人工智能及机器人产业投资高峰论坛（上午场）

金泰控股何飞鸿介绍了公司在AI辅助药物发现领域的应用与发展。公司自2015年成立，从晶体结构预测拓展至小分子、大分子药物发现，现全球领先。AI药物发现的核心瓶颈是高质量数据产出。公司2024年在港上市，融资金额大，投资人背景广泛，经历十年行业高速发展。

中国创新药行业自2021年后面临资本市场估值重构挑战，但参与全球市场度从不到5%升至超30%。创新药研发存在投资周期长（超10亿美元）、成功率低（低于10%）问题。辉瑞通过AI提升临床转化率达20%左右，表明行业正经历精细化发展。AI等新技术将缩短上市时间、提升知识产权价值，但需时间实现广泛应用。

现阶段AI在生物药行业应用受限，主要因数据质量差、记录维度不全、正负样本不对称。解决方案包括：加强人机协同、提升数据质量与丰富性、打造开放平台促进数据共享。公司研发团队分技术科学和应用科学两大阵营。AI在科学实验中并非万能，但谷歌DeepMind的观点被反驳，实验与算法应相辅相成。

人机协同指AI探索化学空间，科学家做最终决策。未来研发范式将进入机器人技术深度协作阶段，长期看Q3加qbot将共存。大模型需领域模型弥补专业性，实现科学发现加速。自动化实验室提升通量和效率，但未达自主化，需数据积累提升AI决策能力。AI预测正确反应结果超化学家，预测失败反应优势更显著。AI无法解决所有问题，需全链条提升和行业协作。

公司通过投资强化优势、弥补短板，推动行业进步。医药和材料发现领域AI应用差异在于材料迭代趋势、商业化潜力及复杂问题解决能力，材料领域数据积累不足，正致力于专家知识模型化和机器人实验室建设。