适合自身需求的版本。②介绍了大模型三层能力模型，生成式模型和推理型模型的对比，以及大模型的应用场景，通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。③在新媒体运营的应用策略部分，资料详细阐述了AI在内容生产、用户运营、数据驱动运营、直播电商等全链路场景中的具体应用。④AI技术在新媒体行业的落地案例30个，展示了如何通过DeepSeek提升内容创作效率、优化传播策略、增强用户互动体验，并结合实际数据说明AI技术对新媒体运营效率的显著提升。⑤分析了AI技术带来的挑战，如内容同质化、隐私风险、伦理争议等，并提出了应对策略。强调了新媒体运营人员如何应对人工智能对行业的冲击，以及营销全链路变革等方面的发展趋势。3.在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号，与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 目录 1.AI在新媒体中的应用策略2.AI在新媒体中的应用场景3.AI在新媒体中的挑战与展望02AI在新媒体中的落地使用 1.DeepSeek的背景和发展2.AI的能力边界和发展认知01DeepSeek和AI认知 现象：DeepSeek快速出圈•2024年12月26日，DeepSeek推出对标OpenAI GPT-4o的语言模型DeepSeekV3，随后在美国AI行业内部引起轰动。•2025年1月20日，DeepSeek发布对标OpenAI o1的语言模型DeepSeekR1，并于1月24日引起美国投资界KOL关注。•2025年1月26日，关于DeepSeek颠覆了大模型的商业模式的讨论，引发英伟达股价大跌，DeepSeek首先在美国出圈，引发社会讨论。•春节前后，DeepSeek在中国出圈，并上升到中美竞争高度，企业纷纷接入DeepSeek，DeepSeek成为AI和大模型的代名词。•DeepSeek让AI跨越了鸿沟。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 公司简介DeepSeek于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究机构，160人的团队分布在中国杭州和北京，是中国AI2.0（大模型）时代的七小龙之一。•注：AI1.0（深度学习）时代的四小龙：商汤、旷世、云从、依图除了DeepSeek之外，其它六家大模型公司也被投资界称为中国大模型企业六小虎（智谱AI、百川智能、月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、零一万物）。到底谁是DeepSeek？公司、模型、产品ModelBase ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 到底谁是DeepSeek？公司、模型、产品IaaS硬件服务（设备/电脑/服务器/GPU、网络）AI系统的部署方案（公有云、私有云、本地化）PaaS平台服务（存储、计算、数据、安全）MaaS模型服务（数据工程、推理加速、训练框架、API调用）SaaS应用服务（网页、APP、桌面软件、设备软件）AI系统的技术实现私有化部署•本地：个人设备或电脑、企业服务器•数据中心（IDC）：企业服务器、服务器集群（私有云）公有云服务：阿里云、火山云、腾讯云、金山云、华为云等；AWS、Azure等开源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微调模型等•向上提供：私有化部署，公有云服务（DeepSeek官网、硅基流动、火山引擎等）闭源模型：OpenAI、Claude、百度等•向上提供：公有云服务生产办公系统：目前多数为定制开发（RAG、LangChain、Agent等）对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务•免费：DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、Monica、秘塔搜索、问小白、Molly R1等•收费（月费；充值）：文心一言、通义千问、Liblib、ChatGPT等学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 6/82 出圈的核心原因能力突破：推理模型的全球第一梯队。加分项：开源、低成本、国产自主。混合专家MOE多头潜注意力MLA强化学习GRPO混合精度训练FP8多Token预测MTP测试时计算TTC出圈的是模型：DeepSeek R1模型1.对于大模型研发企业，更加重视infra工程的价值了。2.对于大模型应用企业，有了更多高效低成本解决方案。3.对于社会大众，认识到AI是一个趋势，不是昙花一现。4.对于市场，用户开始主动引入AI，不再怀疑了。5.对于国家，大幅缩小了中美的核心技术差距。6.对于全人类，技术平权，造福一方。 直接硬件编程PTX通讯优化DualPipe并行训练框架HAI学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 目录 1.AI在新媒体中的应用策略2.AI在新媒体中的应用场景3.AI在新媒体中的挑战与展望02AI在新媒体中的落地使用 1.DeepSeek的背景和发展2.AI的能力边界和发展认知01DeepSeek和AI认知 人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能）传统：知识+规则；专家系统（知识库+推理机）现代：数据+学习；机器学习（模型、目标、策略）；数据模型•常规机器学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，……•人工神经网络：与人脑最大的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样）深度学习：深度神经网络（DNN）•2006传统神经网络架构：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV，……•ImageNet(超过人眼)；AlphaGO（超过人类棋手）；AlphaFold（超过人类科学家）•2017Transformer架构：并行矩阵计算（GPU），注意力机制（Attention）•传统架构：编码器（BERT）、混合网络•GPT架构：解码器（GPT）1.