让学习更容易：教育策略和学习文化在充满活力的市场中提供了竞争优势

让学习变得更容易——教育策略和学习文化在动态市场中提供竞争优势 梅洛迪·克拉夫，博士，工商管理硕士，医学博士 ，理学硕士，文学硕士，美国医院管理学会会员谢莉尔·戈斯内尔，高级专业认证设计师，项目管理专业人士卡西尔德·塞斯蒂，博士，药理学博士邵恩·梅杰斯道格·诺里斯，特许金融分析师，美国特许财务分析师协会会员，博士 在持续变化的市场中保持相关性和竞争力 双向优势，既能更好地了解新人，又能以新的视角看待公司。它还经常揭示改进流程、程序和政策沟通的机会。完善的入职流程可以节省日后宝贵的时间。 即使时间有限，利用新趋势和创新、建立新技能以及掌握新概念和方法也至关重要。实现这些关键技能的最有效方法是什么？你应该如何集中精力？ 一种持续学习的文化能够加速效率和价值实现时间，从员工首次被引入组织开始，贯穿他们在公司工作的整个时期。特别是在许多员工至少部分时间以虚拟形式做出贡献的世界里，公司内部所有层级之间的培训都必须发生，并且意识到提升整个团队技能至关重要。能够有效培养这种文化的组织，在这个新市场中最能吸引、留住和发展顶尖人才。 管理者通常寻求易于获取的教育资源，以弥补新员工跨职能知识方面的差距。芝加哥的一位执行董事为新团队招聘了在数据科学方面有专长的新成员，并指出他们需要在商业语言和其行业背景细微差别方面接受培训。亚利桑那州的一位客户业务领导者表示，她新的角色需要她掌握如何利用分析来提升绩效的知识。华盛顿州东部的一位新财务高管希望更深入地了解社会经济驱动因素和影响。教育资源可以连接不同的知识领域，帮助专业人士达到共同的理解水平。 图1： 学习文化——加速价值 技能提升、转岗培训和持续职业教育1可以为学员和培训师都带来焕发活力和增强自信。如果持续学习可以个性化、适时且易于获取，这将成为一条低成本实现共同语言的道路，以促进跨组织的更好协作和跨职能对齐。这也有助于在大多数人际关系非面对面的环境中维护（并发展）组织文化。 对齐动作 知识 分享 技能提升 入职 值 79%的Learning&Development领导者表示，重新培养现有员工比雇佣新人要便宜。 49%的L&D领导者表示高管们担心员工没有执行业务战略的正确技能。 入职是一个关键时期，用于介绍组织的文化和优先事项、员工新角色的期望以及他们如何做出贡献。入职也带来了 -领英2022职场学习报告2 本文旨在强调学习文化的重要性及益处，特别是掌握学习能力的优势如何为企业及应对转型变革的专业人士带来竞争优势。来自不同行业的案例研究和实例将说明组织如何运用电子学习、实践学习、同伴指导及“软技能”培训等工具来促进学习文化。这些方法仅是构建有效学习文化关键要素之一。最后一节将讨论构建这种重要文化的其他成功因素。 与其他人工智能一样，存在偏见和不准确（称为幻觉）的风险，因此有效使用需要谨慎和耐心。此外，不同类型的生成式人工智能模型适用于某些任务，并有其自身的优缺点；例如，大型语言模型并非解决复杂数学问题的最佳选择。虽然这些技术带来了挑战和风险，但这些快速发展的技术可能会对世界产生重大影响，了解其局限性并学习如何以及在哪里使用它们可能是有价值的。 适应技术变革 如今很难打开新闻而不看到至少一条关于技术速度及其潜力的报道，它既能让我们的工作变得极为容易，也能让我们的工作变得如此容易以至于人们担心自己会被淘汰。尽管这些担忧已经存在了很长时间，但对于来之不易的事业面临新的竞争而感到警惕是自然的。 与其说技术变革让他们感到威胁，大量的专业人士正在探索技术如何帮助他们提高生产力和创造力。了解这些工具并培养员工的好奇心有助于您的团队保持在行业的前沿。 “智力是适应变化的能力。”-史蒂芬·霍 金 2.云计算 云计算服务通过互联网提供按需付费的、互联服务器和软件的访问方式 。使用云可以使企业平滑其信息技术基础设施和维护成本，并允许根据流量自动扩展或缩减资源，仅对使用的资源量收费。