AI智能总结
设和广泛合作的新形式。发展模式带来重大影响。轨应用。 本次讨论聚焦于激光通信与微波通信在卫星互联网建设和未来发展趋势中的协同互补及各自优势。激光通信因其长距离通信能力、高带宽、高聚散性和保密性,在星座组网方面展现出不可替代的优势,特别是在长光卫星的星间和星地通信验证中表现突出。而微波通信则在广泛接入和适应复杂大气环境方面具有优势。随着技术的不断进步,激光通信的天花板非常高,依赖于成熟的地面光通信产业,为卫星互联网的高速数据传输提供了强有力的支持。两者在星座建设和商业航天领域中将呈现出互补的趋势,共同推动卫星通信技术的发展。30:52激光通信与微波通信在航天领域的发展与应用讨论强调了激光通信和微波通信在航天领域的不同应用和重要性。激光通信因其高带宽、长距离点对点通信的优势,在构建算力专用网络和接入网络中不可或缺,尤其在低时延、高带宽传输方面展现出巨大潜力。然而,微波通信由于其成熟度和低成本优势,在卫星通信中仍占较大比例,尤其是在多用户接入和天地融合通信方面发挥关键作用。此外,随着国家在大规模机构卫星部署速度的加快,激光通信与微波通信的结合使用,以及算力卫星的部署和天机卫星的大规模发射之间的匹配情况和紧迫性也成为了重要议题。35:47商业航天行业的算力需求与建设紧迫性随着商业航天行业地位的提升和数据需求的增长,天上的资源和能力的打通成为行业协同发展的关键。由于低轨卫星的特性以及地面站资源受限,天上的运算能力变得迫切和必要。随着火箭能力的提升和大量卫星的部署,算力的快速发展和部署变得至关重要。此外,商业航天不仅仅是孤立的行业,它与地面通信产业、机器人行业和地方经济等有着紧密的联系,尤其是在军事和应急领域有巨大需求。预计未来随着卫星数量的大幅增加,算力将成为支撑商业航天市场空间的重要部分,同时也拥有独立的市场需求。42:24中国计算卫星技术的发展现状与展望对话讨论了中国在计算卫星技术领域的发展现状,强调了这是中国首次提出用算力建设的理念,特别是在王坚院士的引领下,浙江实验室在该领域实现了从跟跑到并跑的跨越。此外,提到了北邮组、天梭联盟、天仪研究院以及之江实验室等机构在计算星和遥感星研发、芯片自主化、在轨计算模式和应用方向的探索。国家层面,如中科院的天机云项目,正积极部署算力项目,面向大型星座和基础设施提供在轨算力。技术储备方面,涉及自主芯片研发、分布式操作系统、在轨AI模型验证部署等。最后,提及了商业航天发射的成功案例,如足球二改的成功发射,对整个行业释放了积极信号。46:45商业航天与算力部署的发展与突破对话重点讨论了可回收火箭的研发、激光通信载荷的通用性以及算力部署在航天领域的应用。提及了在技术储备和行业发展中,国内和国外的航天发展思路存在差异,特别是在算力部署方面,国内更侧重于全行业的支撑和发展,而国外则更多地将算力用于特定功能。此外,还探讨了商业航天如何服务于国家的行业发展、未来产业以及军事应用,强调了资源调配和全行业共振的重要性。49:41卫星计算芯片选型及产业共建讨论讨论中提到,卫星计算芯片的选型倾向于阿里系的产品,但也保持开放态度,积极考虑华为等其他方向的芯片应用。卫星计算的整体架构将以共商共享共建的状态推进,引入新的产业资源,包括太空数据中心等新项目,以协调全产业及各行业资源共同建设。提及的芯片来源包括中科院在上海孵化的芯片,以及中兴和华为的光通信芯片等。 52:18商业航天市场中计算卫星的规模与价值对话讨论了商业航天市场中计算卫星的市场规模及其价值分布。计算卫星市场规模依托于商业航天市场,尤其是在通讯、遥感等领域,预计未来几年市场增量巨大,增速较快。计算卫星的市场规模可能达到千亿量级,具体划分包括微型制造、算力卫星部署、发射服务以及相关设备或应用市场。