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客户数据的未来:AI、CDP与实时数据

信息技术2025-01-08Tealium胡***
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客户数据的未来:AI、CDP与实时数据

目录© 2025 Tealium Inc. All rights reserved.哪些团队正在使用CDP,以及他们如何使用它?14企业是如何选择其客户数据平台(CDP)的?13执行摘要关键发现第一章:人工智能、实时客户体验与隐私:适应市场需求哪些CDP要素对AI最为重要?第二章:CDP选择、采用和使用客户数据的未来:AI、CDPs和实时数据与未使用CDP的用户相比,使用CDP的用户如何适应市场力量? 1926283031 关于Tealium 32先进CDP用户如何最大化他们的投资?21CDP用户能否更快实现其业务目标?如何实现?27关于调查:方法第四章:成功指标与满意度CDP用户如何衡量成功?该做些什么:战略建议 05070812 © 2025 Tealium Inc. All rights reserved.执行摘要根据2025年《客户数据未来》研究报告,实时客户数据对业务表现日益重要。随着人工智能(AI)的采用率提高,且客户要求个性化与隐私保护,越来越多的组织正转向实时客户数据管理,以实现业务目标并超越竞争对手。今年的研究——这是该供应商独立研究的第六年——收到了来自全球1200名专业人士的详细反馈。反馈基础包括全球不同部门、行业和国家的B2B和B2C公司。特别是,为了考察客户数据平台(CDPs)在实现商业目标中的作用和表现,受访者包括使用十几个不同在要求苛刻、注重数据的时代取得成果 A mid-journey 1-3 year groupCDPs和非CDP用户组进行比较。我们通过基于CDP实施成熟度对CDP用户进行细分,分析策略和收益随时间的变化。所有受访者被分为三类:z使用CDP少于1年的新用户z具有4年以上实施经验的成熟用户 在本年度的总体发现中继续阅读以探索受访者客户数据管理工作的详情,包括当前基准和最佳实践,以加速您的投资回报率(ROI)并最大化客户数据的价值。人工智能与机器学习2已占据中心舞台;受访者将预测分析评为最重要的AI能力。:使用CDP的公司显著3比没有客户数据平台的企业更有可能实现关键业务目标。Nearly 9 in 10 organizations state that1实时数据对于实现业务目标至关重要。 2025年客户数据未来报告在 CDP 采用者中,有报告称在最初三个月到六个月内实现了投资回报,而 88% 在 18 个月内实现了投资回报。:与CDP用户相比,76%的非CDP用户对处理数据隐私法规的变化有信心。据CDP用户称,他们的CDP有助于使将客户留存列为首要的CDP应用案例。所有受访者去年增加了对第一方数据策略的投 90%CPD用户中有相当一部分对其创建更相关客户体验的能力表示满意。92%与CDP用户相比,78%的非CDP用户报告在实现业务目标方面取得成功。54%在CDP用户中,有提及实时洞察力和预测分析是将AI与CDP结合使用的主要优势之一。84%如果说一个CDP让AI任务和项目更轻松。88%有受访者的说是实时数据对实现业务目标很重要。 45%91%93%业务面向未来。43%68%资。 关键发现© 2025 Tealium Inc. All rights reserved.客户数据质量驱动企业满足期望的能力,尤其是在企业利用人工智能获取更精准洞察,且客户寻求个性化、实时互动时——而信任则通过可靠的数据隐私方法建立。以下是2025年客户数据未来研究报告中的10个关键数据点。 AI、实时客户体验和隐私:适应市场需求第一章人工智能/机器学习、客户体验(CX)期望和行为,以及不断变化的数据隐私法规是扰乱组织数据基础的关键市场力量。本章探讨了组织如何报告当今面临的这些首要挑战。