本文探讨了气候变化和社会经济因素对死亡率的影响，重点分析了超越“净零死亡率”预测的复杂性和相互关联性。
气候变化与死亡率的影响
- 直接影响： 气候变化导致的极端事件（如洪水、热浪、野火）会直接导致死亡。
- 间接影响： 气候变化会引发一系列间接影响，如水传播疾病、医疗系统压力、基础设施破坏等，这些因素也会导致死亡率上升。
- 复杂性与相互关联性： 气候变化的影响并非单一因素，而是与经济、社会、健康等因素相互交织，形成复杂的相互作用。
绿色转型的影响
- 积极影响： 绿色转型可能带来更健康的饮食、更清洁的城市环境、更可持续的基础设施等，从而降低死亡率。
- 消极影响： 绿色转型也可能导致一些负面影响，如食品价格上涨、对超加工食品的依赖增加等，从而提高死亡率。
Milliman 气候死亡率模型
- 模型结构： 该模型考虑了气候变化、社会经济因素、空气质量、极端温度和传染病等多个因素对死亡率的影响。
- 情景分析： 模型通过不同的情景分析，探讨了不同全球平均温度、生物多样性损失、英国净零转型进度和医疗保健能力等因素对死亡率的影响。
- 校准方法： 模型的校准结合了桌面研究和专家判断，以评估不同因素对死亡率的影响。
主要研究结论
- 温度与传染病： 模型显示，随着全球平均温度的升高，平均而言，模型中包含的因素导致的超额死亡率将逐渐增加约 30%。其中，由温度升高导致的传染病（如蚊媒疾病）是超额死亡率上升的主要驱动因素。
- 温度相关死亡： 模型显示，虽然 warmer average temperatures could reduce cold-related deaths, but the reduction may be lower than expected due to the potential for more severe cold snaps and disrupted weather patterns. Additionally, healthcare capacity during peak times needs to be considered to understand the overall impact on mortality.
- 未来大流行病： 模型显示，生物多样性丧失和全球平均温度的升高将增加传染病爆发的概率，从而导致超额死亡率上升。
- 慢性与极端影响： 模型需要进一步发展，以更详细地探讨慢性影响和急性影响对死亡率的影响。
- 气候临界点： 模型可以用来探索气候临界点对死亡率的影响，例如亚极地环流崩溃和北大西洋暖流崩溃。
- 情景建模的应用： 模型可以帮助保险公司评估气候变化对死亡率的影响，并制定相应的风险管理策略。
**总体而言，本文强调了气候变化对死亡率影响的复杂性和相互关联性，并提出了一个原型模型来探索这些影响。模型结果表明，温度升高和传染病爆发可能会导致超额死亡率上升，而气候临界点和医疗保健能力等因素也会对死亡率产生影响。这些发现对于保险公司和 policymakers 来说至关重要，可以帮助他们更好地理解和应对气候变化带来的挑战。
