气候变化对冬季死亡率的影响：一个未来不确定的复杂现象

核心观点

气候变化对死亡率的影响是一个复杂的问题，不仅受高温热浪的影响，更受低温寒冷天气的影响。尽管全球变暖导致热浪频发和死亡率上升，但冬季死亡率自1990年以来总体呈下降趋势。然而，低温对人体的直接影响复杂，人体会根据气候调整其最佳体温，因此 warmer winters 不一定会导致 winter deaths 下降。此外，气候预测中温度波动性的增加增加了不确定性，使得季节性变化的影响更加难以预测。

研究方法

本研究详细阐述了低温天气对人体影响的机制，并定义了“cold snap”的概念，即持续数天、气温低于特定阈值的寒冷天气。研究分析了法国1947年至2022年的46次cold snap，发现它们正变得越来越稀少、短暂和温和。研究还利用DRIAS气候预测数据，预测了到本世纪末法国平均气温将上升，寒冷极端天气将减少。

研究建立了两种模型来分析低温天气对死亡率的影响：

• 气候Lee-Carter模型：该模型基于Lee-Carter框架，并针对气候风险进行了调整，以分离出特定于气候的死亡率。
• 分布滞后非线性模型（DLNM）：该模型考虑了温度对死亡率的影响，并考虑了滞后效应和季节性因素。

研究结论

• 低温天气对死亡率的影响呈U形或V形关系，存在一个最佳体温。低于最佳体温每下降1°C，死亡率就会上升。
• 低温对死亡率的影响比高温更持久，因为即使轻微的温度偏差也会产生影响，并且这种影响可以持续长达23天。
• 随着气候变暖，最佳体温可能会右移，导致原本看似“正常”的低温天气在未来可能变得致命。
• 气候变化导致的冬季流行病不仅仅受低温影响，还受个体行为、光照周期、紫外线和湿度等因素的影响。
• 气候风险对死亡率的影响是复杂的，需要考虑不同气候风险之间的相互作用，例如寒冷、高温和空气污染的联合影响。

研究展望

未来需要建立更综合的模型，将多种气候风险因素纳入考虑范围，以更全面地理解气候风险对死亡率的影响。