大语言模型（LLM，大模型）•ChatGPT（4.5、4o、o1、o3）、Claude；Grok、Gemini；Llama、……•DeepSeek、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)、百度……2.视觉模型（Diffusion+Transformer），多模态模型•图片：Stable Diffusion、Midjourney、DALL.E、Janus等•视频：Sora、可灵、海螺等3.通用模型vs垂直模型（行业模型）：传媒、教育、医疗、金融等大模型相关术语 （IID） 1.语言能力：理解和生成2.知识能力•幻觉（生成不符合事实的内容）•知识库限制（公开、私有、即时）•上下文窗口限制（记忆、成本）3.推理能力大模型的三层能力 解决方案1.提示词（Prompt）2.思维链（CoT）3.搜索增强（RAG）4.知识图谱（KGE）5.模型微调（Fine Tune）学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 生成1.2.幻觉1.2. 严肃内容+垃圾信息的混合知识量大，但缺少内在关联能力来源：有损压缩，NTP的温度观点：创意和创新 1.语言能力：理解和生成2.知识能力•幻觉（生成不符合事实的内容）•知识库限制（公开、私有、即时）•上下文窗口限制（记忆、成本）3.推理能力大模型的三层能力 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 比较项生成模型（GPT-4o、DeepSeek-V3）模型定位专注于通用自然语言处理，多模态能力突出，适合日常对话、内容生成、翻译以及图文、音频、视频等信息处理。侧重于复杂推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任务，适合高难度问题求解和专业领域应用。推理能力在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如数学题求解）上准确率较低。在复杂推理任务表现卓越，尤其擅长数学、代码推理任务。多模态支持支持文本、图像、音频乃至视频输入，可处理多种模态信息。当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力；未来可能通过社区贡献扩展相关功能。应用场景适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息处理以及跨语言交流；面向大众市场和商业应用。更适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比如采访大纲、方案。用户交互体验提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户界面友好，适合大众使用。可展示部分链式思考过程，便于用户理解推理过程；界面和使用体验具有较高的定制性，但整体交互节奏较慢。生成模型是玩知识和文字的，推理大模型是玩逻辑和推理的，至于计算问题，还是找计算器吧推理模型也不是万能的，其幻觉通常比生成模型大，很多不需要强推理的场合还是传统的生成模型比较适合生成模型与推理模型的适用场景 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 推理密集型任务编程任务中的代码生成、算法设计，媲美Claude 3.5 Sonnet。数学问题求解、科学推理和逻辑分析等需要复杂推理的场景。长链推理型任务需要基于大量知识，进行长链推理的复杂任务。例如：工作方案、科研实验、病理诊断、命理玄学、市场分析、舆情分析、教育教学等。中文要求高的任务理解和使用中国文化背景、习惯用语、古文诗词(如生成春联)。优于ChatGPT的中文能力。这一部分用DeepSeek-V3也可以做到。DeepSeek R1的主要应用场景 •具体内容可以参考AI肖睿团队的《提示词工程和场景落地》DeepSeek R1应用场景举例 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 把AI当人看！清晰的表达！对于推理模型（R1），少指手画脚！1.问题、表达、评价：把自己当老板，像对待你的员工一样，对待AI2.镜子理论：提示词是人激发和控制AI能力的手段，如同一个骑手的骑术一样大模型的提示词工程：多变、规律、衰落•具体内容可以参考AI肖睿团队的《提示词工程和场景落地》学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 1.DeepSeek提示词技巧：真诚+直接你现在是一个新能源汽车的市场研究分析师，这里有一份调研报告总结需要写成周报，请按周报的格式帮我完成并进行润色，不少于500字。帮我把这份报告包装一下，我要写成周报给老板看，老板很看重数据。传统DeepSeek 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 2.DeepSeek提示词技巧-通用公式我要（做）**，要给**用，希望达到**效果例如：我要做一个从北京到日本的旅游攻略，要给爸妈用，希望让他们在日本开心的玩20天，但我担心他们玩的累，腿和腰不太好√先抓住总原则√全面非常考虑o(￣▽￣)ｄ ，但担心**问题正式回答学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（