常见的服务模式包括为软件开发者提供的基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS） ，这些服务由微软Azure和亚马逊云服务等多家公司提供，此外还有软件即服务（SaaS），例如微软365和当今的大多数商业软件。员工可以通过互联网连接在世界任何地方访问云中的文件和应用程序。 从许多例子中突出三个： 1.生成式人工智能 当OpenAI于2022年11月下旬首次发布ChatGPT时，教育界最初表示了恐慌，多家学校和大学禁止使用ChatGPT或警告学生不要用它作弊。基于AI的AI检测器并未缓解担忧，因为ChatGPT产生的每一篇论文都是独一无二的，即使是相同的提示也是如此。然而，从那时起，包括教育在内的多个领域开始探索这项技术如何帮助专业人士和学生。Duolingo和Quizlet将OpenAI的高级聊天机器人集成到他们的应用程序中，以使课程和实践评估更具互动性，现在已被全美一半的高中学生和5亿worldwide人使用。3 云中的分布式计算能够在更短的时间内处理海量复杂数据——几天而不是几周，或几小时几分钟而不是几天。6用例包括生命科学领域的药物开发、医疗保健中的诊断图像、大量数据的加密、计算密集型工程、用于模拟建模的数字孪生、电厂和制造厂的管理、金融服务、用户身份验证，以及为移动应用程序、物联网（IoT）设备等最小化延迟的边缘计算应用。 GPT代表生成式预训练转换器，ChatGPT使用在神经网络架构上预先训练的大型语言模型，该模型在大量文本数据上进行了预训练。它可以理解和回应自然语言提示，例如问题、要求或其他材料。早期采用者已测试免费公共版本和付费高级版本的价值，它在帮助总结长文本、简化复杂主题、根据要求提供带引用来源的信息、制定计划和日程、改善写作流畅度、提出想法，甚至在一定程度上编写编程代码方面都展现出了其价值。4,5其他大型语言模型包括谷歌的Bard和微软的BingChat。 正在进行数字化转型以迁移到云的企业可以从变革管理方法中获益。无论您使用的是公有云、私有云、混合云（公有云和私有云的组合）还是多云，专业人员都需要熟悉新的运营成本结构、新的术语以及新的用户访问管理、安全管理合规性监控方式。 “云是指你如何进行计算，而不是你在哪里进行计算。” -马克·马里茨，前维里达斯首席执行官 企业正重新关注数据可视化软件，例如微软PowerBI、Tableau和QlikSense。这些软件在学习曲线陡峭程度、与其他产品和服务的集成以及可扩展性方面有所不同。培训和与“公民开发者”的合作共同实现有意义的仪表板和下钻报告。 适应技术发展是一种竞争优势，支持持续学习的教育资源可以帮助培养竞争优势。 图2：提升技能以加速技术适应随时随地在线学习 一种支持持续学习的方式是eLearning，它指的是用户在线学习的任何数字课程。eLearning是一种灵活、可定制且易于获取的教育方式。这些在线课程可以通过计算机、平板电脑或智能手机进行交付。专业人士高度评价eLearning课程的便利性。人们可以以自己的节奏，在任何时候、任何地方进行学习。他们可以反复播放或快进，或者根据自己的喜好复习概念。因此，与传统的课堂教学环境相比，eLearning使参与者学习某部分材料的时间减少了40%到60%。9并且信息留存通过电子学习比面对 面课堂高五到六倍。10 当然，在转型之旅中存在障碍。根据Flexera对全球信息技术专业人士和高级领导者的调查，管理云支出是2023年组织面临的首要云挑战，首次超过安全。7同时，组织正专注于优化使用并迁移更多的工作负载到云端，通过减少维护传统数据中心的需求来实现节省。教育和培训有助 此外，eLearning开发者可以定制课程，构建特定的学习路径，以最佳方式调动团队积极性，实现组织目标，并通过多种互动练习和知识测试提升参与度。要在自己的学习管理系统内创建研究充分的内容、人际连接和引人入胜的故事叙述，以及无缝的界面，需要一支跨学科团队。 