成为金融领域人工智能的全球中心

核心观点

• AI 在金融领域的应用日益普及，成为全球金融中心竞争的关键。
• 吸引 AI 人才和促进 AI 投资，是建立全球 AI 金融中心的核心驱动力。
• 新加坡作为 AI 金融中心，面临着人才和投资方面的挑战，需要采取有效措施应对。

关键数据

• 全球 AI 人才 pool 约为 570 万人，主要集中在中国、美国和印度。
• 新加坡 AI 人才 pool 规模较大，但缺乏经验丰富的 AI 人才，尤其是 5-10 年经验的从业者。
• 新加坡拥有活跃的投资 community，但 AI FinTech 公司数量有限，缺乏可投资的机会。
• 近 70% 的生态系统参与者认为新加坡拥有强大的 VC 资金支持。
• 约 60% 的 FinTech 公司认为获取数据是开发 AI 解决方案的主要挑战。
• 约 80% 的生态系统参与者认为合成数据对 AI 模型训练有用。

研究结论

• 新加坡需要提供更具吸引力的薪酬福利和改善移民政策，以吸引全球 AI 人才。
• 新加坡需要加强与金融行业的合作，提高对行业用例的认识，并建立安全的数据共享机制。
• 新加坡需要提供及时和有针对性的资金支持，建立专注于 AI 金融的孵化器和加速器，并推出 AI 金融 FinTech 认证计划。
• 新加坡需要建立全球 AI 金融人才网络，并利用远程工作的趋势吸引 AI 人才。

三个主题

• 吸引全球 AI 人才：分析 AI 人才 landscape，了解人才需求，以及雇主寻求的人才类型。
• 促进全球 AI 投资：概述新加坡 AI 投资 landscape，以及 AI FinTech 发展面临的挑战。
• 监管机构和生态系统利益相关者在推动人才和投资方面的作用：提出促进合作、吸引和培养 AI FinTech 以及提高人才质量和可及性的措施。