其中,设备或应用市场可能占比最大,超过百分之四五十,涵盖数据服务、软件硬件需求、云存储等。随着算力和数据服务的发展,地面行业将更多参与其中,包括软件设施、航天与AI结合、软件及服务、云存储等。此外,还提到了面向遥感、机器人、地面物流运输、低空经济等真实应用的潜力,以及卫星制造、发射和应用市场的发展前景。55:55计算卫星的下游应用及其对各行业的影响对话深入探讨了计算卫星在下游应用中的广阔前景,特别是通过天地融合网络实现低时延应用和海量计算。重点介绍了计算卫星在应急通信、森林防火、低空经济、金融数据传输以及深空探测等领域的应用,强调了其在提升处理效率、数据传输速度和安全性方面的作用。此外,还提到了计算卫星对于工业物联网、自动驾驶、海事管理和海洋资源监测的潜在支持,最终强调商业航天通过提供通信和计算能力,成为天地融合网络中的重要环节,从而推动各行各业的发展。01:02:43全球星座建设与计算星座技术储备比较对话主要围绕全球星座建设和计算星座的技术储备进行讨论,特别关注了国内外在该领域的布局速度和取得的成果。提到了Starlink星链2.0卫星的部署及其5Tops计算能力,以及其在全球数据服务、军事应用等方面的潜力。同时,还讨论了亚马逊的柯伊伯项目和英伟达合作开发的星载计算平台,以及美国、欧洲在天基计算平台面向军用应用的部署。此外,还提到了科研机构在量子计算星座方面的工作,以及国内在面向全行业构建算力基础的领先思路。01:05:08计算卫星的载荷成本与价值量分布对话围绕计算卫星的载荷成本及其在卫星总价值量中的占比展开。计算卫星因其强大的计算能力,其核心载荷可能占据50%或更高的价值量,尤其是对于专用的计算卫星。然而,当计算能力被复用于其他功能如遥感时,载荷占比变得更为复杂。随着技术的成熟和发射成本的降低,计算载荷的成本虽可能下降,但计算资源的需求增加将导致计算投入的增大,形成一个螺旋发展的过程。最终,计算载荷成本将稳定在一个较高的区域,因为计算服务可以简化其他部分,甚至完全舍弃一些非必要的组件。01:12:20计算卫星星座建设的市场格局与瓶颈分析对话围绕计算卫星星座建设的市场格局展开,讨论了遥感产业链的成熟度及其参与者,包括商业卫星公司、科研院所、基金板块运营商以及通信卫星运营商等。探讨了计算卫星星座建设与运营的未来格局,以及国内计算卫星建设速度和面临的主要瓶颈。01:13:13计算卫星引发的行业革新与参与格局变化计算卫星的引入为整个行业带来了显著的突破,它吸引了更多参与者进入卫星应用领域,不仅限于传统的遥感卫星运营商和制造商,还包括了阿里、华为等科技巨头,以及众多新兴的商业公司。这种参与格局的变化使得市场更加开放,推动了数据的高效挖掘和利用,同时也为通信星座、数据存储、遥感应用等方向的创新提供了土壤。计算卫星的影响还体现在能够促进天地融合的算力调度平台的建立,以及对6G通信网络和标准的探索。此外,垂直领域的龙头和新兴公司也通过算力资源的直接或二次利用,参与到新的应用场景和国际竞争中,显示出计算卫星对行业及市场发 展的巨大推动力。01:22:37商业航天产业发展面临的挑战与瓶颈对话深入探讨了商业航天产业面临的多个发展瓶颈,包括算力核心载荷在太空环境中的可靠性与寿命问题,以及由此引发的对新型流片工艺、芯片架构、防护措施和电路应用的需求。此外,还讨论了卫星设计与研发、成本控制、批量生产速度、火箭重复使用技术、算力池化、星间组网技术、通信协议效能提升等关键挑战。同时,也提到了资金来源、盈利模式、国际频轨资源竞争等非技术性瓶颈,以及如何通过生态合作模式拉动更多资源参与,以应对日益激烈的国际竞争和产业发展的迫切需求。