具体而言,调查研究了拥有CDP的组织在数据隐私合规、实时数据管理和AI/ML支持方面是否取得了更大的成功。与此同时,生成式人工智能(GenAI)模型的快速采用,以及对实时个性化客户交互需求的激增,正在重塑组织。对AI和CX至关重要的燃料是干净且合规的数据,这些数据在收集时刻即更新且可供使用。 81%对他们的CDP支持AI/ML项目的能力感到满意84%说他们的CDP使其更容易进行规模化个性化。 91%:与CDP用户相比,76%的非CDP用户感到为新的数据隐私法规做好了准备。91%在CDP用户中,有...人对其CDP有助于当前数据隐私合规充满信心。 AI和ML依赖于准确、合规、易懂和可用的数据。相反,不准确的数据会产生有缺陷的输出。随着AI使用的普及,良好管理的数据的回报只会增加。CDPs通常被认为是关键的AI赋能因素。在那些使用客户数据平台(CDP)超过4年的用户中,这一比例显著上升到83%。平均而言,72%的CDP受访者将他们的CDPs描述为AI/ML项目的关键。 首要的AI优先事项TEALIUM的观点受访者强调预测分析、诊断/模式识别和推荐系统是最重要的AI应用案例。超过一半的受访者都将这三个列为其优先事项。自然语言处理(NLP)应用程序,如虚拟助手和语音识别,是新型客户数据平台(CDP)实施中的低优先级应用。然而,对于更成熟的实施,重点转向利用NLP的简化和自动化优势。GenAI的快速增长表明自然语言是首选界面。自然语言处理(NLP)能力日益重要,其优先级——例如虚拟助手的运用——在更成熟的客户数据平台(CDP)用户中显著提升,反映了数据成熟度的重要性。 TEALIUM的观点这些效益随着实施的成熟而增加:分段从早期CDP用户的32%上升到成熟CDP用户的48%。可扩展性从35%增长到46%,而改进的个性化从44%增加到53%。使用配备人工智能的CDP可增强分析、个性化、细分、成本节约和实时洞察,强调了实时数据的关键作用。整合CDP与人工智能的优势超越营销,延伸至客户体验、成本削减、自动化及效率。由CDPs支持的最重要的AI优势呼叫中心的人工智能应用是一个值得关注的用例,其功能范围从更预测性的呼叫脚本到完全虚拟的代理。选择这一优势的受访者在新实施者和成熟者之间翻了一番。 TEALIUM的观点令人惊讶的是,在人工智能的背景下,受访者对数据隐私的关注度较低:在所有水平的CDP成熟度中,只有大约1/3(32%)的人将数据隐私和安全视为人工智能使用的关键方面。AI的“黑箱”声誉给消费者带来了潜在问题,消费者越来越多地期望公司尊重其隐私和同意偏好。在拥挤的市场中信任变得更为重要,而AI领导权的竞争日益激烈,薄弱的数据隐私控制可能会影响更多行业。调查结果表明,在迅速实施人工智能的过程中,数据隐私是一个盲点。智慧型企业现在就需要为快速变化的人工智能和数据隐私法规做好准备。拥有强大中央同意管理的客户数据平台(CDPs)将处于最佳位置以提供帮助。在人工智能项目中保持数据隐私和合规性。 11第一章2025年客户数据未来报告 123*参见第17页了解更多关于功能的信息TEALIUM的观点实现成功的关键客户体验(CX)能力。业务目标\\*:88%的受访者在调查中报告称,实时数据对实现其业务目标至关重要。此外,前五大最有价值的CDP(客户数据平台)功能中有三项与新客户体验(CX)要求密切相关,包括数据治理和实时个性化。强调实时数据的关键作用,前三名CDP(客户数据平台)应用场景为客户保留、客户细分以及数据隐私/合规。在本报告的后面部分,我们探讨了实时数据如何通过实现快速适应和即时客户互动来驱动客户体验。值得信赖、实时、个性化的客户体验至关重要。实时响应性:利用实时数据收集和激活,迅速响应客户需求。个性化客户旅程:使用统一平台识别并针对客户定制个性化体验。没有任何单一用例超过50%,这突显了CDP所能提供的价值广度(以及规划CDP采用的必要性)。保护客户数据:确保符合现行数据隐私法规。 不断变化的监管环境,加上技术演进、地缘政治变化和其他市场力量,使“面向未来”成为许多组织的优先事项。