于建立意识并降低风险，以便公司能够更快地获得净收益。8 在2027年之前，60%的工人将需要接受培训，但目前只有一半的工人被认为能够获得充分的培训机会。从2023年到2027年，技能培训的最高优先级是分析思维，预计平均占培训计划的10%。 3.可视化 从数据分析中辨别可操作的见解至关重要，可视化是所有信息用户（从消费者和企业用户到技术分析师、数据科学家和工程师）的关键工具类别。通常，技术分析中最困难的部分是将关键见解传达给利益相关者（甚至可能传给自己），而这些工具已被证明对这些工作非常有价值。软件公司已投资于创建易于使用的低代码或无代码（LC/NC）工具，使客户能够运行临时数据查询并对数据进行决策和下游用户的解读。 劳动力发展的第二优先事项是促进创造性思维，这将是技能提升计划中8%的主题。在未来五年内，培训工人利用人工智能和大数据在公司技能培训优先事项中排名第三... -世界经济论坛，《2023年就业趋势报告》11 案例研究：在分析领域的eLearning的一个例子来自医疗保健行业。MillimanMedInsight的认证和学习计划的多元化故事设计由客户意见指导。超过100位主题专家被参与，以创建一系列经过深入研究医疗保健的eLearning课程，涵盖行业入门、技术认证、高级数据分析、人群健康和健康公平。eLearning需要一个跨职能团队。 它还针对一系列主题生成定制课程和项目，例如为一家知名专业协会提供的气候变化风险证书项目、人寿保险技术解决方案，以及根据客户需求量身定制的关于医疗补助服务和相关术语的课程。反馈会定期审阅： “优秀的教学界面，简单而有效的示例和高级解释\-保险顾问 易于理解，这些例子帮助我巩固了理解-数据科学家 “非常有序，信息提供了现实生活中的场景、图表或写得好的示例”-运营专员Milliman还发现，增设以讲师为主导的辅导课为学习者参与和成功创造了一个有效的混合模式。 图3：通过电子学习加速价值 一个普遍的误区是，人们按照他们偏好的学习方式——视觉、听觉、动觉（做中学）—学得更好。12 尽管人们不一定能在自己偏好的风格中更好地学习，但以各种风格呈 现信息可以创造一个更动态和难忘的学习体验。 理论和逻辑教学都有其价值。学习者从不完美的真实世界中获得洞见，从错误中学习，并在实施中体验细微之处。应用方法对于理解来说与深入的知识同样至关重要。 示例：一个案例说明了在电子学习设计中结合视觉、音频和动觉特征的有效性。一家公司刚刚安装了一个新的费用管理系统；然而，它的供应商只同意提供仅音频的通话来演示它的手册手册。为了在整个组织中推广培训，学习与发展部门介入向音频录音中添加了动画视觉效果，包括虚拟角色、手册的翻书动画、嵌入的屏幕录制和弹出提示。这创造了一个动态且出人意料的有趣的课程，用于教授新费用管理系统的各个方面。 精益敏捷原则有助于降低风险并对反馈做出快速响应。早期和快速反馈有助于实践者确定何时以及如何转向替代路径。 微学习 一种实用的学习方法是小幅学习。这指的是可以立即进行的、篇幅较短 （通常每份不超过十分钟）的培训内容。 13简洁性和易用性是在使用的点即可获得。微型学习的特点，允许学生将学习围绕在繁忙日程的其他部分进行。 案例研究：一家全国性的托管服务公司需要升级连锁酒店、连锁药店、连锁影院和快餐连锁店的硬件设备。他们需要培训五十多名完全远程的现场技术人员和临时承包商，所有这些人员都在旅行中，而且他们可用的培训人员最少。他们的教学设计师制作了一个五分钟的详细教程，包含简单的叙述、放大视图和质量保证清单。为了使其可以通过手机访问，这个教程被上传到了一个私密的大型谷歌视频频道，以便在硬件安装之前和期间作为指南。由最少的人员进行高效制作、执行速度以及有效交付，是这个大规模举措的重要优势。 实践学习的重要性 实践学习注重实际案例、动手经验和对话分享发现和挑战。学习实验室是让学习者展现自我的绝佳方式：主讲人是受邀用户，他们在特定项目中展示工作成果，而主题则根据兴趣领域或