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太阳能应用太阳能资源数据收集和使用最佳实践手册：第四版

电气设备 2024-09-15 国际能源署大王雪

全球数值天气预报模型在预测未来天气状态方面发挥着关键作用，但其预测结果仍存在不确定性。为了提高预测精度，研究人员开发了多种后处理和模型融合方法，并结合统计和机器学习方法。这些方法可以有效减少模型误差，并结合不同模型的优点，从而提供更准确的太阳辐照度预测。此外，机器学习方法在预测云图像和太阳辐照度方面也取得了显著进展。太阳辐照度预测对于太阳能发电项目的经济性和可靠性至关重要，因此，选择合适的预测模型和方法对于太阳能发电项目的成功至关重要。研究表明，融合多种数据来源和方法的预测模型可以显著提高预测精度，并为太阳能发电项目提供更可靠的预测结果。

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