适应性和可扩展性对于组织至关重要,而CDP用户表示这些平台增强了他们在这两个方面的能力。这表示与去年已经很高的87%相比,进一步增加了。前瞻性规划:客户数据平台增强企业韧性与适应性超过10个中的9个CDP用户(93%)同意或强烈同意他们的CDP有助于使他们的业务面向未来。 94%1%面向未来:部署客户数据平台1-3年与CDP合作您的CDP是否帮助您的企业为未来做好准备,以在未来挑战面前更具韧性 91%95%1%0-1年与CDP合作4年以上与CDP合作。和适应性? CDP选择、采用和使用先前结果表明,云数据平台正在提供更快的回报并支持广泛的关键举措——这一趋势在所调查的各区域和行业中都得到了持续观察。在本章中,我们将探讨建立 CDP 的流程——谁负责运营它,团队成员是谁,以及最常见的核心用例。但是,领先企业如何为其需求选择合适的CDP并从其投资中获得最大价值? 在以往,IT部门最常主导CDP实施并掌握平台的管辖权,这一趋势在本年度受访者中依然存在。更成熟的CDP项目往往会随着时间的推移增加团队成员:在4年及以上的用户群体中,有68%的人有10名或更多成员在CDP团队工作。市场部门运用客户数据平台(CDP)的作用正变得越来越重要,目前有22%的市场部门正在使用CDP,较去年的调查提升了12%。这些结果突出了CDP(客户数据平台)的演变,即跨职能团队利用平台在不同的用例中交付业务价值。IT部门通常负责CDP管理 TEALIUM的观点当多个部门使用并从CDP(客户数据平台)中获得价值时——这通常是实施成熟后的常见情况——IT部门通常保留平台的拥有权,作为中立方。 在考察哪些团队在使用CDP(与上页中所示的“拥有”平台相对)时,IT、市场营销和客户成功成为主要部门。七分之六的衡量团队中使用的稳步逐年增长表明,CDPs正成为组织客户参与策略的核心,越来越多地融入工作流程和客户互动中。跨职能使用表明其战略角色日益增强。 在选择CDP时,易用性位居首要考量,这可能有助于解释为何组织能够更迅速地从其CDP投资中实现价值。当然,CDP提供者的客户服务和技术专长对采购团队也很重要。稳固的客户支持和一个经过验证的、成功的业绩记录也是CDP的前五项标准之一。关键技术功能包括对实时数据处理、强数据隐私和安全控制的稳健支持。CDP选择标准:均衡组合 TEALIUM的观点作为集成度提高的结果,受访者报告称这些其他工具的价值也在增长,提供更好的投资回报率 (ROI) 跨越其集成技术栈。在谈及实现商业价值时,受访者强调了一系列重要能力的多样性。这些数据反映了CDP(客户数据平台)应用场景的逐渐扩展范围,其越来越需要与更多种类的工具和系统集成。遵守数据隐私法仍然是这些其他益处的基础,并且被最多受访者列为首要能力。一个CDP的主要特点是能够在各种渠道和工具中协调和激活数据。这包括覆盖所有用户以及轻松连接到您所有的工具,例如云数据仓库(CDWs)。实现业务成果的最重要能力 Enables faster, more精确的回应客户需求提升收购和留存能力50%自动化手动任务,将重点转向分析。从其他面向客户的工具和平台提高投资回报率。 通过单一平台为客户制定个性化旅程以识别或瞄准客户。提高内部流程和资源的效率实时数据采集/激活 49% 46% 与去年的调查结果一致,客户保留今年位列最普遍的CDP(客户数据平台)使用案例之一。这并不令人意外,因为公司对其现有客户拥有了更多的数据,使得保留任务和流程成为快速投资回报的CDP项目的绝佳起点。CDP使用案例和功能与关键业务目标高度一致。主要用例和成就 受访者对其CDP将协助以下事项\"高度满意\"或\"满意\瞄准目标受众建立客户信任实时数据收集与激活隐私法规合规贯穿客户旅程驱动增长有价值的客户洞察。提升客户忠诚度与终身价值与其他技术整合大规模个性化更高的投资回报率身份解析同意遵守优化预算和支出AI/ML项目对CDP受众定位、身份解析和建立信任方面高度满意。 TEALIUM的观点客户数据数十年来一直存放在孤岛中——包括客户关系管理(CRM)系统、账户管理、计费软件以及各种营销自动化应用程序。调