CMO Council 与 Zeta Global 联合发布的研报指出,在以人工智能和数据驱动为特征的营销新时代,CMO 的角色正经历深刻转型,从品牌管理转向以盈利增长为核心的增长领导者。当前,超过一半(54%)的营销领导者被要求实现收入增长,另有 51% 被考核运营效率。然而,许多 CMO 面临挑战,包括组织与技术的割裂、传统工具的滞后以及数据丰富但智能稀缺的问题。
核心观点与关键数据
- CMO 角色转型:CMO 职位已从品牌建设转向以数据为驱动的收入导向角色,需适应新期望或面临被淘汰风险。
- 智能鸿沟:尽管数据量庞大,但 85% 的营销者认为公司未能有效整合客户数据(CMO Council 研究),导致难以提取可执行洞察并证明 ROI。
- AI 的变革作用:生成式 AI 和高级分析将推动营销运营转型,实现更个性化的体验和决策。
- 技术升级需求:成功需要超越工具升级,重新构建以数据整合和智能为核心的营销技术生态。
调研发现
- 77% 的营销者主要依赖内部团队评估技术(而非 IT 部门),但仅 14% 对资源高度满意。
- 55% 的营销者认为客户数据整合存在改进空间,仅 15% 认为整合工作优秀。
- 36% 的营销者采用零散的营销点解决方案(如云服务),而 9% 拥有成熟的数字营销模型。
研究结论
CMO 需要借助 MarTech 创新解决数据孤岛、决策缓慢等问题,并通过 AI 提升客户洞察力。研报建议企业通过评估工具(如 CMO Council 提供的自评工具)明确技术成熟度,并参考行业最佳实践推动 MarTech 投资落地。